podcastfy

Podcastfy.ai? ️?

Alternatif API Sumber Terbuka untuk Fitur Podcast Notebooklm: Mengubah Konten Multimodal Menjadi Memikat Percakapan Audio Multilingual Dengan Genai

podcastfy.mp4

Kertas | Paket Python | CLI | REST API | Aplikasi Web | Masukan

Podcastfy adalah paket python open-source yang mengubah konten multi-modal (teks, gambar) menjadi percakapan audio multi-bahasa yang menarik menggunakan Genai. Konten input termasuk situs web, PDF, gambar, video YouTube, serta topik yang disediakan pengguna.

Tidak seperti alat berbasis UI sumber tertutup yang difokuskan terutama pada sintesis penelitian (misalnya notebooklm ❤️), PodcastFy berfokus pada open source, generasi terprogram dan dipesan lebih dahulu dari konten percakapan dari banyak sumber multi-modal, memungkinkan kustomisasi dan skala.

Contoh audio?

Koleksi sampel ini dihasilkan menggunakan notebook Python ini.

Gambar

Contoh 1: Senecio, 1922 (Paul Klee) dan Koneksi Peradaban (2017) oleh Gheorghe Virtosu

---

Senecio.mp4

---

Contoh 2: Gelombang Besar dari Kanagawa, 1831 (Hokusai) dan Takiyasha the Witch dan The Skeleton Spectre, c. 1844 (Kuniyoshi)

---

Jepang.mp4

---

Contoh 3: Ikon Budaya Pop Taylor Swift dan Mona Lisa, 1503 (Leonardo da Vinci)

---

taylor.mp4

Teks

Audio	Keterangan	Sumber
souza.mp4	Situs web pribadi	Situs web
Audio ( longform=True )	Lex Fridman Podcast: Wawancara 5H dengan CEO Dario Amodei Anthropic	YouTube
Audio ( longform=True )	Autobiografi Benjamin Franklin	Buku

Teks multi-bahasa

Bahasa	Jenis konten	Keterangan	Audio	Sumber
Perancis	Situs web	Informasi Penelitian Agroklimasi	Audio	Situs web
Portugis-BR	Artikel berita	Pemilihan pemilihan di São Paulo	Audio	Situs web

QuickStart

Prasyarat

• Python 3.11 atau lebih tinggi
• $ pip install ffmpeg (untuk pemrosesan audio)

Pengaturan

1. Instal dari PYPI $ pip install podcastfy

2. Siapkan Kunci API Anda

Python

 from podcastfy . client import generate_podcast

audio_file = generate_podcast ( urls = [ "<url1>" , "<url2>" ])

Cli

 python -m podcastfy.client --url <url1> --url <url2>

Penggunaan

• Paket Python QuickStart

• Bagaimana

• Manual Referensi Paket Python

• Manual Referensi API Istirahat

• Cli

Kustomisasi?

Podcastfy menawarkan berbagai opsi penyesuaian untuk menyesuaikan podcast yang dihasilkan AI Anda:

• Kustomisasi percakapan podcast (misalnya format, gaya, suara)
• Pilih untuk menjalankan LLMS Lokal (156+ Model Huggingface)
• Atur pengaturan konfigurasi lainnya

Fitur

• Hasilkan konten percakapan dari berbagai sumber dan format (gambar, teks, situs web, YouTube, dan PDF).
• Hasilkan celana pendek (2-5 menit) atau podcast Longform (30+ menit).
• Kustomisasi transkrip dan generasi audio (misalnya, gaya, bahasa, struktur).
• Hasilkan transkrip menggunakan 100+ model LLM (OpenAi, Anthropic, Google dll).
• Leverage LLM lokal untuk pembuatan transkrip untuk peningkatan privasi dan kontrol.
• Integrasi dengan model teks-ke-ucapan canggih (OpenAI, Google, ElevenLabs, dan Microsoft Edge).
• Berikan dukungan multi-bahasa untuk pembuatan konten global.
• Integrasikan dengan mulus dengan paket CLI dan Python untuk alur kerja otomatis.

Kesaksian

"Menyukai inisiatif ini dan yang terbaik yang pernah saya lihat sejauh ini terutama untuk pengguna 'non-teknik'."

"Cinta bahwa Anda dengan santai membangun versi open source dari produk paling populer yang dibangun Google dalam dekade terakhir"

"Perpustakaan Anda sangat mudah untuk diajak bekerja sama. Anda melakukan kerja yang luar biasa"

"Saya pikir luar biasa bahwa Anda terinspirasi/mengenali betapa sulitnya mengalahkan kualitas Notebooklm, tetapi Anda melakukan pekerjaan yang luar biasa dengan ini! Kedengarannya luar biasa, dan ini open-source! Terima kasih telah menjadi luar biasa!"

Dibangun dengan Podcastfy

• OpenNoteBook
• Surfsense
• OpenPod
• Podcast-llm
• Aplikasi podcastfy-huggingface

Pembaruan

V0.4.0+ rilis

• Model TTS multi-speaker baru yang dirilis (apakah itu yang digunakan notebooklm?!?)
• Hasilkan podcast pendek atau panjang
• Menghasilkan podcast dari topik input menggunakan pencarian web real-time grounded
• Integrasi dengan 100+ model LLM (OpenAI, Antropik, Google dll) untuk generasi transkrip

Lihat Changelog untuk detail lebih lanjut.

Lisensi

Perangkat lunak ini dilisensikan di bawah Apache 2.0. Lihat instruksi jika Anda ingin menggunakan PodcastFy di perangkat lunak Anda.

Berkontribusi?

Kami menyambut kontribusi! Lihat Pedoman untuk detail lebih lanjut.

Contoh penggunaan kasus?

• Pembuat konten dapat menggunakan Podcastfy untuk mengonversi posting blog, artikel, atau konten multimedia menjadi audio gaya podcast, memungkinkan mereka menjangkau audiens yang lebih luas. Dengan mengubah konten menjadi format audio, pembuat dapat melayani pengguna yang lebih suka mendengarkan daripada membaca.

• Pendidik dapat mengubah catatan kuliah, presentasi, dan materi visual menjadi percakapan audio, membuat konten pendidikan lebih mudah diakses oleh siswa dengan preferensi pembelajaran yang berbeda. Ini sangat bermanfaat bagi siswa dengan gangguan penglihatan atau mereka yang mengalami kesulitan memproses informasi tertulis.

• Para peneliti dapat mengonversi makalah penelitian, data visual, dan konten teknis menjadi audio percakapan. Ini membuatnya lebih mudah bagi khalayak yang lebih luas, termasuk mereka yang cacat, untuk mengkonsumsi dan memahami informasi ilmiah yang kompleks. Para peneliti juga dapat membuat ringkasan audio dari pekerjaan mereka untuk meningkatkan aksesibilitas.

• Advokat aksesibilitas dapat menggunakan Podcastfy untuk mempromosikan aksesibilitas digital dengan menyediakan alat yang mengubah konten multimoda menjadi format pendengaran. Ini membantu individu dengan gangguan visual, disleksia, atau kecacatan lain yang membuatnya sulit untuk mengkonsumsi konten tertulis atau visual.

Kontributor

↑ Kembali ke atas ↑