Permohonan terbaik saya / Meilleurs Meilleurs
?? Bahasa inggris:
Repositori GitHub ini adalah kompilasi dari permintaan terbaik saya. Saya terutama menggunakannya untuk membuat cadangan petunjuk saya, tetapi jika Anda menemukannya secara kebetulan dan menemukannya menarik, jangan ragu untuk meraih, meningkatkan, dan menggunakannya kembali sesuai keinginan Anda.
Permintaan ini mencakup berbagai topik dan dapat digunakan dengan model bahasa yang berbeda. Sebagian besar petunjuk ini telah diuji dan dioptimalkan untuk AI kebingungan. Saya harap Anda menganggapnya berguna dan menginspirasi Anda untuk membuat permintaan Anda sendiri.
UPDATE: Di folder "PromptGenalt", Anda akan menemukan tiga permintaan situasional baru yang saya anggap sangat berguna, tetapi penting untuk mengetahui kapan harus menggunakannya. Masing -masing prompt ini berfokus pada berbagai metode rekayasa cepat:
Pohon pemikiran:
- Keuntungan: Membantu memecah masalah kompleks menjadi langkah -langkah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Mendorong pendekatan terstruktur dan logis untuk pemecahan masalah.
- Kekurangan: Mungkin tidak cocok untuk tugas sederhana atau langsung. Dapat memakan waktu untuk masalah yang lebih kecil.
- Kasus Penggunaan: Masalah multi-langkah yang kompleks, skenario pengambilan keputusan, atau situasi yang memerlukan proses pemikiran yang terperinci. => Saya akan meningkatkan prompt ini untuk meminta lebih banyak iterasi
Prompt Chaining:
- Keuntungan: Memungkinkan generasi teks yang koheren dan relevan secara kontekstual dengan membangun output sebelumnya. Membantu mempertahankan konsistensi dan aliran dalam konten yang dihasilkan. Saya membuat prompt ini untuk mengatasi batas konteks tanpa memiliki akses ke opsi max_token.
- Kerugian: dapat menyebabkan kurangnya keragaman dalam teks yang dihasilkan. Dapat rentan terhadap pengulangan jika tidak dirancang dengan cermat.
- Kasus Penggunaan: Menghasilkan konten bentuk panjang, seperti cerita, artikel, atau dialog, di mana mempertahankan konteks dan koherensi sangat penting.
Peningkatan cepat berulang:
- Keuntungan: Memungkinkan penyempurnaan dan optimalisasi petunjuk melalui beberapa iterasi. Membantu dalam menciptakan permintaan yang lebih efektif dan ditargetkan.
- Kerugian: Membutuhkan intervensi dan evaluasi manual di setiap iterasi. Dapat memakan waktu dan mungkin tidak selalu mengarah pada peningkatan yang signifikan.
- Kasus Penggunaan: Permintaan fine-tuning untuk tugas-tugas tertentu, meningkatkan kualitas dan relevansi output yang dihasilkan, atau mengadaptasi petunjuk ke domain atau persyaratan baru.
Jangan ragu untuk menjelajahi folder dan file yang berbeda untuk menemukan petunjuknya. Jika Anda memiliki saran untuk perbaikan atau ingin berkontribusi, permintaan tarik dipersilakan!
Selamat menjelajahi!
?? Français:
Ce dépôt github est compilation de mes meilleurs meminta. Je l'ersnilize principalement tuangkan sauvegarder mes meminta, mais si vous tombez dessus par hasard et que vous les trovez intéressants, n'hésitez pas à les récupérer, les améliorer et les réutiliser bon bon bon vous.
CES meminta penyelam couvrent sujets et peuvent être utilisés avec diférents modèles de langage. La Plupart de Ces meminta été testés et optimisés menuangkan AI perplexity. J'espère qu'ils vous seront utiles et qu'ils vous inspireront pour créer vos propres meminta.
Pembaruan: Dans le dossier "promptGenalt_fr", Vous Trouverez Trois Nouveaux meminta situasi tidak ada yang harus dikenali, Mais Il Est Penting De Savoir Quand Les Utiliser. Chacun de Ces meminta se consentre sur différentes méthodes de prompt engineering:
Tree of Thought (Arbre de Pensée):
- Avantages: Aide à décomposer les problèmes kompleks en étapes plus petites et plus gérables. Dorong une Acquad structurée et logique de la résolution de problèmes.
- Inconvénients: peut ne pas convenir aux tâches simple ou mengarahkan. Peut prendre du temps pour les problèmes plus petit.
- CAS D'RETILISASI: Kompleks Problèmes à Plusieurs étapes, scénarios de hadiah de décision ou Situations nécessitant un processus de réflexion détaillé. => Je compte améliorer ce prompt pour inclure plus d'itération, la vraie force du tot réside surtout dans le nombre d'itération!
Chaining Prompt (prompt en chaîne):
- Avantages: Permet de générer un texte cohérent et kontekstuellement terkait en s'appuyant sur les sorties précédentes. Aide à Maintenir la Cohérence et le flux Dans le contenu généré. J'ai créé ce prompt tuangkan palier la limite de contexte sans avoir accès aux options de max_token.
- Inconvénients: Peut Entraîner un manque de Diversité Dans le texte généré. Peut être sujet à la répétition s'il n'est pas soigneusement conçu.
- CAS D'STiNTIONAL: Génération de Contenu Long, Comme des Histoires, Des Dialog OU des, où le contextien du Contexte et de la cohérence est est.
Amélioration itérative des meminta:
- Avantages: Permet d'Affiner et d'Optimiser les meminta par le biais de Plusieurs itérations. AIDE à créer des prompt plus kemanjuran et ciblés.
- Inconvénients: nécessite une intervensi manuelle et une évaluasi à chaque itération. Peut prendre du temps et ne pas toujours conduire à des améliorations Signifikansi.
- CAS D'RETILIZASI: Ajustement des dorongan tuangkan spécifiques, amélioration de la qualité et de la pertinensi des sorties générées, adaptasi ou des meminta à de nouveaux domain oucgence ou.
N'hésitez pas à explorer les Différents Dosliers et ficiers menuangkan découvrir les prompt. SI VOUS AVEZ DES Saran d'Amélioration ou si vous soerhautez contribuer, les menarik permintaan sont les bienvenues!
Eksplorasi Bonne!
