LLM トレーニング データへのコード統合の利点
イリノイ大学アーバナシャンペーン校の研究チームは、コードを LLM トレーニング データに統合する利点について発表しました。この研究では、LLM に対するコードの事前トレーニングの影響を概説し、インテリジェント エージェントとしての LLM の役割を追跡します。コードの統合により、モデルはタスクをより正確に実行できるようになり、外部の知識と複数のモーダル データを取得できるようになります。ただし、反対することを選択する
2025-01-31














