
Sepuluh singkatan dari Transformative Extensions Network , adalah kerangka kerja agen suara untuk membuat AI percakapan.
The Ten Framework menawarkan keunggulan berikut:
Dukungan asli untuk kinerja tinggi, interaksi multimodal real-time
Jika aplikasi AI Anda melibatkan skenario audio-visual yang kompleks, sepuluh adalah solusi Anda. Ini menawarkan kinerja tinggi dan latensi rendah, dengan optimalisasi interaksi yang luas antara berbagai ekstensi untuk memastikan pengembangan aplikasi AI yang efisien.
Mendukung banyak bahasa dan platform
Pengembang dapat membuat ekstensi modular dan dapat digunakan kembali menggunakan berbagai bahasa pemrograman, seperti C ++, GO, dan Python (dengan dukungan di masa depan untuk JavaScript/TypeScript). Selain itu, sepuluh kerangka kerja berjalan dengan mulus di seluruh platform, termasuk Windows, Mac, Linux, dan perangkat seluler.
Integrasi edge-cloud
Melalui sepuluh kerangka kerja, ekstensi yang digunakan melintasi lingkungan tepi dan cloud dapat dengan mudah digabungkan untuk membuat beragam aplikasi dan skenario. Untuk penyebaran tepi privasi-sensitif, model kecil memanfaatkan daya komputasi lokal untuk mengurangi biaya dan latensi yang lebih rendah, sementara model besar berbasis cloud dapat diintegrasikan untuk keseimbangan biaya dan kinerja yang optimal.
Fleksibilitas di luar keterbatasan model
Sepuluh kerangka kerja memungkinkan untuk pembuatan aplikasi AI kompleks yang melampaui keterbatasan model besar saja. Agen dapat dengan mudah dibangun untuk memenuhi berbagai kebutuhan menggunakan pendekatan pemrograman drag-and-drop sederhana, responsif. Sepuluh juga memfasilitasi integrasi AI dengan alat audio-visual, basis data, sistem pemantauan, kain, dan banyak lagi.
Manajemen Negara Agen Real-Time
Sepuluh memiliki kemampuan untuk mengelola status agen real-time, memungkinkan respons dinamis dan penyesuaian perilaku agen secara real time.
Dan lebih banyak ...
Untuk informasi lebih lanjut dan dokumentasi terperinci tentang semua kemampuan sepuluh kerangka kerja, silakan merujuk ke Situs Dokumentasi Sepuluh Kerangka kerja.
Dengan sepuluh kerangka kerja, Anda dapat dengan mudah menyelesaikan skenario berikut. Anda dapat melihat demo yang sebenarnya di sepuluh agen:
Interpretasi simultan
Terjemahan bahasa real-time selama percakapan langsung, memungkinkan komunikasi lintas-bahasa yang lancar tanpa penundaan.
Konversi pidato-ke-teks
Konversi bahasa lisan menjadi teks tertulis, menjadikannya berguna untuk menyalin pertemuan, wawancara, atau pembicaraan langsung.
Ruang obrolan multibahasa
Buat ruang obrolan di mana pengguna dapat berkomunikasi dalam berbagai bahasa, dengan secara otomatis menerjemahkan pesan secara real time untuk menumbuhkan interaksi yang mulus.
Interaksi audio
Memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan AI menggunakan audio alih-alih teks, yang sangat ideal untuk komunikasi hands-free atau meningkatkan aksesibilitas.
Interaksi audio-visual
Gabungkan elemen audio dan visual untuk membuat pengalaman interaktif, seperti konferensi video dengan transkripsi real-time terintegrasi, terjemahan, atau bahkan konten media interaktif.
Dan lebih banyak ...
Fleksibilitas sepuluh kerangka kerja memungkinkan pengembang untuk membangun solusi interaktif tambahan, seperti asisten virtual, sistem dukungan pelanggan otomatis, dan aplikasi multimedia yang dinamis.
Silakan kunjungi Situs Dokumentasi Sepuluh Kerangka Kerja kami untuk informasi lebih lanjut.
Sebelum kita mulai, pastikan untuk membintangi repositori kami dan mendapatkan notifikasi instan untuk semua rilis baru!

Seluruh kerangka kerja (kecuali untuk folder yang secara eksplisit tercantum di bawah ini) dirilis di bawah lisensi Apache, versi 2.0, dengan batasan tambahan. Untuk detailnya, silakan merujuk ke file lisensi yang terletak di direktori root dari sepuluh kerangka kerja.
Komponen dalam direktori packages dirilis di bawah lisensi Apache, versi 2.0. Untuk detailnya, silakan merujuk ke file LICENSE yang terletak di direktori root setiap paket.
Perpustakaan pihak ketiga yang digunakan oleh sepuluh kerangka kerja terdaftar dan dijelaskan secara rinci. Untuk informasi lebih lanjut, silakan merujuk ke file dependensi.md yang terletak di direktori docs/ten_framework .