Panduan Dasar untuk Perpustakaan Penjadwalan Pekerjaan Kuarsa Java

1. Antarmuka umum:
1. Antarmuka Pekerjaan: Hanya ada satu metode untuk antarmuka ini

 batal eksekusi (Konteks JobexecutionContext)

Pengembang mengimplementasikan antarmuka ini untuk menentukan tugas yang perlu dilakukan. Kelas JobExecutionContext menyediakan berbagai informasi tentang konteks penjadwalan.

2. JobDetail: Digunakan untuk menggambarkan kelas implementasi pekerjaan dan beberapa informasi statis lainnya

3. Pemicu: Jelaskan aturan pemicu waktu untuk memicu eksekusi pekerjaan

4. Kalender: Menentukan ruang waktu yang mungkin (atau tidak mungkin) memicu dalam hubungan dengan pemicu. Itu tidak menentukan waktu nyata pemicu, tetapi digunakan ketika jadwal normal perlu membatasi pemicu pemicu. Sebagian besar kalender berisi sepanjang waktu secara default, dan pengguna tidak termasuk waktu.

5. Penjadwal: Jalankan wadah dan gunakan penjadwalan untuk membuat instance penjadwal

2. Contoh kode:

1. Saat menggunakan Kuarsa, Anda perlu menerapkan antarmuka pekerjaan;

 TestJob kelas publik mengimplementasikan Job {public void mengeksekusi (Konteks JobExecutionContext) melempar JobexecutionException {System.out.println ("Hello World! -" + new Date ()); // Lakukan lebih banyak ...}}

2. Menjadwalkan [ini relatif sederhana, lihat saja kode]

 Kelas Publik QuartzTest {public static void main (string args []) melempar jadwal, parseException {jobdetail jobdetail = jobbuilder.newjob (testjob.class) .withidentity ("testjob_1", "group_1") .build (); Pemicu pemicu = triggerBuilder .newtrigger () .withidentity ("trigger_1", "group_1") .startnow () .withsChedule (SimplesCheduleBuilder. JadwalFactory sf = stdschedulerFactory () baru; Penjadwal sched = sf.getscheduler (); screct.schedulejob (jobdetail, pemicu); sched.start (); }}

Berikut adalah versi 2.2.1, lihat contoh dokumentasi resmi. Saya melihat bahwa beberapa buku referensi digunakan dalam versi yang lebih lama, jadi ada beberapa perbedaan. Banyak metode yang sudah usang, jadi lebih realistis untuk membaca dokumen secara langsung. Alamat situs web resmi kuarsa adalah: http://www.quartz-scheduler.org/

AKU AKU AKU. Contoh File Konfigurasi Quartz2.2.1

 # File properti default untuk digunakan oleh stdschedulerFactory# untuk membuat instance penjadwal kuarsa, jika file# properti yang berbeda tidak secara eksplisit ditentukan. falseorg.quartz.scheduler.rmi.proxy: falseorg.quartz.scheduler.wrapjobexecutioninusertransaction: false org.quartz.threadpool.class: org.quartz.simpl.simplethreadpoolorg.quartz.threadpool.simpl.simplethreadpoolorg.quartz.threadpool.simpl.simplethreadpoolg.quartz.threadpool.simpl.simplethreadpoolg.quartz.threadpool 10org.quartz.threadpool.threadpriority: 5org.quartz.threadpool. # =============================================================================== # Configure JobStore #==================================================================================================================================== Konfigurasi, simpan data ke memori#org.quartz.jobstore.class: org.quartz.simpl.ramjobstore#konfigurasi permanen org.quartz.jobstore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.jobstoretxorg.quartz.jobstore.driverdelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.stdjdbcdelegateorg.impl.jdbcjtore.stdjdbcdelegateorg.impl org.quartz.jobstore.tableprefix: qrtz_org.quartz.jobstore.datasource: qzds #=================================================================================================== ======================================================================================================= Konfigurasikan DataSources#======================================================================================================================= org.quartz.datasource.qzds.driver: com.mysql.jdbc.driverorg.quartz.datasour ce.qzds.url: jdbc: mysql: // localhost: 3306/quartzdborg.quartz.datasource.qzds.user: rotorg.quartz.datasource.qzds.password: 123456org.quartz.datasource.qzds.password: 123456org.quartz.datasource.qzds.pass.passc:

4. Database terkait
Persistensi membutuhkan pembuatan tabel data kuarsa di database yang sesuai sebelumnya. Dalam paket rilis Kuarsa, Docs/DBTables memiliki skrip SQL yang sesuai dengan database yang berbeda.

Misalnya, ini MySQL:

Penjelasan Bidang Tabel Data:

• Tabel qrtz_job_details: Simpan detail pekerjaan, tabel perlu diinisialisasi oleh pengguna sesuai dengan situasi aktual.
• job_name: Nama pekerjaan di cluster, pengguna dapat menyesuaikan nama sesuka hati, tanpa persyaratan paksa
• Job_group: Nama grup tempat pekerjaan itu berada di cluster, yang disesuaikan oleh pengguna sesuka hati, dan tidak ada persyaratan paksa.
• job_class_name: Nama paket lengkap dari kelas implementasi. Kuarsa adalah menemukan kelas pekerjaan berdasarkan jalur ini.
• is_dable: apakah akan bertahan, atur properti ini ke 1, kuarsa akan bertahan di database
• Job_data: Bidang gumpalan yang menyimpan objek pekerjaan yang gigih
• Tabel qrtz_triggers: simpan informasi pemicu
• trigger_name: nama pemicu, pengguna dapat menyesuaikan nama sesuka hati, tanpa persyaratan paksa
• Trigger_Group: Nama grup yang menjadi milik pemicu. Pengguna dapat menyesuaikan nama sesuka hati, dan tidak ada persyaratan paksa.
• job_name: qrtz_job_details tabel tabel job_name Kunci asing
• job_group: qrtz_job_details tabel job_group kunci asing
• Trigger_State: Status pemicu saat ini diatur untuk diperoleh. Jika diatur untuk menunggu, pekerjaan itu tidak akan memicu.
• trigger_cron: tipe pemicu, menggunakan ekspresi cron
• Tabel qrtz_cron_triggers: tabel ekspresi cron penyimpanan
• trigger_name: Kunci asing pemicu_name di qrtz_triggers tabel trigger_name
• trigger_group: Kunci asing pemicu_group di qrtz_triggers tabel trigger_group
• Cron_expression: Ekspresi cron
• Tabel qrtz_scheduler_state: Menyimpan informasi contoh note di cluster. Kuarsa akan membaca informasi tabel secara teratur untuk menentukan status saat ini dari setiap instance di cluster.
• Instance_name: Nama yang dikonfigurasi oleh org.quartz.scheduler.instanceID dalam file konfigurasi sebelumnya akan ditulis ke bidang ini. Jika diatur ke Auto, Kuarsa akan menghasilkan nama berdasarkan nama mesin fisik dan waktu saat ini.
• last_checkin_time: waktu cek terakhir
• checkin_interval: periksa waktu interval