Récemment, le générateur LLMS.TXT a inauguré une mise à niveau majeure et a officiellement lancé la version V2. La fonction principale de cet outil est de convertir rapidement le contenu du site Web en fichiers texte qui peuvent être utilisés par des agents d'intelligence artificielle ou des modèles de grands langues (LLM), simplifiant considérablement le flux de travail des développeurs d'applications d'IA. La nouvelle version est développée par l'équipe @FiRcrawl_Dev et est entièrement prise en charge par son point de terminaison LLMSTXT officiel. Par rapport à la génération précédente, la version V2 a atteint une augmentation de 10 fois la vitesse de traitement, améliorant considérablement l'efficacité du travail.
LLMS.TXT Generator V2 améliore considérablement l'efficacité de l'extraction et de la conversion du contenu du site Web via des algorithmes d'optimisation et un support de point final amélioré. Les utilisateurs peuvent générer rapidement des fichiers texte structurés en entrant simplement dans l'URL du site Web cible, qui peut être directement intégré dans divers modèles d'IA. Cette mise à niveau permet non seulement aux développeurs de beaucoup de temps, mais élargit également le potentiel d'application des outils dans la formation d'IA, l'analyse des données et d'autres domaines, fournissant un fort soutien pour le développement ultérieur de la technologie d'IA.
L'équipe @FiRecraw_Dev a déclaré que le lancement de la version V2 est basé sur les commentaires des utilisateurs et les innovations technologiques, visant à fournir aux développeurs un support d'outils plus rapide et plus fiable. LLMS.TXT Generator V2 est désormais officiellement ouvert à une utilisation, et les utilisateurs intéressés peuvent découvrir les nouvelles possibilités apportées par cet outil efficace via des plates-formes pertinentes. Cette mise à niveau marque une étape importante dans la conversion des données du site Web en formats prêts pour l'IA et injecte une nouvelle vitalité dans le développement de l'écosystème de l'IA.
Adresse d'essai: https://llmstxt.firecrawl.dev/