Pada konferensi "Invest in Karnatak 2025" baru-baru ini yang diadakan di Bangalore, banyak pemimpin dari industri teknologi yang berkumpul untuk membahas potensi perubahan kecerdasan buatan di India dan dampaknya yang jauh. Manish Gupta, direktur senior Google DeepMind, menyampaikan pidato penting pada pertemuan tersebut, menekankan bahwa saat mempromosikan inovasi teknologi, perlu untuk menetapkan aturan dan peraturan yang sesuai untuk memastikan pengembangan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab.
Gupta menunjukkan bahwa ketika India membuat kemajuan yang signifikan dalam membangun model AI dasar, dampak AI pada pasar kerja telah menjadi fokus perhatian luas. Dia mengatakan tanggung jawab industri teknologi adalah mengembangkan kecerdasan buatan yang dapat meningkatkan kemampuan manusia, daripada menggantikan manusia. "Di masa depan, semua orang akan memiliki asisten yang kuat dan serbaguna, dan asisten profesional yang dapat membantu mereka belajar keterampilan, tetap sehat, menangani belanja dan masalah lainnya." Dia mendorong orang untuk tidak takut menggunakan asisten AI tersebut.
Bersamaan dengan Gupta juga menghadiri Ranganath Sadasiva, Kepala Teknologi HP Enterprises di India dan Caleb Munigety, kepala kecerdasan buatan di Bosch Enterprises di India, dan ketiganya setuju dengan pandangan ini. Lebih lanjut Munigiti menunjukkan bahwa kecerdasan buatan tidak akan menghilangkan pekerjaan, tetapi akan mengubah bentuk pekerjaan, sama seperti revolusi industri telah membawa orang -orang dari lahan pertanian ke pabrik.
Sementara para pakar industri optimis tentang masa depan AI, ada juga kekhawatiran bahwa AI akan menimbulkan ancaman bagi jutaan pengembang perangkat lunak. Menurut laporan penelitian terbaru, penerapan kecerdasan buatan dalam pekerjaan terutama berfokus pada tugas perangkat lunak dan matematika, sementara operasi yang relatif sedikit yang melibatkan lingkungan fisik. 57% dari kasus penggunaan ini menunjukkan bahwa AI terutama digunakan untuk meningkatkan kemampuan manusia, sementara 43% digunakan untuk otomatisasi.
Namun demikian, situasi saat ini adalah bahwa alat kecerdasan buatan masih ada terutama sebagai asisten manusia. Misalnya, alat pengembangan perangkat lunak independen yang disebut Devin dianggap kompeten untuk tugas -tugas insinyur perangkat lunak junior. Itu tidak berkinerja baik pada tugas yang tetap dan jelas, tetapi berkinerja secara signifikan secara berbeda di luar ruang lingkup. Banyak pengembang percaya bahwa alat AI saat ini masih membutuhkan pengawasan manusia untuk memastikan keakuratan dan efektivitas kode.
Beberapa platform, seperti kursor, tumbuh dengan cepat, menunjukkan potensi besar di pasar untuk alat untuk meningkatkan pengembangan perangkat lunak. Terlepas dari kekhawatiran dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam pengembangan perangkat lunak, banyak pengembang masih percaya bahwa AI lebih seperti mitra daripada pengganti.
Poin -poin penting: Kecerdasan buatan harus meningkatkan kemampuan manusia daripada menggantikan pekerjaan manusia. AI akan berubah daripada menghilangkan format kerja, dan ada contoh transformasi yang sama dalam sejarah. Alat AI saat ini masih memerlukan pengawasan manusia dalam pengembangan perangkat lunak dan memiliki kinerja yang terbatas.