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不和
プライベートグナイスタック。独自のデータセンターまたはVPCに最高のオープンAIを展開し、完全なデータセキュリティと制御を保持します。
rag、api-calling、微調整モデルのサポートが含まれます。これは、drag'n'dropと同じくらい簡単です。 helix.yamlを作成して、LLMアプリを構築および展開します。
プライベートグナイプラットフォームをお探しですか?言語モデルから画像モデルなど、Helixは、GPUメモリとレイテンシの間のトレードオフを最適化しながら、人間工学に基づいたスケーラブルな方法で、最高のオープンソースAIをビジネスにもたらします。
QuickStartインストーラーを使用してください。
curl -sL -O https://get.helix.ml/install.sh
chmod +x install.sh
sudo ./install.sh
インストーラーは、システムを変更する前に促します。デフォルトでは、ダッシュボードはhttp://localhost:8080で利用できます。
DNS名で展開を設定するには、 ./install.sh --helpまたは詳細なドキュメントをお読みください。簡単なTLS終了を文書化しました。
ランナーのドキュメントごとに独自のGPUランナーを添付するか、外部OpenAI互換LLMを使用します。
ヘルムチャートを使用してください。
ローカル開発については、Helix Local Development Guideを参照してください。
Helixは、Dockerデスクトップと同様のライセンスの下でライセンスされています。以下のためにソースコード(このレポで)を無料で実行できます。
これらの条件の外に該当する場合は、大規模な商業使用のためのライセンスの購入について話し合うためにお問い合わせください。ヘリックスの実験に関心のある大企業の個人である場合、社内でのGPUまたは有料インフラストラクチャに複数のGPUに展開するまで、個人的な使用では問題ありません。
私たちのコードを使用して、私たちと競合する製品を構築することは許可されていません。
ソースコードへの貢献は大歓迎です。貢献することで、変更が同じライセンスに該当することを確認します。
より寛容なライセンスの下でこのコードの一部を使用したい場合は、連絡してください。