Deepseek V3, model AI yang sangat dinantikan ini, akhirnya menjadi open source! Ini telah mencapai kemajuan terobosan dalam kemampuan pemrograman multi-bahasa, melampaui pesaing seperti Claude3.5 Sonnet V2 dalam evaluasi pemrograman multi-bahasa aider, dan peningkatan kinerjanya luar biasa. Dibandingkan dengan tingkat keberhasilan Deepseek V2.5 yang hanya 17%, tingkat keberhasilan V3 melonjak hingga 48%, menunjukkan peningkatan yang signifikan. Pencapaian terobosan ini akan berdampak besar pada bidang AI.
Deepseek V3 yang sangat dinanti-nantikan akhirnya menjadi open source! Model AI baru ini telah membuat terobosan besar dalam kemampuan pemrograman multi-bahasa. Kinerjanya dalam evaluasi pemrograman multi-bahasa aider bahkan melampaui pesaing seperti Claude3.5Sonnet V2, yang memicu industri ini. mendapat perhatian luas.
Dapat dipahami bahwa Deepseek V3 telah mencapai lompatan kualitatif dalam kinerja dibandingkan versi sebelumnya. Tingkat keberhasilan Deepseek V2.5 dalam evaluasi aider hanya 17%, sedangkan V3 melonjak hingga 48%, yang sepenuhnya menunjukkan kemajuan pesatnya.
Deepseek V3 menggunakan arsitektur hybrid expert (MoE) dengan hingga 685 miliar parameter. Arsitekturnya berisi 256 pakar dan menggunakan perutean sigmoid. 8 pakar teratas (topk=8) dipilih setiap kali untuk berpartisipasi dalam penghitungan.
Open source Deepseek V3 tidak diragukan lagi akan membawa vitalitas baru bagi komunitas AI. Kemampuan pemrogramannya yang kuat diharapkan dapat memainkan peran penting dalam pengembangan perangkat lunak, otomasi, dan bidang lainnya, sehingga memberikan dorongan baru ke dalam peningkatan kecerdasan di berbagai industri.
Alamat: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
Deepseek V3 yang bersifat open source menandai kemajuan besar di bidang pemrograman AI. Performanya yang kuat dan arsitektur yang efisien akan memberi pengembang alat yang canggih dan mendorong penerapan teknologi kecerdasan buatan di lebih banyak bidang .