detectify

Abstrak

Kekuatan komputasi yang berkembang telah membuat algoritma pembelajaran yang mendalam begitu kuat sehingga menciptakan video yang tidak dapat dibedakan dengan video yang dipopulerkan sebagai pemalsuan yang dalam menjadi sangat sederhana. Skenario di mana wajah realistis ini bertukar pemalsuan yang dalam digunakan untuk menciptakan kesusahan politik, peristiwa terorisme palsu, orang -orang yang memeras orang dengan mudah dibayangkan. Dalam karya ini, kami menggambarkan metode berbasis pembelajaran mendalam baru yang dapat secara efektif membedakan video palsu yang dihasilkan AI dari video sungguhan. Metode kami mampu secara otomatis mendeteksi penggantian penggantian dan reenactment. Sistem kami menggunakan jaringan saraf konvolusi res-next untuk mengekstrak fitur level bingkai dan fitur-fitur ini dan lebih lanjut digunakan untuk melatih jaringan saraf berulang (RNN) yang berulang untuk mengklasifikasikan apakah video tersebut tunduk pada segala jenis manipulasi atau tidak, yaitu apakah video tersebut adalah video palsu atau nyata yang dalam. Untuk meniru skenario waktu nyata dan membuat model berkinerja lebih baik pada data waktu nyata, kami mengevaluasi metode kami pada sejumlah besar data yang seimbang dan campuran yang disiapkan dengan mencampurkan berbagai data yang tersedia seperti ++ forensik wajah, tantangan deteksi Deepfake, dan Celeb-DF.

Bagaimana menjalankan

1. Terminal Buka atau Perintah Prompt dari lokasi tempat Anda ingin mengatur proyek.
2. Sekarang jalankan perintah berikut,

Git Clone https://github.com/subhansahebshaik/detectify.git

Ini hanya berfungsi jika git diinstal di sistem Anda, selain mengunduh file zip secara manual dari github dan mengekstraknya ke lokasi yang diinginkan.

3. Buat 'model', 'diunggah_videos' dan 'unggah_images' direktori di folder root.

4. Sekarang unduh model dari g-drive lalu salin ke folder model yang dibuat sebelumnya https://drive.google.com/drive/folders/1ux8jxuxyejlz38tcgowgsz6xfsldj-?usp=sharing

5. Sekarang jalankan,

Membuat Evnironment virtual adalah opsional tetapi direkomendasikan

python -m venv venv venv Script Activate

Perintah berikut akan menginstal semua pustaka yang diperlukan proyek

Pip instal -r persyaratan.txt

6. Sekarang jalankan server,

Python Manager.py Runserver

7. Sekarang server lokal sudah siap. Buka browser apa pun dan kunjungi http://127.0.0.1:8000/

Terima kasih khusus

Saya ingin mengucapkan terima kasih khusus kepada Abhijitjadhav1998/Deepfake_detection_using_deep_learning Repositori untuk memberikan wawasan dan inspirasi yang berharga untuk proyek ini. Kode dan ide yang disajikan dalam repositori ini berfungsi sebagai fondasi dan panduan untuk mengembangkan metode berbasis pembelajaran mendalam kami untuk mendeteksi video palsu yang dihasilkan AI.

---