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概要

この Python スクリプトは、Shelly Shelly Pro 3EM デバイスからメトリクスを収集するように設計されています。

シェリーデバイス

そしてそれらを監視のために Prometheus に公開します。このスクリプトは、Flask を使用して、Prometheus がメトリクスを取得できる Web サーバーを作成し、Prometheus クライアントライブラリを使用してメトリクスを定義および更新します。

 Python 3.6 or higher
Flask
prometheus_client
requests

 Install required packages:

pip install flask prometheus_client requests

 Run the script:

python shelly_exporter.py

スクリプトが実行されていることを確認します。Web ブラウザを開いて http://<your_server_ip>:8004/metrics に移動します。 Prometheus メトリクスが公開されていることがわかります。

次のジョブを Prometheus 構成ファイル (prometheus.yml) に追加します。

 scrape_configs:
  - job_name: 'shelly'
    static_configs:
      - targets: ['<your_server_ip>:8004']

sudo systemctl restart prometheus

Prometheus の Web インターフェイスを開き、「ターゲット」ページ (http://<your_prometheus_ip>:9090/targets) に移動します。 Shelly エクスポータターゲットがリストされ、「UP」とマークされていることを確認します。

プロメテウスのターゲット

Grafana を開き、[構成] > [データソース] に移動します。「データソースの追加」をクリックし、「Prometheus」を選択します。 URL を http://<your_prometheus_ip>:9090 に設定し、[保存してテスト] をクリックします。

Shelly Pro 3EM デバイスを監視するために事前設定された Grafana ダッシュボードをインポートするには、次の手順に従います。

Grafana インスタンスが稼働していることを確認してください。 Prometheus データソースは、Shelly Pro 3EM エクスポーターからのメトリクスを使用して Grafana で構成する必要があります。

ダッシュボードをインポートする: 左側のメニューで、「作成」>「インポート」をクリックします。ダッシュボード JSON を貼り付けるか、JSON ファイルをアップロードするか、Grafana ダッシュボード ID ( 21725 ) を入力するように求められます。ローカルシステムから shelly_pro_3em_dashboard.json ファイルをアップロードするオプションを選択します。
データソースの構成: アップロード後、Prometheus データソースを選択するように求められる場合があります。 Shelly Pro 3EM メトリクス用に構成された正しいデータソースを選択します。
ダッシュボードを保存して表示する: インポートしたら、「保存」をクリックしてダッシュボードを保存します。 Grafana ダッシュボードで、Shelly Pro 3EM デバイスからのリアルタイムのメトリクスと履歴データを表示できるようになりました。
ダッシュボードのカスタマイズダッシュボードは完全にカスタマイズ可能です。必要に応じてパネルを追加、削除、または変更できます。追加の構成について、または改善に貢献したい場合は、お気軽にプルリクエストを送信するか、問題をオープンしてください。

グラファナダッシュボード