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攻略情報
  • Wenxin Big Model 4.0がリリースされ、できるだけ早く競争GPT-4をテストします

    Wenxin Big Model 4.0がリリースされ、できるだけ早く競争GPT-4をテストします

    10月17日、BaiduはWenxin Mockup 4.0を正式にリリースしました。キュービットは初めて比較されました。結果は、中国の理解能力とビデオ生成能力とWenxin Big Model 4.0のビデオ生成は、側面の点でGPT-4より劣り、いくつかの側面でも利点があることを示しています。これは、主に、ウェンキシンビッグモデルのトレーニングにおける3つの主要な技術的進歩に起因しています：より大きなコンピューティングパワーとより多くのデータ
    2025-03-06
  • AIは、患者の精度のみを聞くことで糖尿病を検出します

    AIは、患者の精度のみを聞くことで糖尿病を検出します

    最新の医学研究は、AIが6〜10秒間患者の声を聞くだけで2型糖尿病を非常に正確に検出できることを示しています。研究結果は、女性の精度が男性の89％と86％に達していることを示しています。これは、糖尿病のスクリーニングが行われる方法を変えると予想される画期的な技術です。研究では、サウンドテクノロジーを使用して18,000を超える録音を分析し、14種類をカバーしています
    2025-03-06
  • MosaicFusion：マルチオブジェクト画像を簡単に生成するためのツール

    MosaicFusion：マルチオブジェクト画像を簡単に生成するためのツール

    MosaicFusionは、拡散モデルを介してマルチオブジェクト画像とマスクを直接生成するトレーニングなしのデータ増強ツールです。多様なデータを提供し、インスタンスセグメンテーションモデルのパフォーマンスを改善するのに役立ちます。検出アーキテクチャとは無関係に、適応せずに追加の検出器やスプリッターがないさまざまな検出モデルと統合できます。このツールは、生成された正確な制御を可能にします
    2025-03-06
  • 職場における実行の役割とは何ですか

    職場における実行の役割とは何ですか

    実行は仕事において重要な役割を果たします。それは個人の作業効率に関係するだけでなく、チーム、さらには組織全体のパフォーマンスと発展に直接影響します。仕事における実行の役割は主に、作業効率の向上、タスクの品質の確保、チームの結束の強化、タイムリーな変化への対応、イノベーションの推進に反映されます。 これらの分野では、作業効率の向上が特に重要です。
    2025-03-06
  • ニューヨーク市長はAIを使用して多言語の電話を促進して倫理的論争を引き起こします

    ニューヨーク市長はAIを使用して多言語の電話を促進して倫理的論争を引き起こします

    ニューヨーク市のアダムス市長は最近、人工知能ツールを使用して、スペイン語、イディッシュ語、マンダリン、広東語、ハイチのクレオールなどの市民に多言語の電話プロモーションを送るため、論争を引き起こしました。何千もの電話で、市長は複数の言語を話すことができると主張しましたが、実際には、倫理的な論争を引き起こしたAIに生成された音を使用しています。市長はそうだと主張した
    2025-03-06
  • テスラの第3四半期2023年財務報告書：人工知能に多額の投資を行い、ビットコインを維持する

    テスラの第3四半期2023年財務報告書：人工知能に多額の投資を行い、ビットコインを維持する

    テスラは、第5四半期の第3四半期の財務報告書で、大規模なビットコインホールディングを維持し続けました。同時に、テスラは人工知能プロジェクトへの投資を増やしました。テスラの株価は、収益と利益が市場の期待よりも低いことを示しているにもかかわらず、ほぼ4.8％下落しました。しかし、ビットコインと人工知能へのテスラの投資は会社を示しています
    2025-03-06
  • AdobeはProject Stardustをリリースします：AI画像編集エンジンプレビュー

    AdobeはProject Stardustをリリースします：AI画像編集エンジンプレビュー

    Adobeは、次世代のAI画像編集エンジンのプレビューであるProject Stardustをリリースしました。ユーザーは、写真の編集、オブジェクトの削除、背景の変更、その他の機能など、AdobeのAIツールを使用してクリエイティブ画像を簡単に編集できます。このプロジェクトでは、ホタルモデル2と複数のAI機能を使用して画像を作成します
    2025-03-06
  • AIや量子コンピューティングなどの新しいタイプのサイバー脅威の分析

    AIや量子コンピューティングなどの新しいタイプのサイバー脅威の分析

    この記事は、人工知能の開発がサイバー攻撃に新しい手段をもたらし、生成AIを使用してより現実的なフィッシング情報を作成できることを指摘しています。また、量子コンピューティングは既存の暗号化アルゴリズムに脅威をもたらします。データ中毒は、トレーニングデータを汚染することによるAIの意思決定の精度に影響します。検索エンジン最適化中毒は、検索エンジンのランキングを操作できます。専門家は、企業がサイバーセキュリティのベストプラクティスに従うことを推奨しています
    2025-03-06
  • Music Startup Riffusionは、AI Music Creation Technologyを開発するために400万ドルを集めます

    Music Startup Riffusionは、AI Music Creation Technologyを開発するために400万ドルを集めます

    Music Startup Riffusionは最近、400万ドルの資金調達を完了しました。これは、人工知能の音楽作成技術の開発に使用されます。資金調達のラウンドは、ベンチャーキャピタル会社のグレイクロフトパートナーズが率いました。 RiffusionはAIテクノロジーを使用しているため、ユーザーは歌詞や音楽スタイルを説明する必要があり、数秒で自己生成されたものを生成できます。
    2025-03-06
  • Gartnerは2024年にトップ10の戦略的テクノロジートレンドをリリースし、AIに統合された使用をリストに載せています

    Gartnerは2024年にトップ10の戦略的テクノロジートレンドをリリースし、AIに統合された使用をリストに載せています

    ガートナーは最近、2024年のトップ10の戦略的テクノロジートレンドレポートをリリースしました。報告書は、大規模な事前訓練モデル、クラウドコンピューティング、およびオープンソースの統合が生成人工知能の普遍化を促進し、生成AIが最初にランク付けされていることを指摘しました。 AIの普遍化により、AIの信頼、リスク、セキュリティ管理の需要がより緊急になります。スマートアプリケーションもリストに登録されています
    2025-03-06
  • Kuoは、MacBookの出荷が悪化し続けており、主要なAIサプライヤーに注意を払う必要があると言います

    Kuoは、MacBookの出荷が悪化し続けており、主要なAIサプライヤーに注意を払う必要があると言います

    有名なアナリスト、Ming-Chi Kuoは最近、サプライチェーンの状況に基づいて、Apple Macbookの前年比の出荷は2022年第4四半期に25％から35％減少すると予想されています。彼は、MacBookの出荷が2022年に約30％から1700万台減少すると予想しています。グオ・ミンキは、主な理由は第4四半期に真新しいMacがないということであると分析しました
    2025-03-06
  • Google Research：大規模な言語モデルは推論エラーを修正するのが困難です

    Google Research：大規模な言語モデルは推論エラーを修正するのが困難です

    Googleの最新の調査は、大規模な言語モデルを外部ガイダンスなしで推論エラーを修正することが困難であることを示しています。研究者は、モデルが初期反応を修正するために自分のアイデアだけに依存している場合、モデルがしばしば間違いを犯すことを発見しました。また、この研究では、複数のモデルを通じて合意に達すると自己整合性を達成できるが、実際の自己修正とはほど遠いことがわかっています。研究
    2025-03-06
  • GoogleはAnsroidマルウェアディフェンスをアップグレードしてAIバイパス検出に対処します

    GoogleはAnsroidマルウェアディフェンスをアップグレードしてAIバイパス検出に対処します

    Googleは、Android SystemのPlay Protect Malware Defense機能をアップグレードして、人工知能などのさまざまな方法を使用して検出を避けるマルウェアをよりよく検出することを発表しました。この機能アップグレードは、Googleの既存のシステムで検出するのが難しい、いわゆる「多型マルウェア」からより良い防御に役立ちます。それでも
    2025-03-06
  • 「人間の肉の検索」における大きなモデルの精度率は95.8％です！研究著者は、Openai、Google、Metaを思い出させます

    「人間の肉の検索」における大きなモデルの精度率は95.8％です！研究著者は、Openai、Google、Metaを思い出させます

    最新の研究では、大きなモデルが「人間の検索」、特にGPT-4で最大95.8％の精度でうまく機能したことがわかりました。この研究の著者は、大手モデルメーカーのOpenai、Google、Metaなどに、プライバシーの問題に注意を払うように思い出させるよう警告しました。実験では、9つのSOTAモデルがテストされ、GPT-4が最大84.6％の精度で最高のパフォーマンスを発揮しました。
    2025-03-06
  • IBMはAmazon AWSと協力して生成AIソリューションを提供します

    IBMはAmazon AWSと協力して生成AIソリューションを提供します

    IBMは最近、Amazon Cloud Services（AWS）との協力を拡大して、AWSに基づいた生成AIソリューションをエンタープライズ顧客に共同で提供することを発表しました。 IBMコンサルティングは、2024年末までに10,000人のコンサルタントをトレーニングし、AWSの生成AIに焦点を当てる予定です。また、両当事者は、音声アシスタント、サプライチェーンの統合などとの合弁事業を開始する予定です。
    2025-03-06
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