langchain4j

JavaのLangchain：LLMSのパワーでJavaアプリケーションを充電する

導入

いらっしゃいませ！

LangChain4Jの目標は、LLMSの統合をJavaアプリケーションに簡素化することです。

方法は次のとおりです。

1. 統一されたAPI： LLMプロバイダー（OpenaiまたはGoogle Vertex AIなど）および埋め込み（Vector）ストア（PineconeやMilvusなど）は独自のAPIを使用します。 LangChain4Jは、それぞれに特定のAPIを学習および実装する必要性を回避するために、統一されたAPIを提供します。さまざまなLLMや埋め込みストアを試すには、コードを書き換える必要なく簡単に切り替えることができます。 Langchain4Jは現在、15以上の人気のあるLLMプロバイダーと15以上の埋め込み店をサポートしています。
2. 包括的なツールボックス： 2023年初頭から、コミュニティは多数のLLM駆動型アプリケーションを構築し、一般的な抽象化、パターン、およびテクニックを特定しています。 Langchain4Jはこれらを実用的なコードに洗練しました。ツールボックスには、低レベルのプロンプトテンプレート、チャットメモリ管理、および機能呼び出しから、AIサービスやRAGなどの高レベルパターンまでの範囲のツールが含まれています。各抽象化について、一般的な手法に基づいた複数のすぐに使用できる実装とともにインターフェイスを提供します。チャットボットを構築する場合でも、データの摂取から検索までの完全なパイプラインを備えたぼろきれを開発する場合でも、Langchain4Jはさまざまなオプションを提供します。
3. 多くの例：これらの例は、さまざまなLLM駆動のアプリケーションの作成を開始し、インスピレーションを提供し、迅速に構築を開始できるようにする方法を示しています。

Langchain4Jは、ChatGptの誇大広告の中で2023年初頭に開発を開始しました。多数のPythonおよびJavaScript LLMライブラリとフレームワークにJavaのカウンターパートが不足していることに気付き、それを修正する必要がありました！ 「Langchain」は私たちの名前にありますが、このプロジェクトはLangchain、Haystack、Llamaindex、およびより広いコミュニティからのアイデアと概念の融合であり、私たち自身の革新に触れてスパイスを受けました。

私たちはコミュニティの開発を積極的に監視し、新しいテクニックと統合を迅速に組み込み、最新の状態を確保することを目指しています。ライブラリは積極的な開発中です。いくつかの機能はまだ取り組んでいますが、コア機能が整っているため、LLMを搭載したアプリの構築を開始できます。

ドキュメント

ドキュメントはこちらをご覧ください。

はじめる

開始ガイドはここにあります。

コードの例

langchain4j-examplesリポジトリでlangchain4jを使用する方法の例をご覧ください。

• プレーンジャワの例
• quarkusを使用した例（quarkus-langchain4j依存関係を使用）
• スプリングブーツ付きの例

有用な材料

役立つ素材はここにあります。

助けを得る

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リクエスト機能

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