DeepStream Yolo
1.0.0
NVIDIA DeepStream SDK 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 Konfigurasi untuk model YOLO
git clone https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo.git
cd DeepStream-Yolo
cfg dan weights dari DarkNet Repo ke folder Deepstream-Yolo 3.1. Atur CUDA_VER sesuai dengan versi Deepstream Anda
export CUDA_VER=XY.Z
platform x86
DeepStream 7.1 = 12.6
DeepStream 7.0 / 6.4 = 12.2
DeepStream 6.3 = 12.1
DeepStream 6.2 = 11.8
DeepStream 6.1.1 = 11.7
DeepStream 6.1 = 11.6
DeepStream 6.0.1 / 6.0 = 11.4
DeepStream 5.1 = 11.1
Platform Jetson
DeepStream 7.1 = 12.6
DeepStream 7.0 / 6.4 = 12.2
DeepStream 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 = 11.4
DeepStream 6.0.1 / 6.0 / 5.1 = 10.2
3.2. Buat lib
make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo clean && make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
config_infer_primary.txt sesuai dengan model Anda (contoh untuk yolov4) [property]
...
custom-network-config=yolov4.cfg
model-file=yolov4.weights
...
Catatan : Untuk model DarkNet , secara default, ukuran batch dinamis diatur. Untuk menggunakan ukuran batch statis, uncomment line
...
force-implicit-batch-dim=1
...
deepstream-app -c deepstream_app_config.txt
Catatan : File mesin TensorRt mungkin membutuhkan waktu yang sangat lama untuk menghasilkan (kadang -kadang lebih dari 10 menit).
Catatan : Jika Anda ingin menggunakan model YOLOV2 atau YOLOV2-Tiny, ubah file deepstream_app_config.txt sebelum jalankannya
...
[primary-gie]
...
config-file=config_infer_primary_yoloV2.txt
...
platform x86
nvcr.io/nvidia/deepstream:7.1-gc-triton-devel
nvcr.io/nvidia/deepstream:7.1-triton-multiarch
Platform Jetson
nvcr.io/nvidia/deepstream:7.1-triton-multiarch
Catatan : Untuk mengkompilasi nvdsinfer_custom_impl_Yolo , Anda perlu menginstal G ++ di dalam wadah
apt-get install build-essential
Catatan : Dengan Deepstream 7.1, wadah Docker tidak mengemas pustaka yang diperlukan untuk operasi multimedia tertentu seperti penguraian data audio, decode CPU, dan cpu encode. Perubahan ini dapat memengaruhi pemrosesan aliran/file video tertentu seperti MP4 yang mencakup trek audio. Harap jalankan skrip di bawah ini di dalam gambar Docker untuk menginstal paket tambahan yang mungkin diperlukan untuk menggunakan semua fitur DeepstreamSDK:
/opt/nvidia/deepstream/deepstream/user_additional_install.sh
Untuk mengubah nilai nms-iou-threshold , pre-cluster-threshold dan topk , ubah file config_infer
[class-attrs-all]
nms-iou-threshold=0.45
pre-cluster-threshold=0.25
topk=300
Catatan : Pastikan untuk mengatur cluster-mode=2 di file config_infer.
Terkadang saat menjalankan pipa GStreamer atau aplikasi sampel, pengguna dapat menghadapi kesalahan: GLib (gthread-posix.c): Unexpected error from C library during 'pthread_setspecific': Invalid argument. Aborting. . Masalah ini disebabkan karena bug dalam versi glib 2.0-2.72 yang dilengkapi dengan Ubuntu 22.04 secara default. Masalah ini dibahas dalam glib 2.76 dan instalasinya diperlukan untuk memperbaiki masalah (https://github.com/gnome/glib/tree/2.76.6).
Migrasi glib ke versi yang lebih baru
pip3 install meson
pip3 install ninja
Catatan : Disarankan untuk menggunakan Python VirtualEnv.
git clone https://github.com/GNOME/glib.git
cd glib
git checkout 2.76.6
meson build --prefix=/usr
ninja -C build/
cd build/
ninja install
Periksa dan konfirmasi versi glib yang baru diinstal:
pkg-config --modversion glib-2.0
Terkadang dengan aliran RTSP, aplikasi macet mencapai EOS. Ini karena masalah dalam komponen RTPJitterBuffer. Untuk memperbaiki masalah ini, skrip telah diberikan rincian yang diperlukan untuk memperbarui perpustakaan GstrtPManager.
/opt/nvidia/deepstream/deepstream/update_rtpmanager.sh
Anda bisa mendapatkan metadata dari Deepstream menggunakan Python dan C/C ++. Untuk C/C ++, Anda dapat mengedit kode deepstream-app atau deepstream-test . Untuk Python, Anda dapat menginstal dan mengedit deepstream_python_apps.
Pada dasarnya, Anda perlu memanipulasi NvDsObjectMeta (Python / C / C ++) and NvDsFrameMeta (Python / C / C ++) untuk mendapatkan label, posisi, dll. Dari Bbox.
Proyek saya: https://www.youtube.com/marcoslucianotv
