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Les données récentes du rapport financier de Tencent révèlent les ambitions de l'entreprise dans le domaine de l'intelligence artificielle. En 2024, l'investissement de Tencent dans la R&D a atteint un étonnant 70,69 milliards de yuans. Ce chiffre reflète non seulement l'accent mis par l'entreprise sur l'innovation technologique, mais démontre également sa disposition stratégique dans le domaine de l'IA. Au cours des sept dernières années, l'investissement cumulatif de R&D de Tencent a atteint 391,2 milliards de yuans, et cet investissement élevé en continu a jeté une base solide pour l'accumulation technologique et l'innovation de l'entreprise.
En termes de dépenses en capital, les performances de Tencent sont également impressionnantes. L'entreprise a atteint une croissance à trois chiffres en glissement annuel pour quatre trimestres consécutifs, les dépenses en capital annuelles dépassant 76,7 milliards de yuans, une augmentation d'une année sur l'autre de 221%, ce qui a établi un niveau record. Cette série de données reflète non seulement l'énorme investissement de Tencent dans le domaine de l'IA, mais indique également la forte force motrice de l'entreprise dans l'innovation technologique et la recherche et le développement de produits à l'avenir.
La disposition de Tencent dans le domaine de l'IA a adopté une stratégie de développement multimodel de «auto-développé + open source». Le Hunyuan Big Model de la société a lancé deux produits, Hunyuan T1 et Turbo S. Ces produits présentent non seulement une accumulation profonde de Tencent dans la technologie de l'IA, mais fournissent également un soutien technique solide pour plus de 700 scénarios d'application au sein de l'entreprise. Cette stratégie multi-modèle améliore non seulement la force technique de Tencent, mais offre également plus de possibilités pour l'innovation future des produits de l'entreprise.
En termes de collaboration écologique, la série de produits de Tencent tels que les documents de Yuanbao, WeChat, IMA, Tencent a été connecté par lots au modèle open source Deepseek-R1. Cette intégration approfondie offre non seulement aux utilisateurs une expérience d'IA de haute qualité, mais améliore également la compétitivité des produits Tencent sur le marché. Grâce à cette collaboration écologique, Tencent construit une matrice de produits plus intelligente et plus efficace pour fournir aux utilisateurs de meilleurs services.
Le président-directeur général de Tencent, Ma Huateng, a fortement salué la stratégie d'IA de l'entreprise. Il a déclaré: "Il y a quelques mois, nous avons réorganisé notre équipe d'IA pour nous concentrer sur l'innovation rapide des produits et la recherche et le développement de modèles approfondis, une augmentation des dépenses en capital liées à l'IA et augmenté nos efforts de recherche et développement et de marketing dans les produits d'IA indigènes." Les remarques de Ma Huateng révèlent non seulement les ajustements stratégiques de Tencent dans le domaine de l'IA, mais montrent également la confiance ferme de l'entreprise dans le développement futur.
Ma Huateng estime que ces investissements accrus apporteront des rendements de diverses manières, notamment l'amélioration de l'efficacité des entreprises publicitaires, l'extension du cycle de vie du jeu et la création de valeur à plus long terme avec la popularité des applications d'IA personnelles et l'adoption des services d'IA par les entreprises. Cette attente de retour diversifiée reflète non seulement la disposition complète de Tencent dans le domaine de l'IA, mais montre également la profonde connaissance de la société sur les tendances futures du marché.
Cette série de mesures stratégiques montre que Tencent s'engage à établir une force technique plus forte et une influence du marché dans le domaine de l'intelligence artificielle. Grâce à un investissement élevé continu, à des stratégies de développement multimodèles et à une collaboration écologique, Tencent construit progressivement un écosystème d'IA plus intelligent et plus efficace, jetant une base solide pour l'innovation technologique future et la concurrence du marché.