cloudflare ai web

Cloudflare-ai-web

AIが始まります！

ワンクリック展開（推奨）

例：https：//ai.jaze.top

Deno Deploy

https://dash.deno.com

• この倉庫をフォークします
• NITRO_PRESET=deno-deploy npm run build_nodeへのステップ変更をビルドします
• プロジェクトを展開します
• 環境変数を設定します

Docker

docker run -d --name cloudflare-ai-web 
  -e CF_TOKEN=YOUR_CF_TOKEN 
  -e CF_GATEWAY=YOUR_CF_GATEWAY 
  -p 3000:3000 
  --restart=always 
  jazee6/cloudflare-ai-web

特性

• CloudFlareワーカーAIを使用してマルチモーダルAIプラットフォームをすばやく構築する
• サーバーなしのサーバーレスの展開をサポートします
• アクセスパスワードとチャットレコードのローカルストレージの有効化をサポートする
• 軽量（〜646 kb gzip）
• ChatGPT Gemini Pro Stable Diffusion llama-3通义千问などをサポート

モデルサポート

https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/

./utils/db.tsにモデルを追加または削除できます

展開手順

環境変数リスト

名前	説明する
CF_TOKEN	CloudFlareワーカーAIトークン
CF_GATEWAY	CloudFlare AIゲートウェイURL
openai_api_key	Openai APIキー（ChatGptが必要なときに記入）
openai_api_url	OpenAI APIリクエストアドレスをカスタマイズします
g_api_key	Google AI APIキー（Geminiproが必要なときに記入）
g_api_url	Google AI抗ジェネレーション（地域の充填をサポートしないでください、または次の構成を参照しないでください）
パスワード	アクセスパスワード（オプション）

例： .env.exampleファイルを表示します

CF_TOKEN

https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

• [トークンの作成]をクリックします
• ワーカーAI（ベータ）テンプレートを使用します
• [続行]をクリックして要約を表示します
• [トークンの作成]をクリックします
• トークンをコピーし、環境変数を設定します

CF_GATEWAY

https://dash.cloudflare.com/

• CloudFlareサイドバーAI -AIゲートウェイ
• 新しいAIゲートウェイを追加します
• 名前とURLスラグを作成します
• 右上隅のAPIエンドポイントをクリックします
• ユニバーサルエンドポイント（終了/削除）をコピーし、環境変数を設定します

g_api_key

https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#set_up_your_api_key

g_api_url

https://github.com/jazee6/gemini-proxyを参照して、抗ジェネレーションを構築してください。終わりは/ありません

または、 nuxt.config.tsに次の構成を追加します

 nitro: {
    vercel: {
        regions: ["sin1", "syd1", "sfo1", "iad1", "pdx1", "cle1"]
    }
}

星の歴史