Azure OpenAI demos
1.0.0
新しい！ GPT-4Oを使用した構造化出力
GPT-4O-2024-08-06モデルは、コストと遅延が最小限の幅広いタスクを実行するように設計されており、高速でリアルタイムのテキスト応答を必要とするアプリケーションに最適です。 JSON構造化出力の導入により、評価に100％の信頼性が提供され、定義された出力スキーマと完全に一致する出力が確保されます。このイノベーションは、多様なユースケース全体でAIを搭載したアプリケーションの効率と精度を向上させます。
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新しい！ Azure Document IntelligenceとAzure Openai GPT-4O MINI（ドキュメント分析）を備えたRAG。
デモ1
デモ2
新しい！ Azure Document IntelligenceとAzure Openai GPT-4O MINIを使用した画像分析
このノートブックは、Azure AIドキュメントインテリジェンスを使用して、検出された図とMarkdownの階層文書構造を出力する方法の例を示しています。
デモ
新しい！セマンティックチャンク
セマンティックチャンキングは、テキスト内の関係を考慮します。テキストを意味のある、意味的に完全なチャンクに分割します。このアプローチにより、検索中の情報の完全性が保証され、より正確で文脈的に適切な結果が生じます。
デモ
新しい！ Azure Openaiバッチ
Azure Openai Batch APIは、大規模で大量の処理タスクを効率的に処理するように設計されています。 24時間の目標ターンアラウンドで別々のクォータを使用して、リクエストの非同期グループをプロセスし、グローバル標準よりも50％少ないコストです。バッチ処理を使用すると、一度に1つのリクエストを送信するのではなく、単一のファイルに多数のリクエストを送信します。グローバルバッチリクエストには、オンラインワークロードの混乱を回避する別のエンキュートークンクォータがあります。
デモ
新しい！ Neo4jとAzure Openaiはノートブックに行きます
新しい！ Azure Openaiモデルベンチマークはノートブックに移動します
新しい！ Autogen Demosはデモフォルダーに移動します
新しい！ GPT-4O Python SDKデモはデモに移動します
新しい！ PHI-3 Visionデモはデモに移動します
新しい！ GPT-4oドキュメントに移動します
新しい！画像比較：デモに移動します
新しい！車のダメージコピロットを構築する：デモに移動します
新しい！自分のビデオでチャット：デモに移動します
新しい！チェックリストの生成へのビデオ：デモに移動します
新しい！ビデオダビング（サッカーの例）：デモに移動します
Azure Openai GPT-4 Turbo Vision機能のPowerPointプレゼンテーション：ドキュメントに移動します
？デモビデオはこちらから入手できます：YouTubeのDemosビデオにアクセスしてください
新しい！ Generic Azure Openai GPT-4 Vision Demos：Demoに移動する
新しい！画像を構築するcopilot小売説明製品デモAzure Openai GPT-4ターボを使用してビジョン：デモに移動します
新しい！ Azure Openai GPT-4ターボを使用して、植物のための画像のカピロットを構築します。
新しい！ Azure Openai GPT-4ターボを使用した保険業界向けのCAR REPORT VISIONおよびAZURE AI強化：デモに移動
新しい！ Azure Openai GPT-4ターボを使用したPDFファイルからの自動画像抽出と分析：Vision：Go To Demo
新しい！アジェンダコンテンツ生成：デモに移動します
新しい！株価分析のためのオートゴン株価を取得するための時系列、財務分析、Pythonの視覚化：デモに移動します
新しい！ RAGアプリケーションUSECASE（フランスの法的USECASE）：デモに移動します
新しい！ Atlasを使用した埋め込み視覚化：デモに移動します
新しい！メールの要約：デモに移動します
新しい！ Azure Computer VisionとAzure Openaiを使用した画像ストーリーテリング：デモに移動します
新しい！インタビューの質問生成：デモに移動します
新しい！タイムゾーンの検出：デモに移動します
新しい！ YouTubeの音声転写とAzure Openai Whisperによる要約：デモに移動します
新しい！ LLMを使用した自動データ視覚化：デモに移動します
新しい！セマンティックカーネルデモ：デモに移動します
新しい！ Azure Openaiでの微調整：デモに移動します
新しい！ Azure Openaiによる時系列分析と予測：デモに移動します
新しい！ Azure Openaiを使用したWebScraping Analysis Documents：Demoにアクセスしてください
新しい！空港コードの識別：デモに移動します
新しい！ azure openaiを使用したgpt35ターボ指導モデル：デモに移動します
新しい！ライターアシスタント：デモに移動します
新しい！ Azure Openaiを使用したデータ生成：デモに移動します
新しい！絵文字へのテキストとテキストへの絵文字：デモに移動します
新しい！ Twitter分析：デモに移動します
新しい！ PII分析：デモに移動します
新しい！文法分析：デモに移動します
新しい！ HEATHレポート分析：デモに移動します
新しい！ Web記事分析：デモに移動します
新しい！エンティティ分析：デモに移動します
新しい！ PythonコードのDocstring生成：デモに移動します
新しい！ CSVデータセット分析：デモに移動します
新しい！ azure openaiを備えたGPT4：デモに移動します
新しい！テキストと画像のazure安全コンテンツ：
テキストと画像のモデレートにazure安全コンテンツを使用する方法
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新しい！チャンク管理：
チャンクを管理するための一部のユーティリティ
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新しい！ Azure OpenaiのBing Services、Azure Computer Vision、およびDalle 2を使用した画像への画像：
Bing Servicesを使用してプロンプトから画像を検索する方法、Azure Computer Visionによって生成されたプロンプトからAzure OpenaiのDalle 2を使用して新しい画像を生成する方法
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新しい！保険事故レポート分析：
保険事故報告書分析の例
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新しい！ PDF画像抽出と分析：
PDFファイルから画像を抽出し、Azure Computer Visionを使用して洞察を得る方法。これらの洞察は、Azure認知検索に統合できます
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新しい！ PNR分析：
Azure OpenaiによるPNR分析の例
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新しい！プロジェクト管理：
プロジェクト管理のユースケースの例。
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新しい！ SAS言語分析：
SAS言語を分析して洞察を生成し、それを他の言語に変換する方法。
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新しい！ Azure Openaiテキストと分析へのスピーチのためにささやき：
Azure Openaiの使用は、Azure Openaiを使用したテキストと分析への音声への新しい統合をささやきます。
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新しい！ Azure Openaiを使用した文書翻訳：
Azure Openaiを使用した文書翻訳
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新しい！ Azure Openaiを使用したYouTubeビデオ分析：
Azure Openaiを使用して洞察を生成するためのYouTubeビデオ処理
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-Azure Openaiの基本：
Azure Openaiを理解して発見するためのいくつかの基本的なAzure Openaiデモ
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-Azure Openaiクイックデモ：
クイックAzure Openaiワークショップのデモ
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- テキスト、画像、オーディオファイルのベクター埋め込み：
テキスト、画像、オーディオファイルのベクター埋め込みのプレゼンテーション。埋め込みプロセスを理解するための簡単なデモ。
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- パンダとの埋め込み：
いくつかのPandasデータフレームを使用した埋め込みに関するデモ
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-Azure Computer Vision and Langchain：
Azure Computer VisionとLangchainの使用
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-Azure Cognitive Search Vector Search JSON Document Analysis with Azure Openai：
Azure OpenaiとAzureの認知検索とそのVectorストアを使用したJSONドキュメント分析に関するデモ
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-Langchain、Azure Openai、Azureの認知検索によるPythonコード分析：
Azure OpenaiおよびAzure Cognitive SearchとそのVectorストアを使用したPythonノートブック分析に関するデモ
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-Langchain、Azure Openai、Azureの認知検索によるPDFドキュメント分析：
Langchain、Azure Openai、Azure Cognitive SearchおよびそのVectorストアを使用したPDFドキュメントの分析に関するデモ
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- ラマ：
ラマへのシンプルな紹介
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-dall-e 2画像生成：
Azure OpenaiとDall E 2で人工画像を属する方法
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-Python関数統合：
Python関数をAzure Openaiと統合する方法
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-Azure OpenaiおよびAzure Cognitive Searchを使用したビデオインデクサーのトランスクリプト分析：
Azure IndenterのトランスクリプトをAzure Openaiで分析する方法
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- 電子メール応答生成：
Azure Openaiで自動メール応答を生成する方法
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- ウィキ化：
Azure OpenaiでWikificationを行う方法
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- 履歴書分析：
Azure Openaiを使用して分析を再開する方法
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- Azure Openaiを使用したテキスト分析：
Azure Openaiでセンチメント分析またはテキスト分析を行う方法
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- 展開されたプロンプトフローモデルを呼び出す方法は？
Pythonコードは、プロンプトフロー展開モデルを呼び出します。
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- テキストから絵文字まで：
Azure Openaiで絵文字でテキストを分類する方法
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- コードの最適化と変換：
Azure Openaiでいくつかのコードを最適化して変換する方法
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-PowerPoint生成：
Azure OpenaiでPowerPointプレゼンテーションを生成する方法
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-FHIR分析：
Azure OpenaiでFHIRデータ（高速ヘルスケア相互運用性リソース）を分析する方法
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- ユーティリティ：
いくつかのAzure Openaiユーティリティ
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-Azure OpenaiおよびAzure Speech Servicesとのオーディオ会議メモを分析します。
Azure OpenaiおよびAzure Speech Servicesとの音声録音会議のメモを分析する方法テキストとテキストからスピーチへ
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Azure Openaiを使用した映画推奨アプリのいくつかのスクリーンショット：
Azure OpenaiおよびAzure Cognitive Searchを使用した映画推奨アプリのいくつかのスクリーンショット： 
Azure Openai：
https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/openai-service-b
ドキュメント：
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/
Azure Openai Studio：
https://oai.azure.com/portal
Azure Openaiの新しいものは何ですか？
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/whats-new
Azure Openaiワークショップ
https://github.com/azure/azure-openai-workshop https://github.com/microsoft/openaiworkshop https://github.com/csiebler/openai-in-a-day
Azure Search OpenAIソリューションアクセラレータ
https://github.com/azure-samples/azure-search-openai-solution-accelerator
Azure Cognitive Search Azure Openaiアクセラレータ
https://github.com/msusazureaccelerators/azure-cognitive-search-azure-openai-アクセラター
Azure Cognitive Search Async Azure Openai
https://github.com/ruoccofabrizio/azure-cognitive-search-async-azure-open-ai
https://github.com/msusazureaccelerators/azure-cognitive-search-azure-openai-accelerator/tree/main
Azure Openaiモデルの責任あるAIプラクティスの概要
https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/overview
データ、プライバシー、セキュリティ
https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy
コンテンツフィルタリング
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/content-filter
Azure Openaiを学びます
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-openai/
Azure Openaiサービスモデル
https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/openai/concepts/models
Azure Openaiサービスは頻繁に質問されました
https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/openai/faq
Azure Openaiサービスの透明性メモ
https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/transparency-note?context=%2Fazure%2Fcognitive-services%2fopenai%2fcontext%2fcontext&tabs=text
Openai Cookbook
https://github.com/openai/openai-cookbook
Azure Openaiと認知検索を使用したChatGpt +エンタープライズデータ
https://github.com/azure-samples/azure-search-openai-demo/
Azure Openaiサンプル
https://github.com/azure/openai-samples
Azure Openai Embeddings Qna
https://github.com/ruoccofabrizio/azure-open-ai-embeddings-qna
アプリケーションのモデルをカスタマイズする方法を学びます
https://learn.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/openai/how-to/fine-tuning?pivots = programming-language-python
LLMベースの仮想アシスタントデモ
https://github.com/csiebler/llmベースのVirtual-assistant-demo
Azure Openaiとのカスタマーサービス会話の洞察
https://github.com/microsoft/customer-service-conversational-insights-with-zure-openai-services
Azure Openai Embeddings Qna
https://github.com/fvneerden/azure-open-ai-embeddings-qna
Azure Video IndencerのトランスクリプトからのAzure Openai Embeddings QNA
https://github.com/fvneerden/azure-open-ai-embeddings-qna/tree/videosolacc
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-architecture-blog/azure-openai-landing-zone-reference-architecture/ba-p/3882102
MicrosoftAIショーデモビデオ：
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-shoy/？expanded=azure&products=azure-openai
YouTubeデモビデオ：
https://www.youtube.com/results?search_query=azure+open+ai
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/
まだAzure Openaiアクセスがない場合は、今すぐ申請してください：https：//aka.ms/oai/access
作成日：05-9月2023年
更新：09-9月2024年
セルジュレトコフスキー| [email protected] | https://www.linkedin.com/in/serger/
