Unduhan awesome mlops - Unduh Kode Sumber awesome mlops

awesome mlops

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

MLOP yang luar biasa

Daftar alat MLOPS yang mengagumkan.

Terinspirasi oleh python yang luar biasa.

MLOP yang luar biasa
- Automl
- CI/CD untuk Pembelajaran Mesin
- Pemantauan Pekerjaan Cron
- Katalog Data
- Pengayaan Data
- Eksplorasi Data
- Manajemen Data
- Pengolahan data
- Validasi data
- Visualisasi Data
- Deteksi drift
- Teknik fitur
- Toko fitur
- Penyetelan hiperparameter
- Berbagi pengetahuan
- Platform pembelajaran mesin
- Model keadilan dan privasi
- Model interpretabilitas
- Siklus hidup model
- Model porsi
- Pengujian & Validasi Model
- Alat optimasi
- Alat penyederhanaan
- Analisis visual dan debugging
- Alat alur kerja
Sumber daya
- Artikel
- Buku
- Acara
- Daftar lainnya
- Podcast
- Kendur
- Situs web
Berkontribusi

Automl

Alat untuk melakukan Automl.

Autogluon-Pembelajaran mesin otomatis untuk gambar, teks, tabel, seri waktu, dan data multi-modal.
Autokeras - Tujuan Autokeras adalah membuat pembelajaran mesin dapat diakses oleh semua orang.
AutopyTorch - Pencarian arsitektur otomatis dan optimasi hiperparameter untuk pytorch.
Autosklearn-Toolkit Pembelajaran Mesin Otomatis dan penggantian drop-in untuk estimator scikit-learn.
EvalML - Perpustakaan yang membangun, mengoptimalkan, dan mengevaluasi pipa ML menggunakan fungsi khusus domain.
FLAML - Menemukan model ML yang akurat secara otomatis, efisien dan ekonomis.
H2O Automl - Otomatis ML Workflow, yang mencakup pelatihan otomatis dan penyetelan model.
MindSDB - Lapisan AI untuk database yang memungkinkan Anda untuk mengembangkan, melatih, dan menggunakan model ML dengan mudah.
MLBOX - MLBOX adalah perpustakaan Python pembelajaran mesin otomatis yang kuat.
Pencarian Model - Kerangka kerja yang mengimplementasikan algoritma Automl untuk pencarian arsitektur model pada skala.
NNI - Toolkit Open Source Automl untuk Siklus Pembelajaran Mesin Otomatis.

CI/CD untuk Pembelajaran Mesin

Alat untuk melakukan CI/CD untuk pembelajaran mesin.

ClearML - CI/CD Auto -Magis untuk merampingkan alur kerja ML Anda.
CML - Perpustakaan Open -Source untuk mengimplementasikan CI/CD dalam proyek pembelajaran mesin.
Kitop - Proyek MLOPS Open Source yang memudahkan model handoff antara Ilmuwan Data dan DevOps.

Pemantauan Pekerjaan Cron

Alat untuk memantau pekerjaan cron (pekerjaan berulang).

Cronitor - Pantau pekerjaan cron atau tugas yang dijadwalkan.
HealthChecksio - Pemantauan pekerjaan cron yang sederhana dan efektif.

Katalog Data

Alat untuk katalog data.

Amundsen - Data Discovery dan Metadata Engine untuk meningkatkan produktivitas saat berinteraksi dengan data.
Apache Atlas - Menyediakan manajemen metadata terbuka dan kemampuan tata kelola untuk membangun katalog data.
CKAN - DMS sumber terbuka (Sistem Manajemen Data) untuk memberi daya pada hub data dan portal data.
DATAHUB - Alat pencarian & penemuan metadata umum LinkedIn.
MAGDA - Katalog data sumber terbuka federasi untuk semua data besar dan data kecil Anda.
METACAT - Layanan API Eksplorasi Metadata Terpadu untuk Hive, RDS, Teradata, Redshift, S3 dan Cassandra.
OpenMetadata - Satu tempat untuk menemukan, berkolaborasi, dan mendapatkan data Anda dengan benar.

Pengayaan Data

Alat dan perpustakaan untuk pengayaan data.

Snorkel - Suatu sistem untuk menghasilkan data pelatihan dengan cepat dengan pengawasan yang lemah.
Upgini - memperkaya kumpulan data pelatihan dengan fitur -fitur dari sumber data bersama publik dan masyarakat.

Eksplorasi Data

Alat untuk melakukan eksplorasi data.

Apache Zeppelin - Mengaktifkan analisis data interaktif yang didorong oleh data dan dokumen kolaboratif.
Bamboolib - GUI intuitif untuk DataFrames Pandas.
Dataprep - Kumpulkan, Bersihkan, dan Visualisasikan Data Anda dalam Python.
Google Colab - Layanan Jupyter Notebook yang di -host yang tidak memerlukan pengaturan untuk digunakan.
Jupyter Notebook - Lingkungan notebook berbasis web untuk komputasi interaktif.
Jupyterlab - Antarmuka pengguna generasi berikutnya untuk Project Jupyter.
Jupytext - Jupyter Notebook sebagai Dokumen Markdown, Julia, Python atau R Scripts.
Profil PANDAS - Buat laporan profil HTML dari objek DataFrame PANDAS.
Polynote - Notebook Polyglot dengan Dukungan Scala kelas satu.

Manajemen Data

Alat untuk melakukan manajemen data.

Arrikto - Dead Simple, Storage Ultra Fast untuk Dunia Kubernetes Hybrid.
Blazingsql - GPU yang ringan, dipercepat, mesin SQL untuk Python. Dibangun di atas Cudf Rapids.
Danau Delta - Lapisan penyimpanan yang membawa transaksi asam yang dapat diskalakan ke Apache Spark dan mesin lainnya.
DOLT - Database SQL yang dapat Anda garpu, klon, cabang, gabungkan, dorong dan tarik seperti repositori git.
Dud - Alat CLI yang ringan untuk versi data bersama kode sumber dan membangun pipa data.
DVC - Manajemen dan versi dataset dan model pembelajaran mesin.
GIT LFS - Ekstensi Git Open Source untuk versi file besar.
HUB - Format dataset untuk membuat, menyimpan, dan berkolaborasi pada set data AI dengan ukuran apa pun.
Intake - Serangkaian alat ringan untuk memuat dan berbagi data dalam proyek sains data.
Lakefs - Danau data yang dapat diulang, atom, dan versi di atas penyimpanan objek.
Marquez - Kumpulkan, agregat, dan visualisasikan metadata ekosistem data.
MILVUS - Mesin pencari kesamaan vektor open source yang ditenagai oleh FAISS, NMSLIB dan gangguan.
Pinecone - Pencarian kesamaan vektor yang dikelola dan didistribusikan digunakan dengan SDK ringan.
Qdrant - Mesin pencari kesamaan vektor open source dengan dukungan penyaringan yang diperluas.
Quilt - Hub data yang mengatur diri sendiri dengan dukungan S3.

Pengolahan data

Alat yang terkait dengan pemrosesan data dan pipa data.

Airflow - Platform ke penulis, jadwal, dan monitor alur kerja terprogram.
Azkaban - Penjadwal Pekerjaan Workflow Batch Dibuat di LinkedIn untuk menjalankan pekerjaan Hadoop.
Dagster - Orchestrator data untuk pembelajaran mesin, analitik, dan ETL.
HADOOP - Kerangka yang memungkinkan untuk pemrosesan set data besar yang didistribusikan di seluruh kelompok.
OpenRefine - Power Tool untuk bekerja dengan data yang berantakan dan memperbaikinya.
Mesin Analitik Bersatu Spark - untuk pemrosesan data skala besar.

Validasi data

Alat yang terkait dengan validasi data.

Cerberus - Perpustakaan validasi data yang ringan dan dapat diperluas untuk Python.
CleanLab-Perpustakaan Python untuk AI yang berpusat pada data dan pembelajaran mesin dengan data dan label dunia nyata yang berantakan.
Great Expectations - Kerangka validasi data Python yang memungkinkan untuk menguji data Anda terhadap dataset.
JSON Schema - Kosakata yang memungkinkan Anda untuk membuat anotasi dan memvalidasi dokumen JSON.
TFDV - Perpustakaan untuk mengeksplorasi dan memvalidasi data pembelajaran mesin.

Visualisasi Data

Alat untuk visualisasi data, laporan, dan dasbor.

Count-alat permintaan dan visualisasi SQL/drag-and-drop berdasarkan notebook.
Dash - Aplikasi Web Analitik untuk Python, R, Julia, dan Jupyter.
Studio Data - Solusi Pelaporan untuk Pengguna Daya yang ingin melampaui data dan dasbor GA.
Facets - Visualisasi untuk Memahami dan Menganalisis Dataset Pembelajaran Mesin.
Grafana - Analisis Sumber Terbuka Multi -Platform dan Aplikasi Web Visualisasi Interaktif.
Lux - Eksplorasi data cepat dan mudah dengan mengotomatisasi proses visualisasi dan analisis data.
Metabase - Cara paling sederhana, tercepat untuk mendapatkan kecerdasan bisnis dan analitik kepada semua orang.
Redash - Hubungkan ke sumber data apa pun, dengan mudah visualisasikan, dasbor dan bagikan data Anda.
SOLIDUI - Platform Visualisasi yang Dihasilkan AI -Hasil AIERASI dan Platform Pengeditan, Mendukung model 2D dan 3D.
Superset - Aplikasi Web Intelijen Bisnis Modern, Perusahaan yang Siap Perusahaan.
Tableau - Alat visualisasi data yang kuat dan paling cepat berkembang yang digunakan dalam industri intelijen bisnis.

Deteksi drift

Alat dan perpustakaan yang terkait dengan deteksi penyimpangan.

Alibi Detect - Perpustakaan Python open source berfokus pada deteksi outlier, permusuhan dan drift.
FROUROS - Perpustakaan Python open source untuk deteksi drift dalam sistem pembelajaran mesin.
Torchdrift - Perpustakaan Data dan Konsep Drift untuk Pytorch.

Teknik fitur

Alat dan perpustakaan yang terkait dengan rekayasa fitur.

Mesin Fitur - Paket Rekayasa Fitur dengan Fungsionalitas SkLearn Suka.
FeatureTools - Perpustakaan Python untuk Teknik Fitur Otomatis.
TSFresh - Perpustakaan Python untuk ekstraksi otomatis fitur yang relevan dari deret waktu.

Toko fitur

Alat toko fitur untuk penyajian data.

Butterfree - Alat untuk membangun toko fitur. Ubah data mentah Anda menjadi fitur -fitur indah.
BYTEHUB-Toko fitur yang mudah digunakan. Dioptimalkan untuk data seri waktu.
Pesta-toko fitur open source ujung ke ujung untuk pembelajaran mesin.
Feathr - Toko fitur berkinerja tinggi dan berkinerja tinggi.
FeatureForm - toko fitur virtual. Ubah infrastruktur data Anda yang ada menjadi toko fitur.
Tecton - Platform fitur yang dikelola penuh yang dibangun untuk mengatur siklus hidup lengkap fitur.

Penyetelan hiperparameter

Alat dan perpustakaan untuk melakukan penyetelan hiperparameter.

Penasihat - Implementasi sumber terbuka Google Vizier untuk penyetelan parameter hiper.
Hyperas - Pembungkus yang sangat sederhana untuk optimasi hiperparameter yang nyaman.
Hyperopt - Optimalisasi hiperparameter asinkron terdistribusi pada python.
KATIB - Sistem berbasis Kubernetes untuk tuning hiperparameter dan pencarian arsitektur saraf.
Kerastuner-Kerangka Optimasi Hyperparameter yang Mudah Digunakan, Dapat Diukur.
Optuna - Kerangka Optimasi Hyperparameter Open Source untuk mengotomatisasi pencarian hiperparameter.
Scikit Optimize - Perpustakaan yang sederhana dan efisien untuk meminimalkan fungsi kotak hitam yang mahal dan berisik.
Talos - Optimalisasi Hyperparameter untuk TensorFlow, Keras dan Pytorch.
Tune - Perpustakaan Python untuk eksekusi percobaan dan penyetelan hiperparameter pada skala apa pun.

Berbagi pengetahuan

Alat untuk berbagi pengetahuan kepada seluruh tim/perusahaan.

Repo Pengetahuan - Platform Berbagi Pengetahuan untuk Ilmuwan Data dan profesi teknis lainnya.
KYSO - Satu tempat untuk wawasan data sehingga seluruh tim Anda dapat belajar dari data Anda.

Platform pembelajaran mesin

Solusi platform pembelajaran mesin lengkap.

AIWARE - AIware membantu tim MLOPS mengevaluasi, menggunakan, mengintegrasikan, skala & monitor model ML.
Algoritmia - Amankan dengan aman operasi pembelajaran mesin Anda dengan siklus hidup ML yang sehat.
Allegro AI - Transformasi ML/DL Research menjadi produk. Lebih cepat.
Bodywork - Menyebarkan proyek pembelajaran mesin yang dikembangkan di Python, ke Kubernetes.
CNVRG-Platform pembelajaran mesin ujung ke ujung untuk membangun dan menggunakan model AI pada skala.
DAGSHUB - Platform yang dibangun di atas alat sumber terbuka untuk data, model dan manajemen pipa.
DataIKU - Platform demokratisasi akses ke data dan memungkinkan perusahaan untuk membangun jalur mereka sendiri ke AI.
DATAROBOT-Platform AI yang mendemokratisasi ilmu data dan mengotomatisasi skala ML ujung ke ujung.
Domino - Satu tempat untuk alat sains data, aplikasi, hasil, model, dan pengetahuan Anda.
EDGE IMPULSE - Platform untuk membuat, mengoptimalkan, dan menggunakan algoritma AI/mL untuk perangkat Edge.
Envd - Lingkungan Pengembangan Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data dan Tim Teknik AI/ML.
FedML - Menyederhanakan alur kerja pembelajaran federasi di mana saja pada skala apa pun.
Gradient - Platform CI/CD dan MLOPS multicloud untuk tim pembelajaran mesin.
H2O - Pemimpin Sumber Terbuka di AI dengan misi untuk mendemokratisasi AI untuk semua orang.
Hopsworks - Platform sumber terbuka untuk mengembangkan dan mengoperasikan model pembelajaran mesin pada skala.
IGUAZIO-Platform Ilmu Data yang mengotomatiskan MLOP dengan pipa pembelajaran mesin ujung-ke-ujung.
Katonic - Otomatiskan siklus kecerdasan Anda dengan platform Katonic MLOPS.
Knime - Buat dan produksi ilmu data menggunakan satu lingkungan yang mudah dan intuitif.
Kubeflow - Membuat penyebaran alur kerja ML pada Kubernetes sederhana, portabel, dan dapat diskalakan.
Lynxkite - Platform Ilmu Data Grafik Lengkap untuk grafik yang sangat besar dan set data lainnya.
ML Workspace-All-in-One IDE berbasis web berspesialisasi untuk pembelajaran mesin dan ilmu data.
MLREEF - Platform MLOPS Open Source yang membantu Anda berkolaborasi, mereproduksi, dan berbagi pekerjaan ML Anda.
Modzy - Menyebarkan, menghubungkan, menjalankan, dan memantau model pembelajaran mesin (ML) di perusahaan dan di tepi.
NEU.RO-Platform MLOPS yang mengintegrasikan alat open-source dan kepemilikan ke dalam sistem yang berorientasi klien.
Omnimizer - Menyederhanakan dan mempercepat MLOPS dengan menjembatani kesenjangan antara model ML dan perangkat keras tepi.
Pachyderm-Menggabungkan garis keturunan data dengan pipa ujung ke ujung pada Kubernetes, direkayasa untuk perusahaan.
Polyaxon - Platform untuk pembelajaran mesin yang dapat direproduksi dan dapat diskalakan serta pembelajaran mendalam pada Kubernet.
Sagemaker - Layanan yang dikelola sepenuhnya yang menyediakan kemampuan untuk membangun, melatih, dan menggunakan model ML dengan cepat.
SAS VIYA - Cloud asli AI, analitik dan platform manajemen data yang mendukung siklus hidup analitik.
Sematic-Alat pipelining end-to-end open-source untuk beralih dari prototipe laptop ke cloud dalam waktu singkat.
SIGOPT - Platform yang membuatnya mudah untuk melacak, memvisualisasikan pelatihan, dan skala tuning hyperparameter.
Truefoundry - Platform MLOPS asli Cloud di atas Kubernetes untuk menyederhanakan pelatihan dan melayani model ML.
Valohai - membawa Anda dari POC ke produksi sambil mengelola seluruh siklus hidup model.

Model keadilan dan privasi

Alat untuk melakukan model keadilan dan privasi dalam produksi.

AIF360 - Serangkaian metrik keadilan yang komprehensif untuk dataset dan model pembelajaran mesin.
Fairlearn - Paket Python untuk menilai dan meningkatkan keadilan model pembelajaran mesin.
OPACUS - Perpustakaan yang memungkinkan pelatihan model pytorch dengan privasi diferensial.
Privasi TensorFlow - Perpustakaan untuk Pelatihan Model Pembelajaran Mesin Dengan Privasi untuk Data Pelatihan.

Model interpretabilitas

Alat untuk melakukan interpretabilitas/kemampuan penjelasan model.

Alibi - Perpustakaan Python open -source yang memungkinkan inspeksi dan interpretasi model ML.
CAPTUM - Model interpretabilitas dan pemahaman perpustakaan untuk pytorch.
ELI5 - Paket Python yang membantu men -debug pengklasifikasi pembelajaran mesin dan menjelaskan prediksi mereka.
InterpretML - Toolkit untuk membantu memahami model dan memungkinkan pembelajaran mesin yang bertanggung jawab.
Lime - Menjelaskan prediksi setiap pengklasifikasi pembelajaran mesin.
Lucid - Kumpulan infrastruktur dan alat untuk penelitian dalam interpretabilitas jaringan saraf.
Sage - Untuk menghitung fitur global pentingnya menggunakan nilai shapley.
Shap - Pendekatan teoretis game untuk menjelaskan output dari model pembelajaran mesin apa pun.

Siklus hidup model

Alat untuk Mengelola Siklus Hidup Model (Eksperimen Pelacakan, Parameter dan Metrik).

Aeromancy - Kerangka kerja untuk melakukan AI dan ML yang dapat direproduksi untuk bobot dan bias.
AIM - Cara yang sangat mudah untuk merekam, mencari, dan membandingkan 1000 -an dari pelatihan ML.
Cascade - Perpustakaan alat rekayasa ML untuk manajemen prototyping dan eksperimen yang cepat.
COMET - Lacak dataset Anda, perubahan kode, riwayat eksperimen, dan model.
Guild AI - Pelacakan Eksperimen Sumber Terbuka, Otomatisasi Pipeline, dan Tuning Hyperparameter.
Keepsake - Kontrol Versi untuk Pembelajaran Mesin dengan Dukungan ke Amazon S3 dan Google Cloud Storage.
Losswise - memudahkan untuk melacak kemajuan proyek pembelajaran mesin.
MLFLOW - Platform Open Source untuk siklus hidup pembelajaran mesin.
ModelDB - Versi model ML open source, metadata, dan manajemen percobaan.
Neptune AI - Alat manajemen eksperimen paling ringan yang sesuai dengan alur kerja apa pun.
Sacred - Alat untuk membantu Anda mengonfigurasi, mengatur, mencatat, dan mereproduksi eksperimen.
Bobot dan Bias - Alat untuk memvisualisasikan dan melacak eksperimen pembelajaran mesin Anda.

Model porsi

Alat untuk menyajikan model dalam produksi.

Pisang - Host kode inferensi ML Anda pada GPU tanpa server dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda dengan satu baris kode.
Balok - Kembangkan pada GPU tanpa server, sebarkan API yang sangat berkinerja, dan model ML prototipe dengan cepat.
BENTOML-Platform sumber terbuka untuk penyajian model ML berkinerja tinggi.
BudgetML - Menyebarkan layanan inferensi ML dengan anggaran dalam waktu kurang dari 10 baris kode.
COG-Alat sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengemas model ML dalam wadah standar dan siap-produksi.
Cortex - Model Pembelajaran Mesin Infrastruktur Melayani.
GENIUSRISE - API Inferensi Host, Inferensi Massal dan Teks Line Tune, Visi, Audio dan Model Multi -Modal.
Gradio - Buat komponen UI yang dapat disesuaikan di sekitar model Anda.
Graphpipe - Penyebaran model pembelajaran mesin dibuat sederhana.
Hydrosphere - Platform untuk Menyebarkan Pembelajaran Mesin Anda Untuk Produksi.
KFServing - Definisi Sumber Daya Kustom Kubernetes untuk melayani model ML pada kerangka kerja sewenang -wenang.
Localai - Drop -in Replacement REST API yang kompatibel dengan spesifikasi API openai untuk inferencing.
Merlin - Platform untuk menggunakan dan melayani model pembelajaran mesin.
MLEM - Versi dan sebarkan model ML Anda mengikuti prinsip -prinsip GITOPS.
Opyrator - Mengubah kode ML Anda menjadi layanan mikro dengan API Web, GUI interaktif, dan banyak lagi.
Prediksio - Koleksi acara, penyebaran algoritma, evaluasi, permintaan hasil prediktif melalui API.
QUIX - Platform tanpa server untuk memproses aliran data secara real -time dengan model pembelajaran mesin.
Rune - Menyediakan wadah untuk merangkum dan menggunakan pipa dan aplikasi edgeml.
Seldon - Ambil proyek ML Anda dari POC ke produksi dengan efisiensi maksimum dan risiko minimal.
StreamLit - Memungkinkan Anda membuat aplikasi untuk proyek ML Anda dengan skrip Python sederhana yang menipu.
TensorFlow Sajian - Sistem penyajian yang fleksibel dan berkinerja tinggi untuk model ML, dirancang untuk produksi.
Torchserve - alat yang fleksibel dan mudah digunakan untuk menyajikan model pytorch.
Triton Inference Server - Menyediakan solusi cloud dan edge inferencing yang dioptimalkan.
VESPA - Simpan, cari, atur, dan buat kesimpulan yang dipelajari mesin atas data besar pada waktu melayani.
WALLAROO.AI - Platform untuk menggunakan, melayani, dan mengoptimalkan model ML di lingkungan cloud dan tepi.

Pengujian & Validasi Model

Alat untuk menguji dan memvalidasi model.

DeepChecks - Paket sumber terbuka untuk memvalidasi model & data ML, dengan berbagai cek dan suite.
StarWhale - Platform MLOPS/LLMOPS untuk membangun model, evaluasi, dan penyesuaian.
Trubrics - Validasi pembelajaran mesin dengan ilmu data dan umpan balik ahli domain.

Alat optimasi

Alat optimisasi yang terkait dengan skalabilitas model dalam produksi.

Accelerate-Cara sederhana untuk melatih dan menggunakan model Pytorch dengan multi-GPU, TPU, presisi campuran.
Dask - Menyediakan paralelisme canggih untuk analitik, memungkinkan kinerja pada skala untuk alat yang Anda sukai.
Deepspeed - Perpustakaan optimasi pembelajaran mendalam yang membuat pelatihan terdistribusi mudah, efisien, dan efektif.
Fiber - Perpustakaan Komputasi Terdistribusi Python untuk Cluster Komputer Modern.
HOROVOD - Distributed Deep Learning Training Framework untuk TensorFlow, Keras, Pytorch, dan Apache MXNet.
Mahout - Kerangka kerja aljabar linier terdistribusi dan scala dsl ekspresif secara matematis.
MLLIB - Perpustakaan Pembelajaran Mesin Apache Spark yang Dapat Dicabut.
MODIN - Percepat alur kerja panda Anda dengan mengubah satu baris kode.
NEBULLVM-Perpustakaan yang mudah digunakan untuk meningkatkan inferensi AI.
NOS - Modul sumber terbuka untuk menjalankan beban kerja AI di Kubernetes dengan cara yang dioptimalkan.
PETASTORM - Memungkinkan mesin tunggal atau pelatihan terdistribusi dan evaluasi model pembelajaran yang mendalam.
Rapids-Memberikan kemampuan untuk melaksanakan Ilmu Data End-to-End dan pipa analitik sepenuhnya pada GPU.
Ray - Kerangka kerja cepat dan sederhana untuk membangun dan menjalankan aplikasi terdistribusi.
Proyek Level Atas Singa - Apache, fokus pada pelatihan terdistribusi model DL dan ML.
TPOT - Alat ML otomatis yang mengoptimalkan pipa pembelajaran mesin menggunakan pemrograman genetik.

Alat penyederhanaan

Alat yang terkait dengan penyederhanaan dan standardisasi pembelajaran mesin.

Chassis - Mengubah model menjadi wadah ramah ML yang berjalan di mana saja.
Hermione - Membantu para ilmuwan data untuk menyiapkan kode yang lebih terorganisir, dengan cara yang lebih cepat dan lebih sederhana.
Hydra - Kerangka kerja untuk mengonfigurasi aplikasi yang kompleks secara elegan.
Koalas - Pandas API di Apache Spark. Membuat para ilmuwan data lebih produktif saat berinteraksi dengan data besar.
Ludwig - memungkinkan pengguna untuk melatih dan menguji model pembelajaran yang mendalam tanpa perlu menulis kode.
MLNotify - Tidak perlu terus memeriksa pelatihan Anda, hanya satu jalur impor dan Anda akan tahu yang kedua selesai.
Pycaret - Sumber terbuka, Perpustakaan Pembelajaran Mesin Kode Rendah di Python.
Sagify - utilitas CLI untuk melatih dan menggunakan model ML/DL di AWS Sagemaker.
Soopervisor - Ekspor proyek ML ke Kubernetes (alur kerja Argo), aliran udara, batch AWS, dan slurm.
Soorgeon - Konversi notebook Jupyter monolitik menjadi pipa yang dapat dipelihara.
Traingenerator - aplikasi web untuk menghasilkan kode template untuk pembelajaran mesin.
Turi Create - Menyederhanakan pengembangan model pembelajaran mesin khusus.

Analisis visual dan debugging

Alat untuk melakukan analisis visual dan debugging model ML/DL.

APORIA - Observabilitas dengan pemantauan dan kemampuan penjelasan yang disesuaikan untuk model ML.
ARIZE-Platform observabilitas dan pemantauan model end-to-end gratis.
Jelas - laporan interaktif untuk menganalisis model ML selama validasi atau pemantauan produksi.
Fiddler - Monitor, jelaskan, dan analisis AI Anda dalam produksi.
Manifold - Alat debugging visual model -agnostik untuk pembelajaran mesin.
NANNYML - Algoritma yang mampu menangkap sepenuhnya dampak penyimpangan data pada kinerja.
Netron - Visualisasi untuk jaringan saraf, pembelajaran mendalam, dan model pembelajaran mesin.
OPIK - Evaluasi, pengujian, dan kirim aplikasi LLM dengan serangkaian alat observabilitas.
Phoenix - MLOPS dalam buku catatan untuk pemecahan masalah dan penyempurnaan model generatif LLM, CV, dan tabel.
RadicalBit - Solusi open source untuk memantau model AI Anda dalam produksi.
Superwise-Observabilitas model tingkat perusahaan yang sepenuhnya otomatis dalam platform SaaS swalayan.
Whylogs - Standar sumber terbuka untuk pencatatan data. Memungkinkan pemantauan dan kemampuan observasi ML.
Yellowbrick - Analisis visual dan alat diagnostik untuk memfasilitasi pemilihan model pembelajaran mesin.

Alat alur kerja

Alat dan kerangka kerja untuk membuat alur kerja atau pipa dalam konteks pembelajaran mesin.

Argo - Mesin alur kerja wadah -wadah sumber terbuka untuk mengatur pekerjaan paralel di Kubernetes.
Automate Studio - Bangun & menggunakan alur kerja bertenaga AI dengan cepat.
Couler - Antarmuka terpadu untuk membangun dan mengelola alur kerja pada mesin alur kerja yang berbeda.
DStack - Alat open -core untuk mengotomatisasi data dan alur kerja pelatihan.
Flyte - Mudah untuk membuat alur kerja yang bersamaan, dapat diskalakan, dan dapat dipelihara untuk pembelajaran mesin.
HAMILTON - TUJUAN UMUM TUJUAN MICROWORK untuk mendefinisikan Dataflow.
Kale - Bertujuan untuk menyederhanakan pengalaman ilmu data dari menggunakan alur kerja pipa Kubeflow.
KEDRO - PERPUSTAKAAN YANG MENGLANEKSI RUMAH PERANGKAT LUNAK TERBAIK PRAKTIKASI DATA DAN ML.
LUIGI - Modul Python yang membantu Anda membangun pipa yang kompleks dari pekerjaan batch.
Metaflow - Lib ramah manusia yang membantu para ilmuwan dan insinyur membangun dan mengelola proyek sains data.
MLRUN - Mekanisme generik bagi para ilmuwan data untuk membangun, menjalankan, dan memantau tugas dan pipa ML.
Orchest - Visual Pipeline Editor dan orkestrator alur kerja dengan UI yang mudah digunakan dan berdasarkan Kubernetes.
PLOOMBER - Tulis pipa yang dapat dipertahankan dan siap -produksi. Kembangkan secara lokal, gunakan ke cloud.
Prefek - Sistem manajemen alur kerja, yang dirancang untuk infrastruktur modern.
VDP - Alat sumber terbuka untuk mengintegrasikan AI dengan mulus untuk data yang tidak terstruktur ke dalam tumpukan data modern.
Wordware-IDE yang diselenggarakan web di mana para ahli domain non-teknis dapat membangun agen AI khusus tugas.
ZenML - Kerangka kerja MLOPS sumber terbuka yang dapat diperluas untuk membuat pipa yang dapat direproduksi.

Sumber daya

Di mana menemukan alat baru dan mendiskusikan tentang yang sudah ada.

Artikel

Tur platform pembelajaran mesin end-to-end (DataBaseline)
Pengiriman Berkelanjutan untuk Pembelajaran Mesin (Martin Fowler)
Memberikan visi MLOPS: pendekatan berbasis kedewasaan (gigaom)
Operasi Pembelajaran Mesin (MLOPS): Tinjauan Umum, Definisi, dan Arsitektur (ARXIV)
MLOPS ROADMAP: Panduan Karier MLOPS yang lengkap (Blog Scaler)
MLOPS: Pengiriman Berkelanjutan dan Pipa Otomasi dalam Pembelajaran Mesin (Google)
MLOPS: Pembelajaran Mesin sebagai Disiplin Teknik (Medium)
Aturan Pembelajaran Mesin: Praktik Terbaik untuk Rekayasa ML (Google)
Skor Tes ML: Rubrik untuk Kesiapan Produksi ML dan Pengurangan Utang Teknis (Google)
Apa itu MLOPS? (Nvidia)