Model penggerak otonom multimoda terbaru Waymo, Emma, telah menarik perhatian luas dari industri ini. Model EMMA dibangun pada model bahasa Gemini Google yang besar. Model ini memiliki kinerja yang sangat baik dalam tugas -tugas kritis seperti prediksi jalur, deteksi objek dan pemahaman peta jalan. Untuk pengembangan teknologi mengemudi otonom di masa depan.
Baru-baru ini, Waymo secara resmi merilis model penelitian AI yang disebut "model mengemudi otonom multimodal end-to-end" (EMMA). Model ini dilatih secara khusus dan disesuaikan untuk teknologi mengemudi yang otonom, memanfaatkan pengetahuan Gemini yang luas untuk lebih memahami skenario jalan yang kompleks. Waymo merinci filosofi desain dan keunggulan teknis dari model dalam makalah penelitiannya yang diterbitkan dan mengeksplorasi kelebihan dan kerugian dari pendekatan ujung-ke-ujung murni.
Waymo mengatakan model EMMA didasarkan pada Gemini, sepenuhnya memanfaatkan kemampuannya untuk fokus pada tugas mengemudi yang otonom seperti perencanaan gerak dan deteksi objek 3D. Model ini menunjukkan kemampuan migrasi tugas yang baik dalam berbagai tugas mengemudi otonom kritis. Waymo menunjukkan bahwa EMMA telah secara signifikan meningkatkan kinerja dalam prediksi jalur, deteksi objek, dan pemahaman peta jalan, dibandingkan dengan melatih model individu untuk setiap tugas.
Hasil penelitian Waymo menunjukkan bahwa konstruksi EMMA memberikan arah penelitian yang menjanjikan untuk kombinasi tugas mengemudi yang lebih otonom di masa depan. Drago Anguelov, Wakil Presiden dan Kepala Penelitian di Waymo, mengatakan: “Emma menunjukkan kemampuan yang kuat dan pentingnya model multimodal di bidang mengemudi otonom, dan kami berharap dapat mengeksplorasi lebih lanjut bagaimana metode dan komponen multimodal dapat membantu membangun lebih fleksibel dan serbaguna dan serba guna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna yang serbaguna dan serbaguna dan serbaguna yang serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna dan serbaguna. sistem mengemudi yang bisa beradaptasi. "
Emma juga berkinerja baik dalam kemampuannya untuk memproses input kamera mentah dan data teks. Ini dapat menghasilkan berbagai output mengemudi dan meningkatkan efisiensi perencanaan ujung ke ujung dengan membangun ruang bahasa terpadu, memanfaatkan penuh pengetahuan dunia dan kemampuan penalaran Gemini.
Waymo menekankan bahwa pentingnya penelitian ini tidak terbatas pada penerapan kendaraan otonom, tetapi juga memperluas kemampuan AI di lingkungan dinamis yang kompleks dengan menerapkan teknologi AI canggih untuk tugas-tugas dunia nyata.
Poin -Poin Kunci:
Model Emma dirancang untuk pelatihan mengemudi yang otonom, menggunakan pengetahuan Gemini untuk memahami skenario jalan yang kompleks.
Dibandingkan dengan model tradisional, EMMA menunjukkan kinerja yang lebih efisien pada tujuan misi-kritis.
Hasil penelitian tidak hanya diterapkan pada mengemudi otonom, tetapi juga memperluas potensi aplikasi AI di lingkungan yang dinamis.
Singkatnya, pelepasan model EMMA menandai kemajuan yang signifikan dalam bidang teknologi mengemudi otonom. Teknologi Kecerdasan Buatan.