mods

mods

パイプライン用に構築されたコマンドライン用のAI。

大規模な言語モデル（LLM）ベースのAIは、コマンドの出力を摂取し、フォーマットの結果をマークダウン、JSON、およびその他のテキストベースの形式で摂取するのに役立ちます。 MODSは、コマンドラインにAIの振りかけを追加し、パイプラインを人為的にインテリジェントにするツールです。

ローカライを地元で実行しているLLMSでうまく機能します。 Openai、Cohere、Groq、またはAzure Openaiを使用することもできます。

インストール

パッケージマネージャーの使用：

 ＃macosまたはlinuxbrew install charmbracelet/tap/mods＃windows（winget）winget install charmbracelet.mods＃arch linux（btw）yay -s mods＃nixnix -shell -p mods

Debian/Ubuntu

 sudo mkdir -p/etc/apt/keyrings
curl -fssl https://repo.charm.sh/apt/gpg.key | sudo gpg  -  dearmor -o/etc/apt/keyrings/charm.gpgecho "deb [signed-by =/etc/apt/keyrings/charm.gpg] https://repo.charm.sh/apt/ * * * *" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/charm.list
sudo apt update && sudo apt install mods

Fedora/Rhel

 echo '[charm] name = charmbaseurl = https：//repo.charm.sh/yum/enabled=1gpgcheck = 1gpkey=https：//repo.charm.sh/yum/gpg.key' | sudo tee /etc/yum.repos.d/charm.repo
sudo yumインストールmod

または、それをダウンロードしてください：

• パッケージは、DebianおよびRPM形式で利用できます

• Linux、MacOS、およびWindowsでバイナリを利用できます

または、 goでインストールするだけです。

 github.com/charmbracelet/mods@latestをインストールします

シェルの完成

すべてのパッケージとアーカイブには、Bash、ZSH、Fish、PowerShellの事前に生成された完了ファイルが付属しています。

ソースから構築した場合、次のように生成できます。

 mods完了bash -h
mods完了zsh -h
mods完了FISH -H
mods完了powershell -h

パッケージ（HomeBrew、Debsなど）を使用する場合、シェルが適切に構成されている場合、完了を自動的にセットアップする必要があります。

それは何ができますか？

modsは、標準を読み取り、 mods引数で供給される迅速な序文で作動します。入力テキストをLLMに送信して結果を印刷し、オプションでLLMにマークダウンとして応答をフォーマットするように依頼します。これにより、コマンドの出力を「質問」する方法が与えられます。 MODSは、標準または個別にプロンプ​​トを提供する引数でも動作します。

すべての機能の例とリストを必ずチェックしてください。

MODは、OpenAI互換のエンドポイントで動作します。デフォルトでは、MODSは、PORT mods --settingsで実行されているOpenAIの公式APIとLocalAIインストールをサポートするように構成されています。MODSを実行して、設定ファイルに追加のエンドポイントを設定できます。

保存された会話

会話はデフォルトでローカルに保存されます。各会話には、SHA-1識別子とタイトル（ git ！など）があります。

詳細については、 ./features.md features.mdを確認してください。

使用法

• -m 、 --model ：使用する大きな言語モデルを指定します。

• -f 、 --format ：LLMに、特定の形式で応答をフォーマットするように依頼します。

• --format-as ：出力の形式（ --formatで使用）を指定します。

• -P 、 --prompt ：プロンプトにはstdinとargsを含める必要があります。

• -p 、 --prompt-args ：プロンプトにはargsのみを含める必要があります。

• -q 、 --quiet ：標準ERRへの出力エラーのみ。

• -r 、 --raw ：構文の強調表示なしで生の応答を印刷します。

• --settings ：設定を開く。

• -x 、 --http-proxy ：HTTPプロキシを使用してAPIエンドポイントに接続します。

• --max-retries ：Retriesの最大数。

• --max-tokens ：応答する最大トークンを指定します。

• --no-limit ：応答トークンを制限しないでください。

• --role ：使用する役割を指定します（カスタムロールを参照）。

• --word-wrap ：幅でラップ出力（デフォルトは80になります）

• --reset-settings ：設定をデフォルトに復元します。

会話

• -t 、 --title ：会話のタイトルを設定します。

• -l 、 --list ：保存された会話をリストします。

• -c 、 --continue ：最後の応答または特定のタイトルまたはsha-1から続行します。

• -C 、 --continue-last ：最後の会話を続けます。

• -s 、 --show ：指定されたタイトルまたはsha-1の保存された会話を表示します。

• -S 、 --show-last ：以前の会話を表示します。

• --delete-older-than=<duration> ：指定された時間（ 10d 、 1mo ）よりも古い会話を削除します。

• --delete ：与えられたタイトルまたはSHA-1の保存された会話を削除します。

• --no-cache ：会話を保存しないでください。

高度な

• --fanciness ：誇らしさのレベル。

• --temp ：サンプリング温度。

• --topp ：トップP値。

• --topk ：トップK値。

カスタムロール

役割により、システムプロンプトを設定できます。これがshell役割の例です。

役割：シェル：
     - あなたはシェルの専門家です - あなたは何も説明しません - あなたはあなたが尋ねた問題を解決するために1つのライナーを単に出力するだけです - あなたは何も説明しません、コマンドのみ

次に、 modsでカスタムロールを使用します。

 mods  - 現在のディレクトリ内のロールシェルリストファイル

設定

AIを開きます

MODSは、デフォルトでGPT-4を使用します。 GPT-3.5ターボに戻ります。

OPENAI_API_KEY環境変数を設定します。まだ持っていない場合は、OpenaiのWebサイトをつかむことができます。

または、[ AZURE_OPENAI_KEY ]環境変数を設定して、azure openaiを使用します。 Azureからキーをつかみます。

協力します

Cohereは、エンタープライズ最適化モデルを提供します。

COHERE_API_KEY環境変数を設定します。まだ持っていない場合は、Cohere Dashboardから入手できます。

ローカルAI

ローカルAIを使用すると、モデルをローカルで実行できます。 MODSは、このチュートリアルのセットアップとしてGPT4ALL-Jモデルと連携します。

groq

GROQは、LPU推論エンジンを搭載したモデルを提供します。

GROQ_API_KEY環境変数を設定します。まだ持っていない場合は、Groqコンソールから入手できます。

どう思いますか？

このプロジェクトについてのあなたの考えを聞きたいです。お気軽におめでとうございます。

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