Au Consumer Electronics Show (CES) 2025, NVIDIA a officiellement publié sa nouvelle plate-forme Cosmos, une plate-forme innovante conçue pour accélérer le développement de systèmes d'intelligence artificielle physique (IA), en particulier dans les domaines des véhicules autonomes et de la robotique. La plate-forme COSMOS intègre un modèle de base du monde génératif (WFM), un étiquetage vidéo, un mécanisme de protection de la sécurité et un pipeline de traitement des données efficace. Modèle.
La plate-forme COSMOS sera disponible dans les catalogues d'étreinte et NVIDIA NGC via des licences de modèle ouvertes, et lancera également les microservices Nvidia NIM optimisés et fournira un support complet aux entreprises via la plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise. Cette décision réduira considérablement le seuil pour que les développeurs puissent utiliser la technologie AI avancée et favoriseront la naissance d'applications plus innovantes.
Le PDG de Nvidia, Jen Hsung, a déclaré à l'émission: «La technologie des robots est sur le point de déclencher un tournant comme Chatgpt. Le faire. » Technologie plus démocratique.
Le modèle COSMOS a la capacité de générer des vidéos haute définition basées sur la physique basées sur des données de texte, d'image et de capteurs, ce qui le rend adapté à une variété de scénarios d'application tels que la recherche vidéo, la génération de données synthétiques et l'apprentissage en renforcement. Les développeurs peuvent personnaliser des modèles basés sur des besoins spécifiques, simuler des environnements industriels, des scénarios de conduite et d'autres cas d'utilisation spécifiques. De plus, NVIDIA a également lancé le conservateur NEMO, un pipeline de traitement vidéo accéléré qui peut traiter 20 millions d'heures de données vidéo en 14 jours et le tokeniser COSMOS, un outil de compression de données visuels qui améliore encore l'efficacité de traitement des données.
"La rareté des données et la variabilité sont des défis clés dans l'apprentissage réussi des environnements robotiques. La capacité de Cosmos à envoyer des SMS, des images et des vidéos au monde nous permet de générer et d'améliorer les scénarios pour diverses tâches, formant ainsi le modèle sans avoir besoin de trop cher Capture de données réelle.
Actuellement, plusieurs grandes sociétés de robotique et de transport, dont Agile Robots, XPeng, Waabi et Uber, ont commencé à utiliser le cosmos pour le développement de l'IA. "La génération d'IA stimulera la mobilité future, nécessitant à la fois des données riches et une forte puissance de calcul", a déclaré Dara Khosrowshahi, PDG d'Uber. Khosrowshahi.
En plus du COSMOS, Nvidia a également lancé le modèle LLAMA Nemotron en grande langue et le modèle de langage visuel Nemotron Cosmos, qui est spécialement développé pour les entreprises dans des industries telles que les soins de santé, la finance et la fabrication. Le lancement de ces nouveaux modèles étend encore l'influence de Nvidia dans le domaine de l'IA et fournit aux entreprises des solutions plus personnalisées.
Blog officiel: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development
Points clés:
La plate-forme COSMOS vise à accélérer le développement de véhicules et de robots autonomes et de réduire la dépendance aux données réelles.
Les développeurs peuvent personnaliser les modèles en fonction de leurs besoins et générer des données vidéo pour plusieurs scénarios d'application.
Plusieurs sociétés de robotique et de transport ont commencé à utiliser le cosmos pour accélérer l'application pratique de la technologie d'IA.