Perusahaan kecerdasan buatan Anthropic baru-baru ini merilis laporan analisis yang mengeksplorasi efektivitas agen AI dalam aplikasi praktis. Laporan tersebut menunjukkan bahwa meskipun agen AI dapat menangani tugas-tugas kompleks, dalam banyak skenario, metode cepat yang sederhana lebih efisien. Anthropic merekomendasikan bahwa ketika perusahaan memilih solusi AI, mereka harus memprioritaskan solusi yang sederhana dan mudah diterapkan untuk menghindari pemborosan sumber daya yang tidak perlu. Laporan ini menyoroti pentingnya menjaga sistem tetap sederhana, transparan, dan ramah pengguna saat merancang sistem AI, dan menunjukkan potensi besar agen AI dalam layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak.
Menurut analisis terbaru yang dilakukan oleh perusahaan AI Anthropic, dalam aplikasi praktis tidak umum menggunakan agen AI daripada perintah sederhana. Anthropic menarik garis yang jelas antara alur kerja (kode yang mengoordinasikan model dan alat AI) dan agen (kontrol independen atas proses mereka sendiri).
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan penyedia layanan otorisasi gambar Midjourney
Meskipun agen AI mampu menangani tugas yang kompleks dan terbuka, mereka juga memerlukan pengawasan dan daya komputasi yang lebih besar. Anthropic merekomendasikan untuk memulai dengan tip dasar dan hanya menambahkan kerumitan jika benar-benar diperlukan. Meskipun kerangka pengembangan dapat membantu tim memulai dengan agen, dalam lingkungan produksi pendekatan yang lebih sederhana seringkali lebih efektif.
Untuk tim yang mempertimbangkan untuk menggunakan agen AI, Anthropic merekomendasikan untuk fokus pada tiga bidang utama: menjaga desain tetap sederhana, membuat proses transparan, dan membuat antarmuka pengguna. Perusahaan percaya bahwa agen memiliki potensi terbesar dalam tugas layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak.
Perspektif dari Anthropic ini mengingatkan kita bahwa ketika menerapkan teknologi AI tingkat lanjut, kita tidak boleh mengabaikan efektivitas solusi sederhana. Dalam banyak kasus, perintah yang dirancang dengan baik mungkin lebih praktis dan ekonomis dibandingkan agen AI yang kompleks. Pemikiran seperti ini membantu perusahaan membuat pilihan yang lebih cerdas dalam aplikasi AI, menghindari pemborosan sumber daya yang tidak perlu, dan pada saat yang sama mencapai tujuan bisnis.
Menyorot:
Anthropic percaya bahwa sebagian besar tugas tidak memerlukan agen AI yang rumit.
Disarankan untuk memulai dengan tip dasar dan hanya menambahkan kerumitan bila diperlukan.
Layanan pelanggan dan pengembangan perangkat lunak adalah area dengan potensi terbesar bagi agen AI.
Secara keseluruhan, laporan Anthropic memberikan referensi berharga bagi perusahaan dalam pemilihan aplikasi AI, menekankan pentingnya memprioritaskan solusi sederhana dan efektif sebelum mengejar kompleksitas, dan memberikan wawasan berguna tentang skenario penerapan panduan agen AI yang sebenarnya. Hal ini sangat penting bagi perusahaan untuk memanfaatkan sumber daya secara rasional dan mencapai tujuan bisnis secara efisien.