law cn ai

AIリーガルアシスタント

法律文書出典：https：//github.com/lawrefbook/laws

プロジェクトテンプレート：https：//github.com/supabase-community/nextjs-openai-doc-search

このプロジェクトは、 pagesディレクトリからすべての.mdxファイルを取得し、それらをOpenAIテキストオートコンプリートプロンプトで使用するためのカスタムコンテキストに処理します。

もっと楽しく

スマートライティングアシスタント	AI百科事典	プロンプトジェネレーター
AI翻訳の専門家	❤️報酬とスポンサーシップ❤️

展開する

このスターターをVercelに展開します。 Supabase Integrationは、必要な環境変数を自動的に設定し、データベースプロファイルを構成します。 OPENAI_KEYを設定するだけで、準備ができています！

ポスターは、チュートリアルの作成を手伝ってくれたGojunに感謝します：https：//eibot3u32o.feishu.cn/docx/l46pdp3fjoupuvxanzpckkctno3

技術的な詳細

独自のカスタムChatGPTを構築するには、4つのステップが必要です。

1. [？Build Time]前処理ナレッジベース（ pagesフォルダーの.mdxファイル）。
2. [？Build Time] PGVectorを使用して、埋め込みベクターをPostgreSQLに保存します。
3. [ランタイム]ベクトルの類似性検索を実行して、問題に関連するコンテンツを見つけます。
4. [ランタイム]コンテンツをOpenai GPT-3テキストに挿入し、クライアントへの応答をストリーミングします。

？

手順1と2は、VercelがNext.jsアプリケーションをビルドするときなど、ビルド時に発生します。この時点で、 generate-embeddingsスクリプトが実行され、次のタスクが実行されます。

 Sequendediagram
    参加者vercel
    参加者DB（PGVector）
    参加者Openai（API）
    ループ1。プリプロセッシングナレッジベースvercel- >> vercel：.mdxページをパーツループ2に分割します。
            vercel- >> db（pgvector）：ページパーツの端を埋め込みます
    終わり

埋め込みベクトルの保存に加えて、このスクリプトは各.mdxファイルのチェックサムを生成し、別のデータベーステーブルに保存して、ファイルが変更された場合にのみ埋め込みベクターが再生されるようにします。

？

ステップ3と4は、実行時に、つまりユーザーが問題を提出するときに発生します。これが発生したら、次の一連のタスクを実行します。

 Sequendediagram
    参加者クライアント
    参加者のエッジ関数
    参加者DB（PGVector）
    参加者Openai（API）
    クライアント -  >>エッジ関数：{query：lorem ispum}
    クリティカル3。ベクトルの類似性検索エッジ関数を実行 -  >> openai（API）：クエリの埋め込みOpenai（API）を作成 -  >>エッジ関数：埋め込みベクター（1536）
        エッジ関数 -  >> db（pgvector）：ベクター類似性検索DB（pgvector） -  >>エッジ関数：関連ドキュメントコンテンツの終了
    クリティカル4。プロンプトエッジ関数にコンテンツを注入 -  >> openai（API）：リクエストプロンプト：クエリ +関連ドキュメントコンテンツopenai（API） -  >>クライアント：テキスト/イベントストリーム：応答終了の自動完了

これはSearchDialog（客户端）コンポーネントとvector-search（边缘函数）を担当する関連ファイルです。

pgvector拡張の設定を含むデータベースの初期化は、 supabase/migrationsフォルダーに保存され、 supabase startが実行されたときにローカルPostgreSQLインスタンスに自動的に適用されます。

ローカル開発

構成

• cp .env.example .env
• 新しく作成された.envファイルにOPENAI_KEY設定します。

Supabaseを開始します

Dockerがインストールされ、ローカルで実行されていることを確認してください。その後、実行します

npx supabase start

next.jsアプリケーションを開始します

新しいターミナルウィンドウで実行します

pnpm dev

展開する

このスターターをバージュに展開するだけです。 Supabase統合は、必要な環境変数を自動的に設定し、データベーススキーマを構成します。 OPENAI_KEYを設定して開始する必要があります！

もっと詳しく知る

• SupabaseドキュメントChatGptの構築方法に関するブログ投稿をご覧ください。
• [docs] pgvector：埋め込みおよびベクトルの類似性関数。
• Rabbit Hole Syndrome YouTubeチャンネルに関するGregの「How I Built This This This」ビデオをご覧ください。

此文件由 ChatGPT 提供翻译

星の歴史