fontastic

Fontastik

Klasifikasi Font

Repositori ini berisi eksperimen untuk font classfying dari gambar. Saat ini terdiri dari pencakar untuk menarik data.

Instruksi Instalasi

• Persyaratan

  • Python3
  • Pip3
  • virtualenv

• Cara menginstal

  • virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
  • source venv/bin/activate
  • pip install -r requirements.txt
  • export PYTHONPATH=.

Bekerja dengan paket fontastik

Paket fontastik berisi struktur folder berikut:

 fontastic -- 
            scrape
            utils

Bagaimana cara menghasilkan gambar font?

1. Unduh font dan untar di lokasi <project_root> . Jadi setiap font akan daftar seperti di bawah ini

    project_root/data/src/fonts/roboto
   project_root/data/src/fonts/roboto/roboto-regular.ttf
   project_root/data/src/fonts/roboto/roboto-bold.ttf
   project_root/data/src/fonts/roboto/roboto-italic.ttf
   
   project_root/data/src/fonts/open-sans
   project_root/data/src/fonts/open-sans/open-sans-regular.ttf
   project_root/data/src/fonts/open-sans/open-sans-regular.ttf
   project_root/data/src/fonts/open-sans/open-sans-regular.ttf
   ...
   ...
   ...
   

2. Sekarang jalankan python fontastic/data_generation/local_image_gen.py

3. Program ini akan membuat gambar 4K untuk setiap teks acak dan kombinasi TTF. Lokasi gambar output adalah project_root/data/dst/roboto/<output_images>

4. Selanjutnya jalankan python fontastic/data_generation/training_data_gen.py . Program ini akan membuat tanaman gambar dan melakukan transformasi data yang dapat digunakan untuk melatih jaringan.

Pelatihan dan evaluasi

Proses pemikiran di balik menjalankan pelatihan dan evaluasi adalah menjalankan masing -masing sebagai percobaan dengan artefak tertentu yang terkait dengan percobaan. Ini memberi kita manfaat berikut:

• Restart Eksperimen di berbagai yang dikelola dinilai selama percobaan percobaan
• Kontrol Versi Eksperimen

Memisahkan dataset menjadi pelatihan dan tes

Silakan lihat bagian TRAIN_TEST_SPLIT di config.ini untuk memahami konfigurasi yang diperlukan untuk memulai percobaan dan menghasilkan data tes dan melatih.

Perintah untuk digunakan adalah:

python fontastic/data_generation/train_test_split.py --config fontastic/data_generation/config.ini

Ini akan menghasilkan experiments folder dengan experiment_id sebagai sub folder untuk menyimpan artefak. Jika experiment_id dibiarkan kosong di konfigurasi selama menjalankan pertama, ini akan diisi dan ditulis kembali ke konfigurasi.

Anda harus melihat CSV untuk train dan test masing -masing di folder jalur percobaan.

Daftar font

Silakan gunakan zip ini untuk mendapatkan 70 font untuk melatih model

Referensi

• Generator Data Gambar Menggunakan PIL
• Visualisasi lulusan cam
• Pencari tingkat pembelajaran