Teknologi drag-and-drop StableDrag yang dikembangkan bersama oleh Universitas Nanjing dan Tencent telah ditingkatkan lagi, menghadirkan pengalaman pengeditan gambar yang lebih stabil dan akurat. Inti dari peningkatan ini adalah membangun kerangka pengeditan drag-and-drop yang lebih stabil melalui pelacakan titik yang diskriminatif dan metode pengawasan tindakan yang percaya diri. Peningkatan dalam teknologi ini telah meningkatkan kualitas dan konsistensi pengeditan gambar secara signifikan, memberikan pengalaman pemrosesan gambar yang lebih baik kepada pengguna.
Teknologi gambar P drag-and-drop StableDrag yang diluncurkan bersama oleh Universitas Nanjing dan Tencent telah ditingkatkan lagi, menjadikannya lebih stabil dan akurat. Para peneliti membangun kerangka pengeditan drag-and-drop yang stabil melalui pelacakan titik yang diskriminatif dan metode pengawasan tindakan yang percaya diri. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa StableDrag-GAN dan StableDrag-Diff menunjukkan efek pengeditan yang lebih akurat dan stabil dalam evaluasi DragBench, sehingga meningkatkan kualitas dan konsistensi pengeditan gambar.
Peningkatan teknologi StableDrag menyoroti hasil luar biasa yang dicapai melalui kerja sama antara akademisi dan industri di bidang pemrosesan gambar dengan kecerdasan buatan. Hal ini diharapkan dapat memainkan peran penting dalam lebih banyak aplikasi pengeditan gambar di masa depan, memberikan pengguna gambar yang lebih nyaman dan efisien pengalaman pemrosesan. Kami berharap StableDrag menghadirkan lebih banyak inovasi dan terobosan di masa depan.