chat analytics

Menghasilkan laporan analisis obrolan interaktif, indah dan berwawasan luas

Buka Aplikasi • Lihat Demo • Gunakan CLI

---

Aplikasi Web yang mengambil ekspor obrolan dari platform yang didukung dan menghasilkan satu file HTML yang berisi informasi, statistik, dan grafik interaktif tentang mereka. Privasi adalah perhatian utamanya; Data obrolan tidak pernah meninggalkan perangkat saat menghasilkan laporan. Self -Host dengan Docker!

Pesan	? ️ BAHASA	? Emoji	? Tautan	? Panggilan	? INTERAKSI	? SENTIMEN	? Timeline

Anda dapat berinteraksi dengan demo di sini!

Dukungan platform obrolan

Anda dapat menghasilkan laporan dari platform berikut:

Platform	Format didukung	Konten teks	Suntingan & balasan	Jenis lampiran	Reaksi	Foto profil	Menyebutkan	Panggilan
Perselisihan	json dari Discordcatexporter	✅	✅	✅	✅	✅ (sampai tautan berakhir)	✅ (sebagai teks)	✅
Kurir	json dari Facebook DYI Ekspor	✅		✅			✅ (sebagai teks)
Telegram	json dari Telegram Desktop	✅	✅	✅	(tidak disediakan)		✅ (sebagai teks)	✅
Whatsapp	txt atau zip yang diekspor dari telepon	✅	(tidak disediakan)	✅ * (jika diekspor dari iOS) ? (Generik jika diekspor dari Android)	(tidak disediakan)		✅ (sebagai teks)

* Tidak semua bahasa didukung, periksa whatsapp.ts.

Anda tidak dapat menggabungkan ekspor dari platform yang berbeda.
Kontribusi parser platform baru selalu disambut?

Privasi & Analisis

Karena semua data obrolan selalu ada di browser, tidak ada risiko seseorang yang membaca obrolan Anda. Perhatikan bahwa file HTML laporan berisi informasi sensitif (seseorang dapat merekonstruksi konten pesan untuk setiap pesan), jadi bagikan laporan Anda dengan orang yang Anda percayai.

Situs ini juga tidak menggunakan cookie dan menggunakan versi masuk akal yang masuk akal. Semua acara tidak mengandung PII dan informasinya tersegmentasi (mis. 1MB-10MB, dll.). Karena saya ingin transparansi penuh, Anda dapat memeriksa analisis situs di sini.

Cli

Anda dapat menghasilkan laporan dari baris perintah menggunakan npx chat-analytics :

 Usage: chat-analytics -p <platform> -i <input files>

Options:
      --help      Show help                                            [boolean]
      --version   Show version number                                  [boolean]
  -p, --platform  The platform to generate for
   [string] [required] [choices: "discord", "messenger", "telegram", "whatsapp"]
  -i, --inputs    The input file(s) to use (glob)             [array] [required]
  -o, --output    The output HTML filename     [string] [default: "report.html"]
      --demo      Mark the report as a demo           [boolean] [default: false]

Misalnya:

npx chat-analytics -p discord -i " exported/*.json " -o report.html

Dokumen & Pengembangan

Anda dapat membaca dokumen/readme.md untuk detail teknis, dan dokumen/dev.md untuk instruksi pengembangan.
Di Docs/Todo.md Anda dapat menemukan ide dan menunggu barang yang harus diimplementasikan.

Ucapan Terima Kasih

• FastText, perpustakaan oleh Facebook untuk klasifikasi kalimat yang efisien. MIT berlisensi.
• Model LID.176.FTZ, disediakan oleh pengembang FastText untuk identifikasi bahasa. Didistribusikan di bawah CC BY-SA 3.0.
• Penyenian multilang, untuk database AFINN yang diterjemahkan. MIT berlisensi.
• Data sentimen emoji dari karya Kralj Novak, Petra; Smailović, Jasmina; Sluban, Borut dan Mozetič, Igor, 2015, Peringkat Sentimen Emoji 1.0, Repositori Sumber Daya Bahasa Slovenia Clarin.si, http://hdl.handle.net/11356/1048. Berlisensi dengan CC BY-SA 4.0.
• Stopwords-ISO untuk kumpulan stopword dalam berbagai bahasa. MIT berlisensi.
• Semua perpustakaan dan alat yang memungkinkan proyek ini?

Lisensi

AGPLV3. Lihat lisensi.