rerender a video docker

RERENDERのDocker画像ビデオ：ゼロショットテキストガイド付きビデオからビデオへの翻訳

インストール

• Ubuntu 22.04 Lts
• CUDA 11.8
• Python 3.10.12
• ビデオを解決します
• トーチ2.0.1
• Xformers 0.0.22
• Jupyter Lab
• Ebsynth
• gmflow_sintel-0c07dcb3.pth
• control_sd15_canny.pth
• control_sd15_hed.pth
• vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
• revanimated_v122eol.safetensors
• RealisticVisionv51_v51vae.safetensors
• runpodctl
• Ohmyrunpod
• runpodファイルアップローダー
• ワニ
• rclone

Runpodで利用可能

この画像は、Runpodで動作するように設計されています。カスタムRunpodテンプレートを使用して、Runpodで起動できます。

Docker画像を構築します

注記

docker-bake.hclファイルを編集し、 USERNAMEを更新し、 RELEASE必要があります。明らかに他の値を編集することもできますが、これらは最も重要な値です。

 # Clone the repo
git clone https://github.com/ashleykleynhans/rerender-a-video-docker.git

# Log in to Docker Hub
docker login

# Build the image, tag the image, and push the image to Docker Hub
cd rerender-a-video-docker
docker buildx bake -f docker-bake.hcl --push

ローカルで実行されます

nvidia cudaドライバーをインストールします

• Linux
• Windows

Dockerコンテナを起動します

docker run -d 
  --gpus all 
  -v /workspace 
  -p 3000:3001 
  -p 8888:8888 
  -p 2999:2999 
  -e VENV_PATH= " /workspace/venvs/rerender_a_video " 
  ashleykza/rerender-a-video:latest

明らかに、画像名とタグを独自のものに置き換えることができます。

ポート

ポートを接続します	内部ポート	説明
3000	3001	ビデオを解決します
8888	8888	Jupyter Lab
2999	2999	runpodファイルアップローダー

環境変数

変数	説明	デフォルト
venv_path	アプリのpython venvのパスを設定する	/workspace/venvs/rerender_a_video
jupyter_lab_password	Jupyter Labのパスワードを設定します	設定されていません - パスワードなし
disable_autolaunch	Rerenderビデオを自動的に起動することを無効にします	（設定されていません）

ログ

rearenderビデオはログファイルを作成し、サービスを殺してログを表示するのではなく、ログをテールできます。

応用	ログファイル
ビデオを解決します	/workspace/logs/rerender_a_video.log

例えば：

tail -f /workspace/logs/rerender_a_video.log

コミュニティと貢献

GitHubのリクエストと問題をプルすることは大歓迎です。バグの修正と新機能が奨励されています。

私の仕事に感謝しますか？