PyTorchDocs

Perkenalan

Kerangka kerja pembelajaran mendalam yang saat ini digunakan oleh para peneliti berbeda, termasuk TensorFlow, Pytorch, Kera, dll. Kerangka kerja pembelajaran yang mendalam ini diterapkan di bidang seperti visi komputer, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami dan bioinformatika, dan telah mencapai hasil yang sangat baik. Di antara mereka, Pytorch adalah kerangka kerja sederhana, elegan, efisien, dan cepat. Di antara kerangka kerja open source saat ini, tidak ada kerangka kerja yang dapat melampaui Pytorch secara bersamaan dalam hal fleksibilitas, kemudahan penggunaan dan kecepatan.

Dokumen ini diposisikan sebagai tutorial pemula untuk Pytorch, terutama ditujukan untuk siswa atau penggemar belajar yang mendalam yang ingin belajar Pytorch. Melalui studi tutorial, Anda dapat mencapai pembelajaran yang mendalam dengan nol fondasi, mengurangi kesulitan belajar mandiri, dan dengan cepat belajar Pytorch.

Tutorial resmi termasuk pengantar tutorial Pytorch dan instalasi; Tutorial Start cepat 60 menit, yang dapat dengan cepat menyelesaikan model classifier dari tahap pemula; Model yang umum digunakan untuk visi komputer, yang nyaman untuk penyesuaian berdasarkan data Anda sendiri, dan tidak lagi memerlukan tulisan dari awal; Model pemrosesan bahasa alami, chatbots, generasi teks, dan proyek -proyek hidup dan menarik lainnya.

Secara keseluruhan:

• Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Pytorch, Anda dapat melihat bagian Pendahuluan.
• Jika Anda ingin memulai dengan cepat dengan Pytorch, Anda dapat menonton 60 menit untuk memulai.
• Jika Anda ingin menyelesaikan masalah visi komputer, Anda dapat melihat bagian visi komputer.
• Jika Anda ingin menyelesaikan masalah pemrosesan bahasa alami, Anda dapat melihat bagian NLP.
• Ada juga beberapa isi pembelajaran penguatan dan jaringan permusuhan generatif.

Versi video dokumen resmi Pytorch tersedia online di stasiun B

https://www.bilibili.com/video/bv1gs4y1f71q/

Koleksi https://github.com/fendouai/pytorchvideo

Penulis: Pytorchchina Pytorch Translation Team: News & Panchuang

Teks Asli: https://pytorch.org/tutorials/

Daftar isi

Bab 1: Pendahuluan dan Unduh Pytorch

1. Pengantar Pytorch

2. Konstruksi Lingkungan PYTORCH

Bab 2: Memulai dengan Pytorch: 60 menit

1. Memulai dengan Pytorch

2.Pytorch diferensiasi otomatis

3.Pytorch Neural Network

4.pytorch classifier gambar

5.PyTorch data pemrosesan paralel

Bab 3: Pengantar Pytorch

1. Pemuatan dan pemrosesan data

2. Tes PYTORCH

3. Transfer Learning

4. Penyebaran model SEQ2SEQ untuk hybrid front-end

5. Simpan dan muat model

Bab 4: Gambar Pytorch

1. Fine-Tune Model Deteksi Objek Berdasarkan TorchVision 0.3

2. Fine-Tune Model TorchVision

3. Jaringan Konverter Ruang

4. Gunakan pytorch untuk transfer saraf

5. Hasilkan contoh konfrontasi

6. Gunakan ONNX untuk mentransfer model ke Caffe2 dan Mobile

Bab 5: Teks Pytorch

1. Tutorial Chatbot

2. Gunakan RNN tingkat karakter untuk menghasilkan nama

3. Gunakan RNN tingkat karakter untuk klasifikasi nama

4. Gunakan pytorch dalam pembelajaran mendalam dan NLP

5. Gunakan jaringan urutan dan perhatian untuk terjemahan

Bab 6: Generasi Pytorch dan Jaringan permusuhan

1. Jaringan permusuhan generatif

Bab 7: Pembelajaran Penguatan Pytorch

1. Pembelajaran Penguatan (DQN)

Rekomendasi Tutorial

• Tutorial Pendahuluan Pytorch

http://pytorchchina.com

• Panchuang AI Chatbot, Layanan Pelanggan Cerdas:

http://www.panchangangai.com/

• Situs web tutorial Panchuang, TensorFlow, Pytorch, Keras:

http://panchang.net/

• Sistem Rekomendasi Grafik Pengetahuan Internet Magic:

http://motuhulian.com

Karena tingkat penerjemah yang terbatas, jika ada kelalaian, silakan kirim PR.