La formulation de politiques d'intelligence artificielle est confrontée à de nouveaux défis et opportunités. Li Feifei, un informaticien de l'Université de Stanford, a présenté trois principes de base pour la future formulation des politiques et a souligné que les politiques devraient être basées sur la science plutôt que sur la science-fiction.
Li Feifei, informaticien et fondateur de l'Université de Stanford, connu comme la "marraine de l'intelligence artificielle", a proposé "trois principes de base pour la future formulation de politique de l'intelligence artificielle" avant le Sommet de l'action de l'intelligence artificielle de Paris la semaine prochaine. Elle a souligné que les politiques de l'IA devaient être basées sur «la science plutôt que la science-fiction».
Li Feifei estime que les décideurs politiques devraient se concentrer sur la réalité de l'intelligence artificielle plutôt que de construire un grand scénario futur envisagé par l'utopie ou l'apocalypse. Elle a spécifiquement noté que les chatbots et les programmes de copilote ne sont pas des «formes intelligentes d'intention, de libre arbitre ou de conscience» et que les décideurs politiques devraient éviter les «scénarios farfelus» et se concentrer sur des «défis importants». Deuxièmement, elle met l'accent sur la «nature pragmatique» des politiques plutôt que l'idéologie d'abord. La formulation des politiques devrait «minimiser les conséquences inattendues tout en inspirant l'innovation». Enfin, Li Feifei a souligné le rôle d'autonomisation des politiques sur "l'ensemble de l'écosystème de l'intelligence artificielle - y compris la communauté open source et le monde universitaire". «L'ouverture des modèles d'IA et des outils informatiques est crucial pour les progrès», a-t-elle déclaré. Formulation de politiques d'intelligence artificielle, soulignant l'importance de la base de la réalité, encourageant l'innovation et autonomiser les écosystèmes.
Les points de vue de Li Feifei fournissent un cadre de référence important pour la formulation de politiques d'intelligence artificielle, soulignant l'importance de la réalité, encourageant l'innovation et autonomiser les écosystèmes.
Ces points de vue nous rappellent que le développement de l'intelligence artificielle nécessite des conseils scientifiques et réalistes pour promouvoir les progrès technologiques et le bien-être social.