Pelatihan mesin
Pilihan sumber daya mesin yang terus diperbarui.
Daftar isi
- Perpustakaan Spesialis ML + Pilihan Editorial:
- Bahan tambahan untuk kursus "Pengantar Pembelajaran Mesin"
- Rekomendasi dari Guru Spesialisasi "Pembelajaran Mesin dan Analisis Data"
- Sastra untuk Masuk ke Shad
- Pilihan buku ilmiah
- Dengan topik:
- Data besar
- Dataviz
- Getah
- NLP
- Python, ipython, scikit-learn dll
- R
- Algoritma
- Aljabar linier
- Jaringan saraf, pembelajaran mendalam
- Teori statistik dan probabilitas
- Kursus Online (MOOC)
- Obrolan/publik/saluran tentang ML
- Kalender Analisis Data
- Pembelajaran Mesin: Kuliah Pengantar - K.V. Vorontsov
- Catatan Kuliah dan Kode Kursus Praktis Pembelajaran Mesin di CMC MSU
- 100+ Buku Ilmu Data Gratis - Lebih dari 100 Buku Ilmu Data Gratis
- Ebook Ilmu Data O'Reilly Gratis
- 100 repositori untuk pembelajaran mesin
- Daftar Kerangka Pembelajaran Mesin yang Luar Biasa
- Kursus Sains Data Universitas Sumber Sumber Terbuka - Ini adalah jalan yang kokoh bagi Anda yang ingin menyelesaikan data satu waktu, secara gratis, kedepan, kedepan, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepi, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepi Kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, kedepan, untuk, untuk, untuk, untuk, untuk, untuk jauh, dengan coUurses dari universitas terbaik di dunia ini di dunia ini
- DATA ILMU DATA DI TRELLO - Bahan yang terbukti yang diselenggarakan oleh topik (trek keahlian, bahasa pemrograman, berbagai alat)
- Panduan Sumber Daya Pembelajaran Mesin
- 17 Sumber Daya untuk Pembelajaran Mesin dari Programmer Khas
- 51 Masalah Data Mainan dalam Ilmu Data
- Ide Praktis-Proyek-Proyek untuk Meningkatkan Keterampilan Analisis Data Python seseorang
- Menyelam ke dalam pembelajaran mesin
- Menyelam ke repo pembelajaran mesin di github
- Pertanyaan Wawancara Ilmu Data - Daftar pertanyaan besar untuk mempersiapkan wawancara untuk posisi ilmuwan data
- Banyak buku tentang pemrosesan bahasa alami
- Daftar sumber data terbuka yang dapat Anda temukan kumpulan data gratis
- Shoup apa yang saya pelajari dalam ilmu data dalam 100 jam?
- Machine-Learning-for-Software-Vengineers-A Rencana Harian Lengkap Untuk Belajar Menjadi Insinyur Pembelajaran Mesin
- Tutorial tentang Topik dalam Pembelajaran Mesin
- Pilihan tautan yang terus diperbarui berdasarkan data
- Ajari diri Anda dengan mesin belajar dengan cara yang sulit!
- Artikel seminggu - Daftar artikel bagus tentang ML/AI/DL
- Buku pemrograman paling populer yang pernah ada di StackOverflow
- Ilmu Data Cookiecutter - Struktur proyek yang logis, terstandarisasi, tetapi fleksibel untuk melakukan dan berbagi pekerjaan ilmu data
- Awesosome-Datascience-edeas-A Daftar kasus dan aplikasi penggunaan ilmu data yang luar biasa dan terbukti
- Survey-Surveys-Machine-A Daftar Survei Pembelajaran Mesin, Tutorial dan Buku
- Sebuah crasse ilmu data langsung di Python oleh Bart de Vylder dan Pieter Buteneers dari Coscale
- Docker-Setup-A Daftar Kurator Gambar Docker untuk Proyek Ilmu Data, dengan Pengaturan Mudah
- Catatan tentang integensi buatan-abstrak pada berbagai topik yang dilukai ML, dari aljabar ke Bayes
Perpustakaan Spesialis ML
- Kursus dalam Pembelajaran Mesin - Hal Daumé III
- Teori Probabilistik Pengenalan Pola - Devroye, Gyorfi, Lugosi (PDF)
- Pemodelan Prediktif Terapan - M. Kuhn, K. Johnson (2013)
- Penalaran Bayesian dan Pembelajaran Mesin - D.Barber (2015) (PDF)
- Konsep Inti dalam Analisis Data: Ringkasan, Korelarasi dan Visualisasi - Boris Mirkin
- Penambangan dan Analisis Data. Konsep dan Algoritma Fundamental - Mjzaki, W.Meira Jr (2014) (PDF)
- Data Mining: Konsep dan Teknik - Jiawei Han et. Al.
- Ilmu Data untuk Dummies - Lillian Pierson (2015)
- Melakukan ilmu data
- Elemen Pembelajaran Statistik - Hastie, Tibshirani, Friedman (PDF)
- Yayasan Pembelajaran Mesin - Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, dan Ameet Talwalkar (2012)
- Penambangan Pola Sering - Charu C Aggarwal, Jiawei Han (Eds.) (PDF)
- Proses Gaussian untuk Pembelajaran Mesin - Carl E. Rasmugit LSSen, Christopher Ki Williams (PDF)
- Pemrograman Logika Induktif: Teknik dan Aplikasi - Nada Lavrac, Saso Dzeroski
- Teori Informasi, Algoritma Inferensi dan Pembelajaran - David Mackay
- Pengantar Pengambilan Informasi - Manning, Rhagavan, Shutze (PDF)
- Pengantar Pembelajaran Mesin - Nils J Nilsson (1997)
- Pengantar Pembelajaran Mesin - Smola dan Vishwanathan (PDF)
- Machine Learning Cheat Sheet - Soulmachine (2017) (PDF)
- Pembelajaran Mesin Beraksi - Peter Harrington
- Pembelajaran Mesin, Klasifikasi Saraf dan Statistik - D. Michie, DJ Spiegelhalter
- Pembelajaran Mesin. The Art of Science of Algorithms That Making Sense of Data - P. Flach (2012)
- Pembelajaran Mesin - Tom Mitchell
- Pembelajaran Mesin - Andrew NG
- Penambangan Dataset Masif - Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman
- Pengenalan pola dan pembelajaran mesin - CMBISHOP (2006)
- Pemrograman probabilistik dan metode Bayesian untuk peretas (gratis)
- Panduan Programmer untuk Penambangan Data - Ron Zacharski (PDF)
- R beraksi
- Pembelajaran Penguatan: Pengantar - Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
- Pembelajaran Mesin Lion Way Plus Intelligent Optimization (PDF)
- Memahami Pembelajaran Mesin: Dari Teori ke Algoritma
- Analisis Set Data Besar - Penambangan Terjemahan Datave Datave
- Metode Matematika Pelatihan tentang Preseden (Teori Mesin Pengajaran) - K. V. Vorontsov (PDF)
- Pelatihan Mesin - Peter Flah (PDF)
- Metode Ensembleing Siswa Algoritma - Disertasi A. Gushchina (PDF)
Kursus Online (MOOC)
- Daftar kursus terbaik di hampir semua bidang matematika
- Satu ton berbagai kursus pemrograman, algoritma, termasuk 29 ml kursus
- Couursera:
- CS229: Pembelajaran Mesin (Andrew NG, Stanford University) adalah kursus pelatihan mesin yang paling populer (dengan hati -hati, bukan Python standar atau R - Matlab/Octave)
- Pelatihan Mesin Spesialisasi dan Analisis Data (Yandex + MIPT/MIPT)
- Repositori saya dalam spesialisasi ini
- Yayasan Pembelajaran Mesin: Pendekatan Studi Kasus (Universitas Washington)
- Spesialisasi penambangan data
- Ilmu Data pada Spesialisasi Skala (University of Washington)
- Kalkulus: Variabel Tunggal Bagian 1 (Universitas Pennsylvania)
- Modern Combinatorics (a. Raigorodsky, MIPT/MIPT)
- Teori Probabilitas untuk Pemula (a. Raigorodsky, MIPT/MIPT)
- Aljabar linier (HSE/HSE) - Garis aljabar linier untuk fakultas non -demeterik, cocok "untuk awal yang cepat"
- Ekonomi (HSE/HSE) (Econometrics)
- Business Analytics Specialization (University of Pennsylvania) - Spesialisasi pada aplikasi praktis statistik dan analisis data. Bagi orang -orang yang kecewa dengan DS dan tidak mengerti, mengapa semuanya
- Analisis Jejaring Sosial (Universitas Michigan)
- Jaringan Sosial dan Ekonomi: Model dan Analisis (Universitas Stanford)
- Spesialisasi Sistem Rekomendasi (Universitas Minnesota)
- Bangun Spesialisasi Aplikasi Cerdas (Universitas Washington)
- Pemrograman pada Python (Mfti/MIPT)
- Udacy:
- Insinyur Pembelajaran Mesin Nanodegree (bersama oleh Kaggle)
- Analis Data Nanodegree (bersama oleh Facebook & MongoDB)
- Nanodegree Kecerdasan Buatan (bersama oleh IBM Watson & Amazon Alexa)
- Analisis Prediktif untuk Bisnis Nanodegree (CO-CETED oleh Tableau & Alteryx)
- Edx:
- Ilmu Data dan Teknik dengan Spark Xseries (Berkeley)
- 6.002x: Pengantar Pemikiran Komputasi dan Ilmu Data (MIT)
- 6.041x: Pengantar Probabilitas - Ilmu Tidak Pasti (MIT)
- The Analytics Edge (MIT)
- Pembelajaran dari Data (CalTech) - Pengantar Pembelajaran Mesin (Teori Dasar, Algoritma dan Bidang Aplikasi Praktis)
- Video Ceramah Sekolah Analisis Data (Shad)
- Kelas Video Kursus "Pelatihan Mesin" (K.V. Vorontsov, Shad)
- Data Mining dalam Bahan Kursus Tindakan (MIPT/MIPT)
- Kursus OpenDatascience Buka tentang Pembelajaran Mesin
- Intro ke Python untuk Ilmu Data - Dasar -Dasar Python dan Sedikit Tentang Numpy
- Fundamentals of Statistics - Pendahuluan berkualitas tinggi ke dalam statistik, seluruhnya dalam bahasa Rusia
- Ilmu Data dan Esensial Pembelajaran Mesin (Microsoft)
- CS231N: Jaringan saraf konvolusional untuk pengakuan visual (Universitas Stanford) - Kursus sepuluh panggung yang sangat baik dalam neuralitas dan visi komputer
- Penambangan Dataset Masif (Universitas Stanford) - Kursus yang didasarkan pada penambangan buku data besar kepada penulis Jure Leskovec, Anand Rajaraman, dan Jeff Ullman (mereka juga instruktur kursus ini)
- CS109: Ilmu Data (Universitas Harvard)
- Yayasan Pembelajaran Mesin - Bagian dari Inisiatif EDU Pembelajaran Mesin Bloomberg
Sosial
Diskusi Pembelajaran Mesin di Messengers (Grup, Saluran, Obrolan, Komunitas).
- Buka Ilmu Data
- Didedikasikan untuk Grup Pelatihan ML Moskow di Facebook
- dan kelompok Vkontakte tentang pelatihan pelatihan mesin
- Grup Pelatihan Mesin Tomsk
- Grup ml tomsk slack
- Grup Publics/Vkontakte:
- Ilmu Data
- Pembelajaran yang mendalam
- Laboratorium Penambangan Data
- DEEPEEDEARNING (jaringan saraf dalam)
- Meme tentang pembelajaran mesin untuk wanita muda
- Di Telegram:
- Saluran Komunitas DEEPEARNING
- Saluran berita pertama tentang ilmu data
- Obrolan Menurut Big Data, Pemrosesan dan Pembelajaran Mesin - Data Besar & Pembelajaran Mesin
- Obrolan tentang Ilmu Data Topik - Obrolan Ilmu Data
- Saluran py_digest
- Obrolan ru_python
- Spark In Me: Internet, Statistik, Ilmu Data, Filsafat
- Spark In Me Channel Chat
- Saluran dengan posting panas dari Reddit pada tema DS
- Sabreddites pada pembelajaran mesin dan topik yang berdekatan (saya sarankan untuk melihat setidaknya bagian atas untuk semua waktu + bilah sisi):
- /R/analisis
- /r/BigData
- /R/bigdatajobs
- /R/computervision
- /R/datacleaning
- /R/datagangsta
- /R/dataisbeautiful
- /R/dataIgly
- /R/DataScience
- /R/dataset
- /R/dataviz
- /r/jupyternotebooks
- /R/languageTechnology
- /R/learnmachinelearning
- /r/learnpython
- /R/Machinelearning
- /R/opendata
- /r/rstats
- /R/probabilitas teori
- /R/pystats
- /r/sampel
- /r/semantik
- /r/statistik
- /R/textDatamining
- Orang -orang menangis tentang ML dan AI
- Blog di DataSens Tempatics + Daftar:
- Distill.pub
- Inferensi.vc
- karpathy.github.io
- Deliprao.com
- Fastml.com
- Timvieira.github.io
- Blogs.princeton.edu
- Offconvex.org
- ruder.io
- argmin.net
- nlpers.blogspot.ru
- Blog.shakirm.com
- Blog.paralleldots.com
- Alexanderdyakonov.wordpress.com
