virtual teacher

仮想教師

ローカルで実行できる仮想アシスタントを作成しようとします。これは、主に最初の焦点として言語を学ぶために使用できます。

現在、システムは以下を使用しています

• 大規模な言語モデル： Llama-3 8B
• テキスト間モデル： xtts_v2
• 音声認識モデル： whisper large-v3

インストール

まず、次のコマンドを実行して、すべての依存関係をインストールします。

conda create python=3.10 --name= " virtual-teacher " -y
conda activate virtual-teacher
pip install pip-tools
pip-compile requirements.in
pip install -r requirements.txt

次に、実行可能な言語を実行して確認できます。

python main.py --list-languages

最後に、言語（スペイン語のes ）を選択し、次のコマンドを実行します。

 # If you do not want to use speech recognition
python main.py --language=es

# If you want to use speech recognition
python main.py --language=es --use-speech-recognition

注：声を記録したときにエラーが発生した場合は、もう一度やり直してください。私もいくつかの問題を経験してきましたが、通常は2回目は機能します。