Apa itu Simgen-SSG?
simgen-ssg adalah mesin rekomendasi konten yang dirancang khusus untuk situs statis. Dengan memanfaatkan teknologi pencarian vektor, ini memungkinkan integrasi mulus dari bagian 'Anda mungkin juga menyukai' untuk blog, FAQ, dan berbagai halaman yang digerakkan oleh konten.
Mengapa Simgen-SSG?
- Personalisasi: Saran penjahit untuk pengalaman yang berpusat pada pengguna.
- Kemudahan Integrasi: Dengan mudah menerapkan rekomendasi ke situs statis.
- Boost Keterlibatan: memperkaya pengalaman pengguna dan meningkatkan keterlibatan.
Untuk siapa itu?
- Blogger : Menawarkan bagian 'Anda mungkin juga menyukai' untuk posting blog, membuat pembaca tetap terlibat dan di situs Anda lebih lama.
- Peningkatan Basis Pengetahuan : Menerapkan saran 'artikel serupa' di FAQ atau halaman dokumentasi, membantu pengguna dalam menemukan informasi yang relevan dengan cepat.
- Platform Penerbitan Konten : Meningkatkan penemuan konten dengan menyarankan artikel atau posting terkait, membuat pengguna tetap terlibat dan memperpanjang waktu penelusuran mereka.
- Situs Web Portofolio : Menampilkan proyek serupa atau berfungsi kepada pengunjung, memungkinkan mereka untuk menjelajahi konten terkait berdasarkan minat mereka.
- Situs web pendidikan : Tawarkan bagian 'Anda mungkin juga menyukai' untuk kursus atau sumber daya, membantu pelajar dalam menemukan materi tambahan.
- Forum Komunitas : Memfasilitasi penemuan utas atau diskusi terkait, mendorong keterlibatan yang lebih dalam di antara pengguna.
- Situs web acara atau konferensi : Rekomendasikan acara atau sesi serupa berdasarkan preferensi peserta, mengoptimalkan pengalaman dan partisipasi mereka.
- Blog Resep atau Gaya Hidup : Sarankan resep atau artikel serupa yang melayani selera atau minat pengguna tertentu.
- Papan Pekerjaan : Menawarkan rekomendasi pekerjaan berdasarkan profil pengguna atau pencarian pekerjaan sebelumnya, meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kemungkinan menemukan posisi yang sesuai.
- Situs Web Perjalanan : Merekomendasikan tujuan, akomodasi, atau kegiatan serupa, membuat perencanaan perjalanan menjadi lebih personal dan menarik.
Bagaimana cara kerjanya?
Proyek ini menggunakan database qdrant vector bersama dengan fastembed di bawah kap untuk menghasilkan embeddings vektor untuk potongan di situs Anda. Kemudian menyediakan API untuk menanyakan embeddings vektor di seluruh database untuk menghasilkan rekomendasi konten terkait.
Bagaimana cara menggunakannya?
Instalasi
Lingkungan dev
- Instal Paket Menggunakan
pip install simgen-ssg - Jalankan server menggunakan `simgen-ssg
