Chatbot dinamis dengan integrasi database
Chatbot ini dirancang untuk memberikan respons dinamis berdasarkan data yang disimpan dalam berbagai jenis database seperti MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite, dan MongoDB. Dengan memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan berintegrasi dengan database, chatbot dapat mengambil data waktu-nyata dan menjawab pertanyaan pengguna yang sesuai.
Fitur
- Koneksi Database Dinamis: Terhubung ke berbagai database SQL dan NoSQL berdasarkan konfigurasi.
- Pemrosesan Bahasa Alami: Memahami kueri pengguna dan mengambil data yang relevan dari database.
- Integrasi Data Mock: Dapat beroperasi dengan data tiruan untuk tujuan pengujian dan demonstrasi.
- Skalabilitas: Dirancang dengan praktik terbaik untuk memastikan skalabilitas dan pemeliharaan.
Prasyarat
- Python 3.x
- Perpustakaan Python yang Diperlukan Terdaftar di
requirements.txt .
Instalasi
- Klon Repositori:
git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot
- Arahkan ke Direktori Proyek:
- Instal perpustakaan Python yang diperlukan:
pip install -r requirements.txt
Siapkan file .env Anda dengan konfigurasi database yang sesuai. Contoh file .env ( example.env ) disediakan untuk referensi.
Jalankan aplikasi:
Penggunaan
- Mulai chatbot.
- Tanyakan kueri yang terkait dengan data yang ada di database Anda.
- Menerima respons dinamis berdasarkan data basis data waktu-nyata.
Ruang lingkup masa depan
- Integrasi dengan lebih banyak alat NLP: untuk meningkatkan pemahaman pertanyaan pengguna yang kompleks.
- Dukungan untuk lebih banyak database: Perluas dukungan ke database populer lainnya.
- Peningkatan Keamanan: Menerapkan lebih banyak fitur keamanan untuk memastikan transaksi basis data yang aman.
- Optimalisasi: Lebih lanjut mengoptimalkan mekanisme permintaan database untuk respons yang lebih cepat.
Kontribusi
Kontribusi dipersilakan! Pastikan Anda menguji perubahan secara lokal sebelum membuat permintaan tarik.
Lisensi
Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.
