SMRY

smry.ai

smry.ai：AIの力で記事の読書とペイウォールバイパスに革命をもたらす。このツールは概要を生成し、archive.org、GoogleBot、および（まもなく）Archive.isを使用してPaywallsを避けるために困難になり、OpenaiのChatGPT APIとVercel AI SDKの高度な機能を活用します。エッジコンピューティングアプローチでシームレスなストリーミングとリアルタイムの応答を体験してください。

それがどのように機能するか

Smry.aiは、ChatGpt APIをVercel AI SDKと統合して、合理化された効率的な要約生成プロセスを提供します。エッジストリーミングを利用することにより、迅速で応答性の高い相互作用を確保します。同様のテクノロジーに関する洞察については、ストリーミングでRSCを探索してください。

ローカルで実行されます

あなたの地元の環境でsmry.aiを実行する：

1. リポジトリをクローンします：レポをクローンすることから、ローカルマシンにクローニングします。
2. 環境変数の設定：
   • Openaiに移動して、APIキーを取得します。
   • 提供された.env.exampleに基づいて、プロジェクトルートに.envファイルを作成します。
   • 有効なvercel/upstash KVキーがあることを確認してください。オプションで、ResEndからResend Labsキーを取得します。
3. インストール：
   • pnpm install実行して、必要な依存関係をインストールします。
4. アプリケーションの開始：
   • pnpm run devを実行してアプリケーションを開始します。
   • http://localhost:3000でアプリケーションにアクセスします。

要件

• PNPMパッケージマネージャー

貢献

貢献は大歓迎です！

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

接触

サポートまたはクエリについては、[[email protected]]で私に連絡してください。

謝辞

UIをより良くしたり、ペイウォールをバイパスしたりする貢献者に感謝します。このようなオープンソースツールを最大限に活用できるかどうか本当に興味があります！

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readmeのMITライセンスセクション

 ## License

MIT License

Copyright (c) 2023 SMRY

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