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攻略情報
  • メタカンパニー、「最大かつ最高のパフォーマンス」と称される最新AIプログラミングツールCode Llama70Bをリリース

    メタカンパニー、「最大かつ最高のパフォーマンス」と称される最新AIプログラミングツールCode Llama70Bをリリース

    Meta Corporation は、研究および商用利用が可能な「最大かつ最高のパフォーマンス」人工知能プログラミング ツールと呼ばれる CodeLlama70B をリリースし、人工知能評価においてかなりの精度を達成しました。
    2025-01-31
  • DouyinがAIライブブロードキャストスライシング機能を開始、サードパーティチームは排除に直面する可能性

    DouyinがAIライブブロードキャストスライシング機能を開始、サードパーティチームは排除に直面する可能性

    DouyinはAIライブブロードキャストスライシング機能を正式に開始しますが、これはサードパーティチームの参加に影響します。この機能は自動編集と手動編集をサポートし、コンテンツ制作コストを削減します。ライブブロードキャストスライシング業界は巨大ですが、深刻な変革とDouyinの公式AIツールの追加により、サードパーティチームは加速度的に淘汰されるリスクに直面しています。
    2025-01-31
  • httpとhttpsの違いは何ですか

    httpとhttpsの違いは何ですか

    Downcodes のエディターは、HTTP と HTTPS の違いを理解するのに役立ちます。 HTTP はハイパーテキスト転送プロトコルであり、データ転送は暗号化されず、ポート 80 を使用します。HTTPS は、ハイパーテキスト転送プロトコル セキュアで、データ転送は暗号化され、ポート 443 を使用し、安全な接続を確保するために SSL/TLS プロトコルに依存します。 HTTPS は、セキュリティ、ポート番号、SSL/TLS プロトコルの使用の点で HTTP とは大きく異なり、機密データの送信を処
    2025-01-31
  • Microsoft が大規模モデル圧縮の新しい方法である SliceGPT を発表

    Microsoft が大規模モデル圧縮の新しい方法である SliceGPT を発表

    Microsoft は、新しい大規模言語モデル圧縮方式である SliceGPT を発表しました。重み行列を置き換えて計算上の不変性を維持することにより、SLICE GPT はパフォーマンスを維持しながら大規模な言語モデルのパラメータを最大 25% 削減できます。この方法は、さまざまなコンバータ ネットワーク モデルに適しており、リソースに制約のあるデバイスでの幅広い応用の可能性があります。
    2025-01-31
  • トランプ大統領の勝利はAI規制にとって何を意味するのでしょうか?業界は大きな変化に直面している

    トランプ大統領の勝利はAI規制にとって何を意味するのでしょうか?業界は大きな変化に直面している

    トランプ大統領の当選は、人工知能業界に大きな変化を引き起こす可能性があります。ダウンコードの編集者は、彼の選挙公約は、バイデン政権の人工知能政策の枠組みを廃止し、新しい法律ではなく既存の法律に依存する可能性のあるより緩和された規制環境に移行することを暗示していると分析した。 しかし、これにより、州政府、特に民主党が支配する州政府が規制への取り組みを強化し、連邦政府の規制上のギャップを埋めることになる可能性がある。 トランプ政権の対中強硬政策により、人工知能関連技術の輸出規制がさらに強化される可能性がある。
    2025-01-31
  • AI絵画がアート業界に与える影響：高額な画家の低価格サービスは完全に置き換わるのか？

    AI絵画がアート業界に与える影響：高額な画家の低価格サービスは完全に置き換わるのか？

    AI 絵画テクノロジーはアート業界に大きな変化をもたらし、本物の画家は圧迫される脅威に直面しています。高価格の画家と低価格のサービスは論争を引き起こしており、AI 絵画と現実の画家の間の戦争は、ビジネスのコストを考慮して開発者に AI の使用を選択するよう促しています。
    2025-01-31
  • GoogleとHugging Face、AI開発を支援するオープンソースモデルを共同で推進する戦略的提携を発表

    GoogleとHugging Face、AI開発を支援するオープンソースモデルを共同で推進する戦略的提携を発表

    最近、Google と HuggingFace は、オープン AI と機械学習の開発を促進するための戦略的協力を発表しました。この提携により、HuggingFace のプラットフォームと VertexAI を含む Google Cloud のインフラストラクチャが統合され、開発者が生成 AI を使いやすくなります。この協力を通じて、
    2025-01-31
  • 過去6か月で40以上の国内AI大型モデル製品が登録・承認された

    過去6か月で40以上の国内AI大型モデル製品が登録・承認された

    この国では、過去 6 か月間に 40 を超える人工知能モデルが公共使用を承認されました。中国のAI開発は米国に追いつくことが目的だ。テクノロジー企業が大規模な言語モデルを一般公開するには規制当局の承認が必要です。これまでに、40を超える大規模AIモデル製品が中国で登録を承認されている。
    2025-01-31
  • GPT-4 の精度が 64% 向上しました。スタンフォード OpenAI が協力して新しいメタプロンプト手法を研究

    GPT-4 の精度が 64% 向上しました。スタンフォード OpenAI が協力して新しいメタプロンプト手法を研究

    スタンフォード大学と OpenAI は共同でメタプロンプティング手法を研究、提案し、GPT-4 の精度を 64% 向上させることに成功しました。この方法により、大型モデルを万能導体にすることができ、さまざまなエキスパート モデルを統合し、出力精度を大幅に向上させることができます。実験でメタプロンプト戦略を使用すると、GPT-4 は複数のタスクで SOTA を更新し、17.3% 改善しました。
    2025-01-31
  • カンバンボードのデザイン方法

    カンバンボードのデザイン方法

    Downcodes のエディターは、明確な目標、シンプルさと理解しやすさ、動的な更新、データの視覚化、チームのコラボレーションなど、効率的なカンバン設計の中核要素を理解するのに役立ちます。明確な目標指向は、すべての要素がチームの目標に確実に応え、効率を向上させ、無駄を削減するための鍵となります。カンバンのデザインでは、美しさと実用性の両方を考慮し、情報過多を回避し、ステータスをタイムリーに更新し、色やグラフなどの視覚的手段を使用してデータを視覚的に提示し、チームのコミュニケーションとコラボレーションを促進
    2025-01-31
  • Jia Yangqing の週末プロジェクト Lepton Search が GitHub ホット リストのトップとなり、AI 検索エンジンを構築するための 500 行のコードが示されました

    Jia Yangqing の週末プロジェクト Lepton Search が GitHub ホット リストのトップとなり、AI 検索エンジンを構築するための 500 行のコードが示されました

    Jia Yangqing の週末プロジェクト Lepton Search は、500 行のコードで AI 検索エンジンの構築に成功し、GitHub のホット リストに登録されました。単なるデモではありますが、業界内外で議論と注目を集めています。このプロジェクトでは、オープンソース モデルと独自のクラウド上のデータ ストレージを使用し、AI 検索の分野に新しいアイデアをもたらし、シンプルで効率的な実装方法を実証しています。
    2025-01-31
  • Baichuan IntelligentがBaichuan 3大型モデルをリリース、医学的評価はGPT-4を超える

    Baichuan IntelligentがBaichuan 3大型モデルをリリース、医学的評価はGPT-4を超える

    Baichuan Intelligent は、GPT-4 レベルを超える医学的評価と優れた論理的思考と問題解決能力を備えた Baichuan 3 モデルをリリースしました。中国のタスク評価では、このモデルは 1,000 億を超える大型モデルの強力な強度を示しました。業界で認められた暴力的な美学と革新的なデータ最適化およびサンプリング方法を使用し、段階的な初期化ときめ細かいモニタリングにより、安定したトレーニングが保証されます。
    2025-01-31
  • AI仮想試着技術Diffuse to Choice（DTC）でリアルなオンラインショッピング体験を実現

    AI仮想試着技術Diffuse to Choice（DTC）でリアルなオンラインショッピング体験を実現

    Diffuse to Choice (DTC) は、特別なアルゴリズムを使用して製品と環境の間の高度な統合を実現する高度な仮想試着テクノロジーで、オンライン ショッピング エクスペリエンスを大幅に向上させます。このテクノロジーは広範なテストを通じて検証されており、迅速な推論と忠実度の高い詳細において優れたパフォーマンスを備えており、ユーザーに現実的な製品の試着効果を提供し、仮想試着プロセスを加速します。
    2025-01-31
  • 3DHM フレームワーク: 1 つの画像で死角なくあらゆるビデオ アクションを 360 度模倣できます。

    3DHM フレームワーク: 1 つの画像で死角なくあらゆるビデオ アクションを 360 度模倣できます。

    カリフォルニア大学バークレー校の研究者らは、最近 3DHM と呼ばれるフレームワークをリリースしました。これにより、画像がビデオ内の衣服を含むあらゆるビデオ動作を模倣し、死角のない 360 度の動きを実現できるようになります。データに注釈を付ける必要がなく、3DHM フレームワークはテクスチャ マップをシミュレートして 3D 人間の動きとレンダリングを合成することで、ビデオ内の俳優のアクションを模倣します。
    2025-01-31
  • RoboChem: AI 化学者が Science に来て 1 週間で博士号研究を完了

    RoboChem: AI 化学者が Science に来て 1 週間で博士号研究を完了

    化学の分野では、自律化学合成 AI ロボット RoboChem が、その効率的な自律学習機能と化学最適化機能により、科学分野で成功を収めています。フローケミストリーと AI テクノロジーを通じて、RoboChem は速度と精度において人間を上回るだけでなく、驚くべき創造的な反応経路選択を実証します。素晴らしいパフォーマンスにもかかわらず、
    2025-01-31
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