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Le premier modèle de gestion du poids de l'IA au monde est très publié à Hefei. Le projet est développé conjointement par l'équipe du professeur Weng Jianping, président de l'Anhui Medical University, le premier hôpital affilié de l'Université des sciences et de la technologie de Chine, et Zhejiang Health Technology Co., Ltd. Ce modèle est lancé pour aider un nombre croissant de patients en surpoids et obèses à gérer efficacement leur poids.
Selon les dernières statistiques, le taux de surpoids des adultes en Chine a atteint 34,3% et le taux d'obésité est de 16,4%, et cette tendance devient de plus en plus évidente chez les jeunes. Sans intervention, les taux de surpoids et d'obésité devraient passer à 70,5% d'ici 2030. Afin de faire face à ce problème de santé de plus en plus grave, la Commission nationale de la santé et les 16 départements ont formulé conjointement le "plan de mise en œuvre du poids pour les activités" de gestion du poids ", dans l'espoir d'établir un environnement large pour la gestion du poids par le biais de la prise en charge de la technologie au cours des trois prochaines années.
La construction du modèle de «réduction de substitution» est basée sur trois grands modèles: Deepseek, OpenAI et Doubao, et il intègre également la base de connaissances de 21 ans de NOTT et les données de gestion de plus de 400 000 patients. Contrairement à d'autres modèles similaires, les «ordres courtes» se concentrent sur les interventions de style de vie conçues pour être appliquées à la gestion des maladies chroniques liées à l'obésité. Wu Xiangming, président de NOTT, a déclaré lors de la conférence de presse qu'avec ce modèle, les services traditionnels de gestion du poids qui nécessitent que les équipes professionnelles puissent suivre les assistants de santé numériques qui peuvent être intégrés dans la vie quotidienne.
Il est entendu que la «réduction des ordres» a des fonctions puissantes. Lorsque les utilisateurs téléchargent des images ou des descriptions de texte de trois repas par jour, l'assistant d'IA peut rapidement analyser la quantité de glucides, d'apport en protéines et en graisses et donner des suggestions de cuisson plus saines. De plus, l'application modulaire de ce modèle sera également élargie à l'endocrinologie, à la nutrition et à la gestion générale, et devrait couvrir plus de 100 millions de patients atteints de maladies chroniques au cours des trois prochaines années.
Points clés:
Le premier modèle mondial de l'IA pour la gestion du poids "de courtes ordres" a été officiellement publié à Hefei, visant à faire face à l'obésité.
Le taux de surpoids atteint 34,3% et devrait passer à 70,5% d'ici 2030, et il est de toute urgence pour le gérer efficacement.
"Réduire les commandes" combine une variété de données pour analyser intelligemment le régime alimentaire et aider les utilisateurs à gérer leur poids sainement.