RoBO

ロボ - 堅牢なベイジアン最適化フレームワーク。

マスターブランチ

インストール

Roboは、Gaussian Processes Library GeorgeとRandom Forests Library Pyrfrを使用しています。これらのライブラリを使用するために、LibeigenとSwigがインストールされていることを確認してください。

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

ロボをダウンロードしてから、新しいディレクトリに変更します。

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

必要な依存関係をインストールします。

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

最後にロボをインストールして：

python setup.py install

ドキュメント

Roboのドキュメントはこちらをご覧くださいhttp://automl.github.io/robo/

引用ロボ

ロボを引用するには、Bayesoptの論文を参照してください。

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}