Editor Downcodes memberi Anda tutorial mendetail tentang pengaturan batas waktu Axios. Artikel ini akan mempelajari semua aspek pengaturan batas waktu di Axios, termasuk pengaturan dasar, penanganan kesalahan, skenario aplikasi praktis, dan analisis dengan contoh, serta memberikan beberapa saran pengoptimalan dan FAQ untuk membantu Anda lebih memahami dan menerapkan mekanisme batas waktu Axios dan meningkatkan Jaringan meminta stabilitas dan pengalaman pengguna.
Axios mengonfigurasi batas waktu untuk permintaan HTTP dengan mengatur properti batas waktu. Artinya, jika permintaan tidak ditanggapi dalam jangka waktu tertentu, janjinya akan ditolak dan kesalahan akan terjadi. Hal ini penting untuk mengelola latensi jaringan dan mencegah aplikasi menunggu respons selamanya.
Untuk menyetel batas waktu di Axios, Anda dapat menentukannya dengan meneruskan parameter saat membuat instance Axios, atau saat mengirim permintaan. Misalnya, saat membuat sebuah instance, Anda dapat mengaturnya seperti ini:
contoh const = axios.create({
batas waktu: 1000 // unit adalah milidetik
});
Untuk mengatur batas waktu saat mengirim permintaan, Anda dapat melakukan ini:
aksios.mendapatkan('/jalur', {
batas waktu: 2000
});
Nilai 1000 dan 2000 di sini mewakili waktu respons maksimum, dalam milidetik. Setelah waktu ini terlampaui, permintaan akan terganggu dan pesan kesalahan akan diterima dalam metode catch janji.
Axios akan memunculkan error ketika permintaan terganggu karena melebihi waktu yang ditentukan. Dengan mengetahui kesalahan ini, pengembang dapat melakukan beberapa pemrosesan, seperti mengirim ulang permintaan, memberi tahu pengguna, dll. Kode penanganan kesalahan mungkin terlihat seperti ini:
aksios.mendapatkan('/jalur', {
batas waktu: 1500
})
.lalu(respon => {
// Tangani respons yang berhasil
})
.menangkap(kesalahan => {
if (error.code === 'ECONNABORTED') {
// Penanganan kesalahan batas waktu
} kalau tidak {
//Penanganan kesalahan lainnya
}
});
Memeriksa kode kesalahan dalam pernyataan catch dapat membantu mengidentifikasi apakah permintaan gagal karena waktu habis.
Dalam skenario bisnis sebenarnya, pengaturan batas waktu permintaan HTTP bergantung pada banyak faktor, termasuk kondisi jaringan, waktu respons server, dll. Oleh karena itu, saat menyetel batas waktu, pengembang harus mengonfigurasinya secara fleksibel sesuai dengan situasi sebenarnya. Untuk beberapa permintaan yang tidak penting, seperti pelaporan log, Anda dapat mengatur batas waktu yang lebih lama atau tanpa batas waktu. Untuk permintaan yang ditunggu pengguna, seperti login, pembayaran, dll., batas waktu yang lebih singkat harus ditetapkan untuk mencegah pengguna menunggu lama.
Setelah mengonfigurasi batas waktu, pengembang juga dapat mengoptimalkan pemrosesan permintaan melalui cara lain, seperti menggunakan mekanisme percobaan ulang permintaan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan permintaan. Misalnya, percobaan ulang permintaan secara otomatis dapat dilakukan melalui pencegat Axios:
axios.interceptors.response.use(null, (kesalahan) => {
const config = error.config;
if (!config || !config.retry) return Promise.reject(error);
config.retryCount = config.retryCount ||.
if (config.retryCount >= config.retry) {
return Promise.tolak(kesalahan);
}
config.retryCount += 1;
const backoff = Janji baru((putuskan) => {
setWaktu habis(() => {
menyelesaikan();
}, config.retryDelay ||.
});
return backoff.lalu(() => {
kembali aksio(config);
});
});
Dalam contoh ini, jumlah percobaan ulang dan penundaan antar percobaan ulang dikontrol dengan mengonfigurasi properti retry dan retryDelay.
Setting timeout Axios bukan sekedar setting angka, tapi terkait proses interaksi antara client dan server. Dalam aplikasi front-end modern, menangani permintaan HTTP yang berjalan lama dan menghindari status pemuatan tanpa akhir sangatlah penting. Strategi batas waktu yang baik dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi tekanan pada server, dan mencegah pemborosan sumber daya.
Pengaturan nilai timeout yang tepat juga mempertimbangkan kestabilan jaringan. Dalam lingkungan seluler, jaringan mungkin lebih sering berfluktuasi, sehingga mungkin diperlukan ambang batas waktu yang lebih tinggi dibandingkan dalam lingkungan jaringan yang stabil.
Selain itu, waktu respon server juga menjadi faktor dalam menentukan pengaturan timeout. Untuk beberapa permintaan yang diketahui membutuhkan waktu lama untuk diproses (seperti unggahan file besar, operasi intensif data, dll.), batas waktu klien perlu disesuaikan, atau mekanisme umpan balik status tambahan dirancang untuk memberi tahu klien kemajuan, bukan hanya Tergantung pada pengaturan batas waktu.
Setelah membahas cara Axios menetapkan batas waktu dan memahami beberapa praktik umum untuk pengaturan batas waktu, kami menggunakan beberapa contoh praktis untuk memahami lebih lanjut.
Misalkan Anda sedang mengembangkan fungsi unggah gambar dan perlu mempertimbangkan cara menetapkan batas waktu yang wajar. Saat ini, Anda mungkin perlu melakukan penghitungan dinamis berdasarkan ukuran gambar dan kecepatan unggah klien.
fungsi unggahGambar(file) {
// Asumsikan perkiraan waktu pengunggahan 2 detik per MB
batas waktu const = file.size / 1024 / 1024 * 2000;
axios.post('/upload', file, { batas waktu })
.lalu(respon => {
// Gambar berhasil diunggah
})
.menangkap(kesalahan => {
// Logika penanganan kesalahan, mungkin waktu habis dan Anda perlu mencoba lagi
});
}
Dalam contoh ini, kami secara dinamis menetapkan batas waktu berdasarkan ukuran file. Metode ini cocok untuk mengunggah file besar atau operasi lain yang memakan waktu.
Singkatnya, Axios menyediakan cara yang fleksibel untuk mengatur batas waktu permintaan HTTP, yang merupakan fitur penting untuk memastikan bahwa aplikasi dapat menangani masalah seperti waktu tunggu yang lama dan ketidakstabilan jaringan dengan baik. Penggunaan pengaturan batas waktu yang benar, dipadukan dengan penanganan kesalahan dan strategi percobaan ulang, dapat sangat meningkatkan ketahanan dan pengalaman pengguna aplikasi.
Bagaimana cara mengatur batas waktu di aksio?
Bagaimana cara mengatur batas waktu dalam permintaan aksio? Saat menggunakan aksio untuk mengirim permintaan http, Anda dapat mengatur batas waktu dengan mengatur parameter batas waktu. Misalnya, jika kita ingin waktu tunggu permintaan habis dalam 5 detik, kita dapat menyetel parameter batas waktu menjadi 5000 dalam milidetik. Jika permintaan tidak diselesaikan dalam batas waktu, Axios akan menampilkan kesalahan. Contoh kodenya adalah sebagai berikut:
axios.get('/api/some-endpoint', { batas waktu: 5000}).then(response => { // Tangani respons}).catch(error => { // Tangani kesalahan});Apa dampak pengaturan batas waktu terhadap permintaan aksio? Pengaturan batas waktu sangat penting untuk permintaan aksio. Jika permintaan tidak selesai dalam batas waktu, Axios akan menginterupsi permintaan dan menimbulkan kesalahan. Hal ini dapat menghindari menunggu tanggapan tanpa batas dan meningkatkan pengalaman pengguna serta kinerja program. Anda dapat mengatur waktu tunggu yang sesuai berdasarkan kebutuhan sebenarnya untuk memastikan bahwa permintaan dapat diselesaikan dalam waktu yang wajar, namun tidak terlalu singkat sehingga menyebabkan seringnya waktu tunggu permintaan.
Bagaimana cara menangani kesalahan batas waktu permintaan aksio? Ketika waktu permintaan aksio habis, kesalahan dapat ditangkap dengan menggunakan pernyataan catch dan diproses sesuai dengan itu. Anda dapat memilih untuk mengirim ulang permintaan, menampilkan pesan kesalahan, atau menjalankan logika lainnya. Misalnya:
axios.get('/api/some-endpoint', { batas waktu: 5000}).then(response => { // Proses respon}).catch(error => { if (error.code === 'ECONNABORTED' ) { // Batas waktu permintaan // Jalankan logika pemrosesan terkait } else { // Kesalahan lainnya // Jalankan logika pemrosesan terkait }});Catatan: Di atas adalah cara mengatur batas waktu menggunakan aksio. Batas waktu bersifat opsional dan dapat diatur sesuai kebutuhan spesifik. Pengaturan batas waktu sangat penting untuk kinerja dan stabilitas permintaan jaringan dan perlu disesuaikan secara wajar dengan situasi sebenarnya.
Semoga artikel ini membantu Anda! Jika Anda memiliki pertanyaan, jangan ragu untuk bertanya.