AutoCJK adalah alat untuk menghasilkan prediksi resolusi rendah dari karakter CJK yang tidak umum, diberikan gambar lebar penuh komponen mereka.
Contoh:

(Kiri ke kanan: (a) Sumber komponen kiri, (b) komponen kanan sumber, (c) komposisi yang diharapkan, (d) komposisi yang diprediksi, (e) perbedaan C/D)
Pertama -tama instal proyek dan ketergantungannya. Lihat instruksi khusus platform di wiki.
Diberikan font di ~/Downloads/font.otf , kami dapat membuat ⿰市來dan menulis gambar yang dihasilkan ke /tmp/out.png dengan:
bazel run //src:main --
--font_path=<path_to_font>
--input='⿰市來'
--out=/tmp/out.png
Dibundel dengan repo ini adalah /src/generator.h5 , model terlatih dengan hasil yang cukup bagus. Generator ini dilatih pada pasangan gambar ~ 270k, dihasilkan dengan mengekstraksi karakter dari NotoSansCJKsc-* dan NotoSerifCJKsc-* .
Generator yang dihasilkan cukup bagus dalam menghasilkan karakter dalam gaya itu. Bahkan mungkin cukup bagus dalam menghasilkan karakter dalam gaya baru. Jika Anda menemukannya tidak, Anda dapat (a) menghasilkan batch baru gambar pelatihan dengan gaya font Anda sendiri, dan (b) menjalankan model.py untuk melatih model baru. Jika Anda menyimpan model itu sebagai src/generator.h5 , Anda dapat terus menggunakan bazel run //src:main seperti yang diharapkan.