简体中文 ∙ 日本語 ∙ 한국어
CSGHUB adalah platform open-source yang dirancang untuk mengelola aset model bahasa besar (LLM), menawarkan cara yang efisien untuk menangani seluruh LLM dan aset mereka seperti kumpulan data, spasi, dan kode, dll. Ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah, menyimpan, memverifikasi , dan mendistribusikan aset LLM melalui antarmuka web, baris perintah git , chatbot bahasa alami, atau csghub SDK.
Selain itu, fitur CSGHUB fitur submodul microservice dan Openapis standar untuk integrasi tanpa batas dengan sistem yang ada. Ini bertujuan untuk menyediakan platform manajemen yang ramah pengguna khusus untuk LLM, yang dapat digunakan di tempat untuk operasi yang aman dan offline. Pada dasarnya, CSGHUB berfungsi sebagai versi pribadi, Huggingface di tempat.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat pengenalan CSGHUB yang terperinci.
Untuk membantu pengguna mempercepat dengan CSGHUB, kami telah membuat video demo yang menyoroti fitur utamanya dan cara kerjanya. Anda dapat menontonnya di bawah atau di YouTube/Bilibili.
Bagi mereka yang ingin mengeksplorasi dengan cepat, bereksperimen dengan versi SaaS gratis CSGHUB di situs web Opencsg. Lihat panduan mulai singkat singkat ini untuk menangani LLMS/Dataset dan menggunakan aplikasi LLM dengan antarmuka CSGHUB SaaS. Untuk informasi lebih lanjut, silakan merujuk ke Pusat Dokumentasi OpenCSG.
Bagi mereka yang mencari pengalaman langsung, Anda dapat dengan cepat meluncurkan CSGHUB di lingkungan lokal Anda (Linux/MacOS/Windows) menggunakan panduan penyebaran satu klik Docker, yang memungkinkan Anda untuk memulai wadah all-in-one dengan perintah yang disederhanakan dan Secara instan mengalami fungsionalitas inti CSGHUB.
Bagi mereka yang menggunakan Kubernetes, lihat panduan instalasi grafik helm untuk instruksi langkah demi langkah.
Temukan peta jalan yang menguraikan arah masa depan CSGHUB.
Lihat catatan rilis untuk informasi tentang peningkatan fitur.
Kami dengan hangat mengundang Anda untuk menjelajahi komunitas OpenCSG, di mana Anda akan menemukan panduan komprehensif untuk menjadi bagian penting dari proyek.