Latent Labs, sebuah perusahaan biotek yang didirikan oleh mantan ilmuwan Google Deepmind, baru -baru ini mengumumkan telah menerima $ 50 juta dalam pembiayaan, secara resmi memasuki mata publik. Perusahaan berkomitmen untuk menggunakan model AI dasar untuk berinovasi desain protein dengan tujuan membuat penelitian biologis lebih efisien dan otomatis. Teknologi intinya didasarkan pada model AlphAfold DeepMind dan dikembangkan dan diterapkan lebih dalam atas dasar ini.
Di bidang bioteknologi, startup baru Latent Labs bergerak dari fase rahasia ke mata publik dengan pembiayaan $ 50 juta. Didirikan oleh mantan ilmuwan Google DeepMind Simon Kohl, perusahaan ini bertujuan untuk memanfaatkan model dasar kecerdasan buatan untuk "membuat biologi yang dapat diprogram" dan bekerja dengan bioteknologi dan perusahaan farmasi untuk menghasilkan dan mengoptimalkan protein.
Untuk memahami misi laboratorium laten, pertama -tama kita harus mengenali peran kunci protein dalam biologi. Protein adalah dasar untuk mendorong segala sesuatu dalam sel hidup, dan strukturnya menentukan fungsinya. Namun, secara tradisional, menentukan struktur tiga dimensi protein adalah proses yang lambat dan melelahkan. Terobosan DeepMind Alphafold berhasil memperkirakan struktur sekitar 200 juta protein dengan menggabungkan pembelajaran mesin dengan data biologis nyata. Kemajuan ini memberi para ilmuwan alat yang lebih baik untuk memahami penyakit, merancang obat -obatan baru, dan bahkan menciptakan protein sintetis yang sama sekali baru.
Simon Kohl, pendiri Latent Labs, adalah seorang ilmuwan peneliti di DeepMind dan berpartisipasi dalam tim inti Alphafold2. Pada akhir 2022, ia menyadari bahwa masih ada banyak potensi yang belum dimanfaatkan di bidang desain protein, dan memutuskan untuk secara mandiri memulai laboratorium laten, dengan fokus pada pengembangan model desain protein mutakhir.
Saat ini, Latent Labs memiliki sekitar 15 karyawan, termasuk anggota dari DeepMind. Perusahaan ini berkantor pusat di London dan juga memiliki laboratorium di San Francisco. Tata letak ganda ini memungkinkan laboratorium laten untuk menguji modelnya di lingkungan nyata dan mendapatkan umpan balik yang diperlukan untuk memastikan kemajuan teknologi.
Kohl mengatakan tujuan akhir Latent Labs adalah untuk mengurangi ketergantungan pada eksperimen laboratorium tradisional dan membuat penelitian biologi lebih efisien dan otomatis. Dia membayangkan keadaan yang ideal: Ketika para ilmuwan mengusulkan hipotesis tentang target obat untuk penyakit tertentu, model laboratorium laten mampu "menekan tombol" untuk menghasilkan obat protein dengan semua sifat ideal.
Dalam hal model bisnis, laboratorium laten tidak berencana untuk mengembangkan obatnya sendiri, tetapi sebaliknya berharap untuk mempercepat dan mengurangi risiko pada tahap awal R&D melalui kerja sama dengan pihak ketiga. Kohl percaya bahwa bekerja dengan biofarmasi dan perusahaan sains kehidupan dapat memaksimalkan pengaruh laboratorium laten.
Pembiayaan $ 50 juta termasuk putaran unggulan $ 10 juta dan investasi Seri A $ 40 juta, dengan investor besar termasuk Radical Ventures dan Sofinnova Partners. Dana yang diperoleh terutama akan digunakan untuk memperluas tim dan infrastruktur, terutama pembangunan daya komputasi, untuk mendukung pengembangan model skala besar.
Karena semakin banyak startup dan raksasa teknologi fokus pada komputasi biotek, Kohl percaya bahwa bidang ini masih dalam tahap awal dan masih ada banyak ruang untuk inovasi di masa depan.
Pembiayaan Latent Labs '$ 50 juta menandai gelombang pengembangan baru di bidang bioteknologi yang digerakkan oleh kecerdasan buatan. Perkembangannya layak untuk dinantikan.