Alibaba Damo Academy baru-baru ini merilis model meteorologi delapan tampilan yang baru dikembangkan. Ini menandai terobosan besar dalam teknologi prediksi meteorologis dan akan memiliki dampak mendalam pada banyak bidang, terutama aplikasi dalam sistem tenaga energi baru, yang menunjukkan nilai praktisnya yang kuat.
Hari ini, Alibaba Damo Academy mengadakan konferensi peluncuran produk cerdas pengambilan keputusan di Beijing dan secara resmi meluncurkan model meteorologi delapan tampilan. Berdasarkan model meteorologi global, model ini menggabungkan data multi-sumber regional, dan dapat mencapai akurasi temporal dan spasial maksimum 1 km x 1 km dan 1 jam.
Alat prediksi meteorologi yang inovatif ini telah sangat meningkatkan kinerja prediksi indikator meteorologi kunci seperti suhu, radiasi, dan kecepatan angin. beban daya energi baru.
Keputusan Laboratorium Cerdas dari Akademi Damo telah membangun model perkiraan cuaca presisi tinggi regional berdasarkan model meteorologi globalnya sendiri. Model ini meningkatkan kelancaran dan keakuratan hasil perkiraan dengan mengintegrasikan data stasiun lokal, liveness meteorologi, gambar radar, gambar satelit dan medan open source dan data lainnya, dan dapat mencapai pembaruan per jam dari perkiraan meteorologi 1 km.
Model Besar Meteorologi Delapan tampilan memberikan parameter inisialisasi yang lebih baik melalui struktur autoencoder pra-pelatihan dan twin MAE, memungkinkan representasi fitur yang kuat belajar yang tersembunyi di bawah data cuaca yang berfluktuasi tinggi. Dengan meningkatnya jumlah instalasi energi baru dan koneksi grid, pentingnya ramalan cuaca yang akurat di industri listrik menjadi semakin menonjol. Kondisi meteorologis akan secara langsung mempengaruhi output pembangkit listrik dan tenaga angin, dan juga mempengaruhi permintaan listrik penduduk.
Data operasi aktual menunjukkan bahwa akurasi prediksi model meteorologi Baguan telah meningkat sebesar 40%, 27%, 24% dan 11,8% masing -masing dibandingkan dengan perkiraan cuaca utama dalam hal radiasi regional, kecepatan angin, volume awan dan suhu. Selain itu, model meteorologi Baguan akan terus meningkatkan kinerja di masa depan untuk indikator meteorologi utama seperti tutupan awan dan presipitasi, dan berusaha untuk memberikan dukungan pengambilan keputusan untuk lebih banyak skenario seperti peringatan dini penerbangan, produksi pertanian, acara olahraga, dll .
Poin -Poin Kunci:
Model meteorologi delapan tampilan yang diluncurkan oleh Ali Damo Academy mencapai prediksi meteorologi presisi tinggi 1 km x 1 km dan 1 jam.
Model ini secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi daya pembangkit listrik energi baru dan beban daya, masing -masing mencapai lebih dari 96% dan lebih dari 98%.
Akurasi prediksi indikator meteorologi model meteorologi Baguan telah meningkat secara signifikan di banyak bidang, memberikan dukungan penting untuk sistem tenaga dan industri lainnya.
Prediksi yang akurat dari model meteorologi Baguan tidak hanya membawa peningkatan efisiensi yang signifikan pada sistem daya energi baru, tetapi juga menyediakan dukungan data meteorologi yang lebih andal untuk industri lain. Di masa depan, dengan optimalisasi model yang berkelanjutan dan perluasan skenario aplikasi, itu akan berkontribusi kekuatan yang lebih besar untuk pembangunan sosial dan ekonomi.