Menurut Silicon Starman, benih Departemen Inti AI Bytedance sedang mengalami serangkaian penyesuaian strategis dan perubahan personel. Perubahan ini menandai perubahan strategis besar bagi perusahaan di bidang AI. Wu Yonghui, seorang ahli otoritatif di bidang AI yang baru saja bergabung dengan Bytedance dari Google, akan menggantikan Zhu Wenjia, mantan tim LLM dan Direktur Umum Seed, dan menjadi kepala baru departemen benih. Wu Yonghui berpartisipasi dalam pengembangan proyek Gemini selama waktunya di Google dan memiliki pengalaman yang kaya dalam penelitian AI.
Personel internal Bytedance mengungkapkan bahwa Dr. Wu Yonghui akan terutama bertanggung jawab atas eksplorasi penelitian AI dasar, sementara Zhu Wenjia akan terus bertanggung jawab atas pekerjaan yang terkait dengan aplikasi model. Keduanya melaporkan langsung ke CEO Bytedance Liang Rubo. Penyesuaian ini berarti bahwa departemen benih akan lebih fokus pada penelitian dasar, sementara Zhu Wenjia akan bertanggung jawab secara independen untuk aplikasi model.
Waktu perubahan personel ini sangat menarik. Tepat pada pertemuan staf internal Bytedance minggu lalu, CEO Liang Rubo merefleksikan kekurangan perusahaan di bidang AI dan menunjukkan bahwa kecepatan tindak lanjut dari teknologi utama tidak cukup cepat. Refleksi ini mungkin sekering penyesuaian ini, menunjukkan reposisi Hytedance dalam strategi AI.
Semua tanda menunjukkan bahwa Bytedance sedang memeriksa kembali struktur organisasi bisnis AI-nya. Departemen Benih yang dipimpin oleh Dr. Wu Yonghui dengan jelas akan fokus pada model penelitian dan pengembangan dasar dan tidak akan lagi dicampur dengan aplikasi dan bisnis lainnya. Ini mencerminkan perubahan besar dalam strategi AI Bytedance, yaitu, dari ekspansi cepat di tingkat aplikasi hingga konstruksi mendalam dari kekuatan teknis yang mendasari.
Penyesuaian strategis ini tidak hanya realokasi sumber daya internal, tetapi juga wawasan mendalam tentang pengembangan bidang AI di masa depan. Dengan kemajuan teknologi AI yang berkelanjutan, pentingnya penelitian dasar menjadi semakin menonjol. Penyesuaian Bytedance tidak diragukan lagi untuk menempati posisi yang lebih menguntungkan dalam kompetisi AI di masa depan.