nflows

nflow

nflows adalah kumpulan komprehensif dari aliran normalisasi menggunakan pytorch.

Instalasi

Dari pypi

Untuk menginstal dari pypi:

 python -m pip install nflows

Dari conda-forge

Untuk menginstal dan menambahkan nflows ke proyek dengan pixi , dari Project Directory Run

 pixi add nflows

dan untuk memasang ke lingkungan conda tertentu dengan conda , di lingkungan yang diaktifkan

 conda install --channel conda-forge nflows

Penggunaan

Untuk mendefinisikan aliran:

 from nflows import transforms , distributions , flows

# Define an invertible transformation.
transform = transforms . CompositeTransform ([
    transforms . MaskedAffineAutoregressiveTransform ( features = 2 , hidden_features = 4 ),
    transforms . RandomPermutation ( features = 2 )
])

# Define a base distribution.
base_distribution = distributions . StandardNormal ( shape = [ 2 ])


# Combine into a flow.
flow = flows . Flow ( transform = transform , distribution = base_distribution )

Untuk mengevaluasi probabilitas log input:

 log_prob = flow . log_prob ( inputs )

Untuk sampel dari aliran:

 samples = flow . sample ( num_samples )

Contoh tambahan alur kerja disediakan di folder Contoh.

Perkembangan

Untuk menginstal semua dependensi untuk pengembangan:

 pip install -r requirements.txt

Mengutip nflow

Untuk mengutip paket:

 @software { nflows ,
  author       = { Conor Durkan and
                  Artur Bekasov and
                  Iain Murray and
                  George Papamakarios } ,
  title        = { {nflows}: normalizing flows in {PyTorch} } ,
  month        = nov,
  year         = 2020 ,
  publisher    = { Zenodo } ,
  version      = { v0.14 } ,
  doi          = { 10.5281/zenodo.4296287 } ,
  url          = { https://doi.org/10.5281/zenodo.4296287 }
}

Nomor versi dimaksudkan untuk menjadi yang dari nflows/version.py . Tahun/bulan sesuai dengan tanggal rilis. Entri Bibtex untuk versi lain dapat ditemukan di Zenodo.

Jika Anda menggunakan aliran berbasis spline khususnya, pertimbangkan mengutip kertas aliran spline saraf : [Bibtex].

Referensi

nflows berasal dari Bayesiains/NSF yang awalnya diterbitkan dengan

C. Durkan, A. Bekasov, I. Murray, G. Papamakarios, Aliran Spline Neural , Neurips 2019. [Arxiv] [Bibtex]

nflows telah digunakan di

Conor Durkan, Iain Murray, George Papamakarios, tentang pembelajaran kontras untuk inferensi bebas kemungkinan , ICML 2020. [Arxiv].

Artur Bekasov, Iain Murray, memesan dimensi dengan aliran normalisasi dropout bersarang . [arxiv].

Tim Dockhorn, James A. Ritchie, Yaoliang Yu, Iain Murray, dekonvolusi kepadatan dengan aliran normalisasi . [arxiv].

nflows digunakan oleh paket estimasi kepadatan bersyarat pyknos, dan pada gilirannya kerangka kerja inferensi bebas kemungkinan SBI.