L'intelligence artificielle générative gagne rapidement en popularité parmi les entreprises à un rythme étonnant, selon le dernier rapport d'enquête d'O'Reilly. Le modèle de grande langue GPT d'OpenAI et le chatppt sont devenus des leaders de cette tendance, favorisant l'utilisation généralisée de la technologie d'IA générative. L'enquête montre que bien que les deux tiers des répondants utilisent déjà une IA générative, le développement ultérieur de la technologie est toujours confronté à de nombreux défis.
Parmi eux, les cas d'utilisation de l'entreprise peu clairs sont l'un des principaux obstacles aux applications génératrices de l'IA. Bien que de nombreuses entreprises s'intéressent à cette technologie, la façon de l'intégrer efficacement dans les processus commerciaux existants reste un problème urgent. En outre, les préoccupations concernant les problèmes juridiques ont également rendu les entreprises prudentes lors de l'adoption de l'IA générative. La confidentialité des données, les droits de propriété intellectuelle et les problèmes éthiques potentiels sont devenus des facteurs importants qui doivent être pris en compte dans la prise de décision des entreprises.
En plus des défis commerciaux et juridiques, la difficulté de la culture d'entreprise et de la construction d'infrastructures ne peut être ignorée. Le déploiement d'une IA générative nécessite un soutien technique solide, y compris des ressources informatiques hautes performances et une optimisation complexe d'algorithmes. La construction de ces infrastructures est non seulement coûteuse, mais impose également des exigences plus élevées à l'équipe technique de l'entreprise. En outre, la transformation de la culture d'entreprise est également la clé de l'application réussie de la technologie.
Dans l'ensemble, bien que la popularité de l'IA générative dans les entreprises soit impressionnante, le développement de la technologie est toujours confronté à de nombreux défis. La clarification des cas d'utilisation de l'entreprise, la résolution de problèmes juridiques et la construction efficace des infrastructures sont tous des domaines sur lesquels doivent être axés à l'avenir. Ce n'est qu'en faisant des percées dans ces domaines que l'IA génératrice peut vraiment réaliser son potentiel et apporter une plus grande valeur aux entreprises.