Situs web resmi www.binance.com/zh-cn :Masukkan situs web resmi ☜☜
Aplikasi: ☞☞ Unduh Aplikasi Resmi☜☜
Taotian Group dan Aicheng Technology baru-baru ini merilis kerangka pelatihan model besar yang disebut Megatron-Llama. Alat inovatif ini bertujuan untuk secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model bahasa besar sambil secara efektif mengurangi biaya pelatihan. Peluncuran kerangka kerja ini menandai terobosan penting di bidang kecerdasan buatan dalam teknologi pelatihan model.
Megatron-Llama menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam pengujian kinerja. Dalam lingkungan pelatihan 32 kartu, kerangka kerja mencapai efek akselerasi 176%, yang sepenuhnya menunjukkan kemampuannya yang luar biasa untuk meningkatkan efisiensi pelatihan. Lebih layak disebutkan bahwa kerangka kerja secara linear dapat diskalakan, yang berarti bahwa seiring meningkatnya sumber daya komputasi, peningkatan kinerjanya akan tetap stabil dan dapat diprediksi.
Untuk mempromosikan berbagi teknologi dan pengembangan masyarakat, Taotian Group dan Aicheng Technology telah membuka kerangka Megatron-Llama di platform Github. Langkah ini tidak hanya menurunkan ambang batas bagi pengembang dan peneliti untuk menggunakan teknologi pelatihan canggih, tetapi juga menyuntikkan vitalitas baru ke dalam pengembangan seluruh komunitas open source. Tim pengembangan mengatakan mereka akan terus memperhatikan umpan balik masyarakat dan berkomitmen untuk mempromosikan peningkatan kemampuan konfigurasi adaptif sambil memperluas dukungan untuk lebih banyak jenis model.
Di tingkat teknis, kerangka Megatron-Llama memperkenalkan sejumlah peningkatan inovatif. Di antara mereka, yang paling mencolok adalah peningkatan mekanisme agregasi gradien, yang secara signifikan meningkatkan stabilitas dan efisiensi pelatihan model. Selain itu, kerangka kerja telah mengoptimalkan proses backpropagation secara mendalam, membuat seluruh proses pelatihan lebih efisien dan dapat diandalkan.
Sumber terbuka kerangka Megatron-Llama tidak diragukan lagi telah memberikan kontribusi penting untuk pengembangan bidang kecerdasan buatan. Ini tidak hanya memberi para peneliti dan pengembang alat yang kuat, tetapi juga membuka jalan bagi mempopulerkan dan kemajuan teknik pelatihan model skala besar. Dengan lebih banyak pengembang yang berpartisipasi dan berkontribusi, kerangka kerja ini diharapkan untuk mempromosikan terobosan yang lebih besar dalam teknologi kecerdasan buatan di masa depan.