chatgpt telegramダウンロード-ChatGpt chatgpt telegramソースコードのダウンロード

chatgpt telegram

その他のソースコード

1.0.0

ダウンロード

chatgpt-bot

chatgptと対話します

CLIに行って、OpenAIが訓練した大規模な言語モデルであるChatGptとやり取りできる電報ボットを燃やします。

インストール

[リリース]ページでOSに対応するファイルをダウンロードします。

chatgpt-telegram-Darwin-amd64 ：macos（intel）
chatgpt-telegram-Darwin-arm64 ：macos（m1）
chatgpt-telegram-Linux-amd64 ：Linux
chatgpt-telegram-Linux-arm64 ：linux（arm）
chatgpt-telegram-Win-amd64 ：Windows

ファイルをダウンロードしたら、それをフォルダーに抽出し、テキストエディターを使用してenv.exampleファイルを開き、資格情報を入力します。

TELEGRAM_TOKEN ：Telegram Botトークン
- このガイドに従ってボットを作成し、トークンを取得します。
TELEGRAM_ID （オプション）：TelegramユーザーID
- これを設定すると、ボットと対話できるようになります。
- IDを取得するには、Telegramで@userinfobotメッセージを送信します。
- コンマで区切られた複数のIDを提供できます。
EDIT_WAIT_SECONDS （オプション）：編集の間に待機する秒数
- これはデフォルトで1に設定されていますが、 Too Many Requestsエラーを取得し始めると、増加することができます。
ファイルを保存し、 .envに変更します。

注ファイルの名前を正確に.envに変更してください！それ以外の場合はプログラムが機能しません。

最後に、コンピューターの端子を開き（Windowsにいる場合はPowerShellを探します）、上記のファイルを抽出したパスに移動します（ cd dirnameを使用してディレクトリに移動し、ChatGPT ./chatgpt-telegramもっと支援が必要かどうかを尋ねます）。

Dockerで走っています

既存のDockerセットアップを備えたサーバーでこれを実行しようとしている場合は、代わりにDocker画像を使用することをお勧めします。

docker pull ghcr.io/m1guelpf/chatgpt-telegram

docker-composeで物事をセットアップする方法は次のとおりです。

 services :
  chatgpt-telegram :
    image : ghcr.io/m1guelpf/chatgpt-telegram
    container_name : chatgpt-telegram
    volumes :
      # your ".config" local folder must include a "chatgpt.json" file
      - .config/:/root/.config
    environment :
      - TELEGRAM_ID=
      - TELEGRAM_TOKEN=

注Dockerのセットアップは、以下で説明するブラウザーレス認証メカニズムに最適化されています。実行前にセッショントークンを使用して、このレポで.config/chatgpt.jsonファイルを更新してください。

認証

デフォルトでは、プログラムはアカウントにサインインするためのブラウザを起動し、サインインしたら閉じます。このセットアップが機能しない場合（ブラウザの開始に問題がある場合、画面のないコンピューターでこれを実行するなど）。

これを行うには、最初にブラウザでChatGPTにサインインしてから、開発者ツールを開き（ページのどこでも右クリックして[検査]をクリックし、[アプリケーション]タブをクリックしてからCookiesセクションをクリックし、 __Secure-next-auth.session-token cookieの値をコピーします。

次に、OSに応じて次の場所に構成ファイルを作成する必要があります（ユーザー名にYOUR_USERNAME_HEREを置き換えます。