Foundasi buatan-intelijen
Pengantar ADVANCE untuk AI yang menekankan dasar teoretisnya. Topik meliputi pencarian, logika, representasi pengetahuan, perencanaan penalaran, pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian, dan pembelajaran mesin.
Topik untuk dibahas
- Agen, rasionalitas, pengetahuan, penalaran
- Ulasan pengkodean Python (juga lihat catatan ulasan C ++)
- Pemecahan masalah melalui pencarian
- Pencarian yang tidak mendapat informasi
- Pencarian yang diinformasikan, fungsi heuristik
- Pencarian Lokal: Keturunan Gradien (Pendakian Bukit), Simulasi Annealing, Nondeterminisme
- Game, pemangkasan alfa-beta, intro ke game stokastik
- Masalah kepuasan kendala (CSP)
- Agen logis
- Logika proposisional
- Resolusi-refutasi
- Intro logika orde pertama (fol)
- Penyatuan; Inferensi dan resolusi fol
- Perencanaan klasik
- Penjadwalan sumber daya; Tinjauan Representasi Pengetahuan
- Tinjauan Probabilitas, Aturan Bayes
- Penalaran Probabilistik: Inferensi Bayesian
- Contoh Jaringan Bayesian
- Markov, Model Markov Tersembunyi (HMM)
- Utilitas, Proses Keputusan Markov (MDP)
- MDPS, MDPS (POMDPS) yang teramati sebagian
- Intro teori permainan, intro untuk belajar
- Pembelajaran Diawasi: Pohon Keputusan
- Intro ke Nets Nets, Dukungan Mesin Vektor (SVM)
- Pengantar Penguatan Pembelajaran
Pedoman untuk beberapa proyek
