IDC memperkirakan bahwa pengeluaran global untuk teknologi terkait intelijen buatan akan mencapai US $ 337 miliar pada tahun 2025, dan diperkirakan akan berlipat ganda menjadi US $ 749 miliar pada tahun 2028. Ini telah mendorong perusahaan untuk secara aktif mengeksplorasi dan menerapkan AI generatif, banyak perusahaan telah memasukkan AI generatif ke dalam bisnis inti mereka, seperti Dairyland Power Cooperative menggunakan model bahasa besar untuk mengotomatisasi dokumen dan mengelola jaringan listrik, sementara Marsh McLennan telah menerapkan sekitar 40 aplikasi AI generatif . Artikel ini akan mengeksplorasi secara mendalam investasi dan penerapan perusahaan di bidang AI generatif, serta peluang dan tantangan yang akan ditimbulkan, termasuk isu-isu utama seperti tata kelola dan keamanan AI.
Menurut perkiraan terbaru oleh perusahaan riset IDC, pengeluaran global untuk teknologi terkait kecerdasan buatan (AI) akan mencapai $ 337 miliar pada tahun 2025, dan angka ini diperkirakan akan berlipat ganda menjadi $ 749 miliar pada tahun 2028. Karena para pemimpin TI di berbagai industri terus mempromosikan implementasi strategi AI, skenario aplikasi di masa depan akan lebih beragam.

Catatan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan Penyedia Layanan Resmi Gambar Midjourney
Di bawah tren ini, semakin banyak perusahaan yang mulai bereksperimen dengan Generative Artificial Intelligence (Gen AI) dan sudah digunakan dalam produksi. Take Knight Melby, Chief Information Officer dari Dairyland Power Cooperative, sebagai contoh, perusahaan telah mengembangkan model bahasa besar (LLM) yang tidak hanya mengotomatiskan ringkasan dokumen tetapi juga mengelola jaringan listrik selama badai. Sementara itu, perusahaan layanan profesional global Marsh McLennan telah menerapkan sekitar 40 aplikasi AI generatif dalam produksi, dan CIO Paul Beswick mengharapkan jumlah ini meningkat dengan cepat untuk memenuhi efisiensi dan permintaan inovasi eksekutif tingkat C.
JPMorgan Chase juga telah berinvestasi di AI generatif dalam bisnis investasinya, layanan perjalanan, pusat pelanggan, dan bidang lainnya. AI generatif adalah teknologi transformatif yang akan menggunakan pendekatan berbasis aplikasi untuk mewujudkan nilai di masa depan.
IDC juga mencatat bahwa pada tahun 2025, 67% pengeluaran AI diharapkan berasal dari perusahaan yang menanamkan kemampuan AI dalam bisnis inti mereka. Perusahaan dapat dengan cepat mengambil peluang dengan menggunakan solusi siap pakai dari vendor SaaS seperti Salesforce dan ServiceNow. Sementara itu, penyedia layanan cloud besar seperti Amazon AWS, Microsoft Azure dan Google Cloud juga akan mempromosikan eksperimen dan penyebaran AI generatif.
Penelitian menunjukkan bahwa sekitar 34% bisnis berencana untuk memanfaatkan kemampuan AI bawaan dalam aplikasi perusahaan yang ada. 53% perusahaan lain berencana untuk memulai dengan model pra-terlatih dan berkembang dengan data perusahaan. Saat ini, sebagian besar perusahaan masih fokus pada skenario aplikasi untuk peningkatan otomatisasi dan produktivitas, meskipun aplikasi bernilai lebih tinggi membutuhkan perubahan organisasi skala besar.
Terhadap latar belakang ini, CIO membangun komite AI internal dan aturan tata kelola untuk mengurangi risiko yang ditimbulkan oleh "Shadow AI". Misalnya, Melby menekankan bahwa perusahaan perlu berinvestasi dengan hati -hati dan menyesuaikan sesuai dengan toleransi risiko perusahaan. Masalah tata kelola dan keamanan juga telah menjadi bidang fokus bagi perusahaan besar.
Poin -Poin Kunci:
Pengeluaran AI global akan mencapai $ 337 miliar pada tahun 2025, dan diperkirakan akan berlipat ganda menjadi $ 749 miliar pada tahun 2028.
Sebagian besar bisnis akan dengan cepat memulai proyek AI dengan kemampuan AI atau model pra-terlatih yang dibangun dalam aplikasi yang ada.
CIO Enterprise memperkuat tata kelola AI untuk memastikan keamanan dan pengendalian risiko dan mencegah munculnya "bayangan AI".
Singkatnya, pengembangan cepat AI generatif sangat mengubah model operasi perusahaan. Di masa depan, skenario aplikasi AI akan lebih beragam, membawa lebih banyak peluang bagi perusahaan.