Perpustakaan Gambar Tigra
Perkenalan
Kelas ini dapat menerapkan beberapa jenis efek pemrosesan gambar canggih.
Fitur
Saat ini bisa:
- Gunakan transformasi hough untuk mendeteksi sudut miring dan deskew sebuah gambar
- Mendeteksi warna latar belakang gambar
- Lakukan Kuantisasi Gambar Pengenalan Teks Dasar (OCR) dalam gambar untuk akhirnya membaca teks yang digunakan untuk validasi captcha
- Terapkan efek pastel pada gambar
- Tanam gambar yang melestarikan aspek gambar
- Hapus noise dari gambar
- Putar atau revision gambar yang mendeteksi warna latar belakangnya
- Menghasilkan histogram untuk suatu gambar
- Hitung luminance piksel (intensitas), rona, saturasi dan kromasi warna RGB dalam tiga mode warna yang berbeda (HSL, HSI, HSV)
- Ubah rona gambar
- Ubah pencahayaan gambar
- Ubah saturasi gambar
- Buat gambar High-Definition-Range (HDR)
- Gunakan pixel shader yang dapat diprogram
- Gabungkan dua gambar menggunakan delapan mode pencampuran yang berbeda:
- tambahan
- membagi
- mengurangi
- menggelapkan
- meringankan
- perbedaan
- berkembang biak
- kegelapan
- Terapkan efek blur eksperimental dengan ukuran kernel yang dapat disesuaikan.
Operasi sampel
Kode sampel
Silakan lihat Direktori Contoh
